Hoy en día, hay matemáticas en prácticamente todo, desde teléfonos móviles hasta automóviles y petroleros. Internet se basa en las matemáticas. Google se basa en la teoría de la probabilidad, y la criptología y la transferencia segura de datos se basan en la teoría de números clásica. Física moderna, química, climatología, bioinformática: la lista es larga.

American UniversityLa Maestría en Ciencias en Estadística de es una excelente manera de promover su educación matemática, prepararse para un programa de doctorado o adquirir la experiencia para avanzar en su carrera. En este programa, desarrollará competencia en el desarrollo, la investigación y el análisis de herramientas cuantitativas para convertir ideas en acciones inteligentes e informadas. Los estudiantes que ingresan pueden calificar para premios al mérito como Asistentes de posgrado o Ayudantías de investigación para adquirir experiencia. Ofrecemos dos pistas diferentes para ayudarlo a combinar su curso de estudio con sus objetivos intelectuales y profesionales. La pista de estadísticas matemáticas es para aquellos que tienen la intención de obtener un doctorado. en estadísticas, mientras que la pista de estadísticas aplicadas es perfecta para aquellos que tienen la intención de utilizar su experiencia estadística en el lugar de trabajo. Cualquiera que sea el camino que siga, la Maestría en Estadística de AU es su clave para el éxito.

Las leyes de la física se expresan en ecuaciones matemáticas, que a menudo no se pueden resolver analíticamente sin aproximaciones severas. El desarrollo informático nos ayuda a resolver problemas en condiciones más realistas, analizar modelos cuantitativamente y simular el resultado de experimentos, lo que se abre a predicciones más confiables en muchas áreas de la ciencia y la tecnología. Ya sea que tenga experiencia en Física o Matemática Computacional, nuestro programa de maestría le presentará una gran selección de herramientas y metodologías numéricas y capacitará su capacidad para traducir el problema físico subyacente en una representación numéricamente solucionable.

El objetivo del programa de Maestría en Matemáticas Aplicadas y Computacionales es proporcionar a los estudiantes con la capacidad de aplicar los modelos y métodos matemáticos para estudiar diversos problemas que surgen en la industria y el comercio, con un énfasis en el desarrollo de soluciones computables que pueden ser implementadas.

La Maestría en Matemáticas e Informática para Finanzas está diseñada para satisfacer la demanda de matemáticos especialmente capacitados en los mercados mundiales de finanzas y seguros.

Este máster pretende dar respuesta a la demanda de científicos de datos con competencias para desarrollar aplicaciones innovadoras de inteligencia computacional, capaces de analizar grandes cantidades de datos complejos para fundamentar las decisiones empresariales y las estrategias de mercado. El tema principal de este curso es el análisis automático de grandes volúmenes de datos y el procesamiento del lenguaje natural mediante el aprendizaje automático, especialmente las redes neuronales profundas.

La Maestría en Matemáticas Computacionales y Aplicadas lo capacita en los métodos analíticos y numéricos de las matemáticas aplicadas para abordar y resolver desafíos urgentes en todas las áreas de la ciencia y la ingeniería. El modelado matemático y la computación científica se han convertido en herramientas de resolución de problemas cada vez más útiles. Aprenderá métodos analíticos y numéricos de matemáticas aplicadas, aplicándolos a problemas de física, biología, ingeniería, economía, ciencias climáticas y más.

Este curso se enfoca en el modelado matemático y las técnicas computacionales utilizadas en la industria financiera, y en los antecedentes requeridos en finanzas. La matemática financiera es una rama de la matemática donde los métodos matemáticos y estadísticos avanzados se desarrollan y se aplican a los mercados financieros y la gestión financiera. Sus objetivos principales son cuantificar y cubrir los riesgos en el mercado financiero. Los métodos computacionales efectivos son cruciales para el uso exitoso del modelado matemático en las finanzas. Este curso está diseñado para reflejar esta combinación de conocimiento y habilidades para que los graduados estén bien equipados para ingresar a los mercados laborales competitivos de las finanzas cuantitativas y campos relacionados. Los módulos opcionales equipan a los graduados con bases de análisis de datos.

Matemáticas aplicadas y computacionales (ACM) es un programa interdisciplinario de estudios de posgrado. ACM involucra tanto las matemáticas como una disciplina asociada, como ingeniería, ciencias biológicas, química, energía o física sostenible y otros campos diversos.

In addition to being a science in its own right, mathematics plays a fundamental role in the quantitative areas of practically all other academic disciplines, particularly in the natural sciences, engineering, business administration, economics, medicine, and psychology. Mathematical results permeate nearly all facets of life and are a necessary prerequisite for the vast majority of modern technologies – and as our IT systems become increasingly powerful, we are able to mathematically handle enormous amounts of data and solve ever more complex problems.

El objetivo principal del programa es proporcionar a los estudiantes con conocimiento efectivo lo que pueden aplicar con éxito tanto en el modelado matemático como en la solución de problemas que surgen en la práctica. Se pone énfasis en la capacidad de trabajar cooperativamente en grupos con expertos de otros campos (informática, ingeniería, economía, etc.). La calidad y la cantidad de conocimientos que los alumnos pueden obtener hacen posible la entrada al programa de doctorado del Instituto.