Master of Science in Machine Learning & AI ¡empieza tu viaje con un máster de la Liverpool John Moores University! Aprende habilidades tan demandadas como la IA generativa, el aprendizaje profundo, la PNL y el aprendizaje por refuerzo. Trabaje en más de 15 proyectos industriales, múltiples herramientas de programación y una disertación. Maestría en IA: Técnicas y Aplicaciones Avanzadas.

La disciplina científica de Machine Learning se centra en el desarrollo de algoritmos para encontrar patrones o hacer predicciones a partir de datos empíricos. La disciplina es cada vez más utilizada por muchas profesiones e industrias (por ejemplo, fabricación, venta al por menor, medicina, finanzas, robótica, telecomunicaciones), ya que puede ayudar a crear orden en grandes cantidades de datos digitales para resolver problemas difíciles como comprender el comportamiento humano y proporcionar Asignación de recursos. La demanda de graduados con experiencia sustantiva en aprendizaje automático supera con creces la oferta. El programa aquí en KTH lo prepara para una carrera en la industria (una empresa nueva o tradicional bien establecida) y también lo preparará para estudios adicionales a nivel de doctorado.

Este máster en Medios Digitales - Inteligencia Computacional abarca una serie de temas avanzados relacionados con los medios digitales. Los medios digitales se refieren colectivamente a contenidos de audio, imágenes, vídeo, habla escrita y auditiva, datos biológicos, gráficos y realidad virtual. Para analizar estos contenidos, se necesitan buenos fundamentos en procesamiento de señales, visión computacional, gráficos, biología digital, aprendizaje automático e inteligencia computacional, incluidas las tecnologías facilitadoras asociadas (por ejemplo, aprendizaje profundo, bioinformática, tecnologías del lenguaje, animación por ordenador, interfaces cerebro-ordenador).

El Máster en Computación de Alto Rendimiento y Aprendizaje Automático es un curso único en Chipre (antiguo Máster en Simulación y Ciencia de Datos) que combina el modelado computacional, las simulaciones a gran escala y las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) y sus aplicaciones en distintas disciplinas.

Machine Learning es un programa de ingeniería, donde el énfasis particular está en implementar algoritmos de aprendizaje automático con un enfoque orientado a la aplicación, con aplicaciones relacionadas con imágenes, audio u otros datos de sensores. Estudiamos modelos de aprendizaje profundo clásicos y novedosos, así como sus implementaciones de software y hardware. El aprendizaje automático es la tecnología central de la inteligencia artificial (IA) y actualmente uno de los temas más candentes en los mercados laborales de tecnología de la información.

Libere el poder de los datos y las estadísticas para tomar las decisiones correctas. Integramos el modelado y análisis estadístico con el aprendizaje automático, la minería de datos y la gestión de datos para brindarle habilidades únicas.

Si tiene una mente analítica y le gusta resolver problemas, este podría ser el programa ideal para usted. El curso es una emocionante mezcla de ciencias de la computación y matemáticas que te prepara con habilidades para asumir y resolver algunos de los mayores desafíos científicos que enfrentamos hoy en día.

El programa de máster en Diseño de Máquinas abarca el desarrollo de productos y su creciente complejidad impulsada por las crecientes demandas de funcionalidad, sostenibilidad e innovación. Adquirirás habilidades técnicas y organizativas esenciales para el desarrollo y la ingeniería con éxito de una amplia gama de productos técnicos.

La Inteligencia Artificial (IA) es uno de los campos más apasionantes de la informática y la ingeniería. La IA y el aprendizaje automático (AM) abordan el reto de crear máquinas capaces de aprender, adaptarse y mostrar inteligencia. La investigación en IA está revolucionando nuestras vidas y nos lleva a un mundo con coches que se conducen solos, comercio automatizado en los mercados de valores, cirugía asistida por IA, redes eléctricas controladas por IA, teléfonos inteligentes que pueden reconocer objetos / caras / voz, motores de búsqueda que pueden traducir idiomas, videojuegos que muestran un comportamiento sensible, adaptable e inteligente.

La inteligencia artificial (IA) es una de las áreas más interesantes de la informática y la ingeniería. La IA y el aprendizaje automático (ML) abordan el desafío de crear máquinas que tengan la capacidad de aprender, adaptarse y exhibir inteligencia.

El estudiante debe completar los requisitos de los cursos especificados en el plan de estudios con un GPA acumulativo mínimo de 3.00. Para la tesis, el candidato debe realizar la revisión bibliográfica necesaria, emprender la investigación, analizar los resultados, escribir el informe y comunicar los resultados en una defensa oral. Este trabajo no tiene que ser necesariamente una investigación original, pero debe ser una nueva aplicación de ideas. El estudiante debe identificar el problema de investigación en consulta con el supervisor, lo que normalmente se lleva a cabo en el segundo semestre. El estudiante deberá matricularse para la tesis en el tercer semestre después de haber cursado por lo menos 12 créditos del trabajo de curso.

En apoyo de la misión de la universidad, la Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático (MSAIML) está diseñada para atraer a una amplia gama de personas. El programa equilibra la teoría con la práctica ofrece un amplio conjunto de cursos tradicionales y de vanguardia y proporciona la flexibilidad necesaria para adaptarse a estudiantes con diversos antecedentes, incluidos los profesionales de la informática que desean ampliar su comprensión de AI y ML, así como Individuos cuyos títulos universitarios no están en Ciencias de la Computación pero desean ampliar sus conocimientos en AI & ML.

Este máster tiene como objetivo formar profesionales con alta capacidad científico-técnica para planificar y realizar trabajos de investigación en la industria; así como desarrollar habilidades profesionales que contribuyan a la solución de problemas en la producción en los campos de mantenimiento y reacondicionamiento de maquinaria, equipos e instalaciones industriales.

El desarrollo y uso del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) han revolucionado áreas como la visión por computadora, el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje. En este curso, aprenderá a aplicar técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial a problemas científicos reales. Esto lo ayudará a desarrollar habilidades vitales, mejorando su empleabilidad en un área en rápida expansión.

La cantidad de datos disponibles en el mundo se está disparando y se utilizan algoritmos avanzados para extraer información para su uso en aplicaciones como automóviles autónomos, fabricación optimizada, atención médica mejorada y sistemas más eficientes energéticamente. Con investigadores líderes en el mundo y colaboración multiinstitucional, los estudiantes pueden enfocarse en varias áreas temáticas, incluyendo aprendizaje automático, sistemas de control, análisis de imágenes, inteligencia artificial y robótica. La demanda de expertos con conocimientos en algoritmos avanzados que puedan analizar grandes conjuntos de datos en una amplia gama de aplicaciones, combinando métodos de análisis estadístico, matemáticas, procesamiento de señales, análisis de imágenes y teoría de control está creciendo, lo que significa un mercado laboral optimista para los graduados.