Syracuse University se puede completar en 15 meses y prepara a los estudiantes con el conocimiento de seguridad y garantía necesarios para resolver desafíos tecnológicos complejos.

Nuestra Maestría en Inteligencia Artificial y Análisis de Datos permitirá a los estudiantes especializarse en IA y Análisis de Datos para trabajar en una economía donde este conjunto de habilidades es muy necesario. Los estudiantes se basarán en su experiencia informática previa y adquirirán las habilidades que necesitan para convertirse en especialistas en inteligencia artificial y datos con conciencia comercial.

Prepárese para desarrollar soluciones de software para el futuro en el programa en línea de Maestría en Ciencias de la Computación de Mason. Aprenda cuándo y dónde es mejor para usted mientras estudia conceptos profundos en inteligencia artificial, bases de datos, lenguajes de programación, ingeniería de software, sistemas y redes, informática teórica y computación visual. Graduado en 18 meses con las mejores habilidades en programación avanzada, construcción y análisis de modelos y análisis de algoritmos con una excelente capacidad para resolver problemas.

La ingeniería informática se centra en el diseño, análisis y aplicación de ordenadores y en sus aplicaciones como componentes de sistemas. El Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de Texas A&M mantiene y refuerza su programa de enseñanza e investigación para proporcionar a los estudiantes inspiración y una educación de calidad en la teoría y la práctica de la ingeniería informática.

El itinerario de especialización en Ingeniería de Software lo prepara para un ciclo de vida completo de sistemas de software exigentes, desde su diseño hasta su implementación.

La Maestría en Ciencias en Computación en línea de la Universidad de West Florida brinda a los estudiantes una comprensión profunda de los temas aplicados y teóricos en la programación y la computación fundamentales y modernas. En solo 24 meses, los graduados estarán preparados para resolver problemas informáticos complejos.

El M.Sc. El programa de ingeniería de sistemas de información y software brinda educación de alto nivel para investigadores y profesionales en una amplia gama de campos de inteligencia artificial, como teoría de juegos, procesamiento de lenguaje natural, ciencia de datos, aprendizaje automático, planificación automatizada, sistemas de múltiples agentes, sistemas de recomendación, detección y diagnóstico de fallas y búsqueda heurística.

Develop state-of-the-art computing expertise that will prepare you for a highly successful career when you enroll in the Master of Science (MS) in Computer Science at Hofstra University. Study dynamic areas such as data mining and machine learning; networks and network security; distributed, parallel, and mobile computing; computer graphics and computer vision; and artificial intelligence. Gain valuable hands-on experience through paid positions offered as part of our co-op program. Choose to take courses either online or on campus. Scholarships are available for qualified candidates.

El MSc Data Analytics está diseñado para acomodar a una amplia audiencia de estudiantes cuyas actividades particulares en el análisis de datos pueden ser técnicas o comerciales. El programa hace uso de la investigación académica, los problemas prácticos definidos por la industria y los estudios de casos, para ofrecer un enfoque que realmente fomente un conocimiento más profundo del área temática.

El objetivo de este programa es formar informáticos con conocimientos profesionales sobre una sólida formación teórica. El informático suele actuar como mediador entre los clientes de los sistemas de información y los implementadores. De esta forma, el trabajo de un informático sintetiza la actividad constructiva de los ingenieros con la actitud resolutiva general de los matemáticos al participar en equipos de proyectos de gran envergadura.

La Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial de un año de la Universidad de Campbellsville es un programa STEM diseñado para estudiantes con una formación en ciencias de la computación, preparándolos para aprovechar la IA y el aprendizaje automático para resolver problemas prácticos. Este programa 100% en línea incluye 36 créditos y explora la gestión de proyectos, el análisis de big data, el pensamiento de diseño y más. Los graduados pueden trabajar en ciencia de datos, arquitectura de soluciones e ingeniería de IA. Obtén más información hoy mismo.

Aprendizaje automático. Seguridad. Grandes datos. Computación de alto rendimiento. Descubre lo último en pensamiento, técnicas especializadas y tecnología a la vanguardia de la informática. Hemos diseñado este curso para los graduados que pueden no tener un fondo en la informática, pero están buscando para lanzar sus carreras en este campo de ritmo rápido, en la demanda.

Utiliza tu talento creativo y tus conocimientos de programación para planificar, diseñar y crear software y aplicaciones innovadores que ofrezcan experiencias significativas a los usuarios.

El programa de maestría en ciencia de datos e inteligencia artificial ha sido diseñado para proporcionar a los estudiantes con un primer título no informático el conocimiento técnico y las habilidades necesarias para emprender carreras gratificantes dentro de la industria de la ciencia de datos y la inteligencia artificial (IA), incluida la carrera interdisciplinaria. oportunidades. El programa permitirá a los estudiantes desarrollar sus títulos universitarios existentes y mejorar su cartera de habilidades, en el contexto del pensamiento actual en el dominio de la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Más específicamente, el programa proporcionará a los estudiantes una visión integral del panorama moderno del análisis de datos con un enfoque en la ciencia de datos y la inteligencia artificial.

The 36-unit program in MS in Computer Science requires two years (four semesters) of full-time study and follows a cohort model during the first year in which all students take the same set of core courses. During the second year, students may choose from a rotating selection of graduate electives based on their interests and goals.