Este programa tiene el objetivo de preparar profesionales capaces de abordar las cuestiones relativas a los sistemas complejos con una mentalidad de la ingeniería, la armonización de una base científica sólida con un dominio de las tecnologías avanzadas de metodologías e.

MSc in Mathematics and Applications este máster se beneficia de la larga y apreciada experiencia educativa de los miembros de su facultad, notoriamente muy amables con sus estudiantes, y de una amplia gama de instalaciones de apoyo, como espacios comunes de estudio, servicios informáticos, bibliotecas, así como servicios de tutoría dedicados. La experiencia investigadora de los miembros del profesorado se incorpora directamente al plan de estudios, que incluye temas relacionados, por ejemplo, con el diseño de coches eléctricos y de carreras, aplicaciones a las ciencias de la tierra y del mar, economía y finanzas, salud (diagnóstico médico), robótica asistencial (exoesqueletos) y mucho más.

El máster recoge la evolución de los ingenieros profesionales proponiendo un programa de estudios avanzados que combina tanto sólidos conocimientos fundamentales de los procesos físicos como profundas competencias teóricas y tecnológicas. Proporciona a los estudiantes una formación multidisciplinar de alto nivel a caballo entre la ingeniería y las matemáticas aplicadas, dotándoles de competencias avanzadas en el campo de la modelización matemática de procesos físicos o financieros junto con conocimientos avanzados de ingeniería computacional\ncomputacional avanzada.

El Departamento de Matemáticas de la University of Trento tiene como objetivo la formación de matemáticos profesionales para que prosigan el estudio de problemas científicos y tecnológicos mediante métodos matemáticos y emprendan investigaciones en diversas ramas de la materia.

Este programa de Máster en Matemáticas ofrece una amplia gama de especializaciones en matemáticas puras o aplicadas y se apoya en los contactos científicos y profesionales establecidos por el Departamento de Matemáticas. Son posibles varias vías de estudio; sin embargo, la formación tiende a centrarse en las cuestiones metodológicas de cualquier campo para evitar la obsolescencia de los conocimientos adquiridos. Los estudiantes de máster adquirirán un conocimiento profundo de las metodologías actuales en una o varias áreas específicas de las matemáticas y demostrarán la competencia alcanzada mediante un extenso trabajo de tesis, que representa casi un tercio del esfuerzo global.

El M.Sc. en Estocástico y Ciencia de Datos es un curso de postgrado de dos años que tiene como objetivo preparar a los estudiantes con una educación moderna en métodos probabilísticos, estadísticos y computacionales.