La disciplina científica de Machine Learning se centra en el desarrollo de algoritmos para encontrar patrones o hacer predicciones a partir de datos empíricos. La disciplina es cada vez más utilizada por muchas profesiones e industrias (por ejemplo, fabricación, venta al por menor, medicina, finanzas, robótica, telecomunicaciones), ya que puede ayudar a crear orden en grandes cantidades de datos digitales para resolver problemas difíciles como comprender el comportamiento humano y proporcionar Asignación de recursos. La demanda de graduados con experiencia sustantiva en aprendizaje automático supera con creces la oferta. El programa aquí en KTH lo prepara para una carrera en la industria (una empresa nueva o tradicional bien establecida) y también lo preparará para estudios adicionales a nivel de doctorado.

Libere el poder de los datos y las estadísticas para tomar las decisiones correctas. Integramos el modelado y análisis estadístico con el aprendizaje automático, la minería de datos y la gestión de datos para brindarle habilidades únicas.

El programa de máster en Diseño de Máquinas abarca el desarrollo de productos y su creciente complejidad impulsada por las crecientes demandas de funcionalidad, sostenibilidad e innovación. Adquirirás habilidades técnicas y organizativas esenciales para el desarrollo y la ingeniería con éxito de una amplia gama de productos técnicos.

La cantidad de datos disponibles en el mundo se está disparando y se utilizan algoritmos avanzados para extraer información para su uso en aplicaciones como automóviles autónomos, fabricación optimizada, atención médica mejorada y sistemas más eficientes energéticamente. Con investigadores líderes en el mundo y colaboración multiinstitucional, los estudiantes pueden enfocarse en varias áreas temáticas, incluyendo aprendizaje automático, sistemas de control, análisis de imágenes, inteligencia artificial y robótica. La demanda de expertos con conocimientos en algoritmos avanzados que puedan analizar grandes conjuntos de datos en una amplia gama de aplicaciones, combinando métodos de análisis estadístico, matemáticas, procesamiento de señales, análisis de imágenes y teoría de control está creciendo, lo que significa un mercado laboral optimista para los graduados.