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El programa MSc in Applied Data Science and Machine Learning, bajo la experta dirección del Dr. David López, es realmente excepcional en su compromiso con el éxito de los estudiantes. Con un doctorado en ciencias de la computación y una distinguida carrera como científico de datos en el Instituto Alan Turing, Sky, KPMG, y como consultor de Google, Naciones Unidas, y UCL, el Dr. López aporta una riqueza de conocimientos y experiencia al programa. Su enfoque estructurado e innovador del aprendizaje y el apoyo a los estudiantes distingue al programa, y nos sentimos honrados de contar con él al frente. "En la Universidad Vedere, nuestro MSc in Applied Data Science \ny Aprendizaje Automático es más que un título. Es un viaje hacia un futuro en el que la tecnología y los datos se unen para crear soluciones impactantes para un mañana mejor." Dr. Nawtej Dosanjh, Ph.D. Presidente y director ejecutivo

Este máster en Medios Digitales - Inteligencia Computacional abarca una serie de temas avanzados relacionados con los medios digitales. Los medios digitales se refieren colectivamente a contenidos de audio, imágenes, vídeo, habla escrita y auditiva, datos biológicos, gráficos y realidad virtual. Para analizar estos contenidos, se necesitan buenos fundamentos en procesamiento de señales, visión computacional, gráficos, biología digital, aprendizaje automático e inteligencia computacional, incluidas las tecnologías facilitadoras asociadas (por ejemplo, aprendizaje profundo, bioinformática, tecnologías del lenguaje, animación por ordenador, interfaces cerebro-ordenador).

La disciplina científica de Machine Learning se centra en el desarrollo de algoritmos para encontrar patrones o hacer predicciones a partir de datos empíricos. La disciplina es cada vez más utilizada por muchas profesiones e industrias (por ejemplo, fabricación, venta al por menor, medicina, finanzas, robótica, telecomunicaciones), ya que puede ayudar a crear orden en grandes cantidades de datos digitales para resolver problemas difíciles como comprender el comportamiento humano y proporcionar Asignación de recursos. La demanda de graduados con experiencia sustantiva en aprendizaje automático supera con creces la oferta. El programa aquí en KTH lo prepara para una carrera en la industria (una empresa nueva o tradicional bien establecida) y también lo preparará para estudios adicionales a nivel de doctorado.

Si tiene una mente analítica y le gusta resolver problemas, este podría ser el programa ideal para usted. El curso es una emocionante mezcla de ciencias de la computación y matemáticas que te prepara con habilidades para asumir y resolver algunos de los mayores desafíos científicos que enfrentamos hoy en día.

El Máster en Computación de Alto Rendimiento y Aprendizaje Automático es un curso único en Chipre (antiguo Máster en Simulación y Ciencia de Datos) que combina el modelado computacional, las simulaciones a gran escala y las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) y sus aplicaciones en distintas disciplinas.

Machine Learning es un programa de ingeniería, donde el énfasis particular está en implementar algoritmos de aprendizaje automático con un enfoque orientado a la aplicación, con aplicaciones relacionadas con imágenes, audio u otros datos de sensores. Estudiamos modelos de aprendizaje profundo clásicos y novedosos, así como sus implementaciones de software y hardware. El aprendizaje automático es la tecnología central de la inteligencia artificial (IA) y actualmente uno de los temas más candentes en los mercados laborales de tecnología de la información.

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El aprendizaje automático ha surgido como la disciplina que enfatiza el desarrollo de programas informáticos avanzados basados en datos que pueden acceder a los datos y aprender por sí mismos. Esto tiene como objetivo eliminar la intervención humana en las tareas más tediosas. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son parientes. Independientemente de la industria, ML e IA han alterado drásticamente el panorama e inventado nuevas formas de ver los datos. Todo respaldado por principios estadísticos y matemáticos estándar. Este programa de Maestría en Ciencias en AL y ML combina los matices de ambas disciplinas para ofrecer a los estudiantes exactamente lo que se necesita para comprender el mundo de los datos en herramientas y en teoría. aprendizaje automático para permitir la toma de decisiones comerciales y el análisis de los estudiantes.

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El estudiante debe completar los requisitos de los cursos especificados en el plan de estudios con un GPA acumulativo mínimo de 3.00. Para la tesis, el candidato debe realizar la revisión bibliográfica necesaria, emprender la investigación, analizar los resultados, escribir el informe y comunicar los resultados en una defensa oral. Este trabajo no tiene que ser necesariamente una investigación original, pero debe ser una nueva aplicación de ideas. El estudiante debe identificar el problema de investigación en consulta con el supervisor, lo que normalmente se lleva a cabo en el segundo semestre. El estudiante deberá matricularse para la tesis en el tercer semestre después de haber cursado por lo menos 12 créditos del trabajo de curso.

En apoyo de la misión de la universidad, la Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático (MSAIML) está diseñada para atraer a una amplia gama de personas. El programa equilibra la teoría con la práctica ofrece un amplio conjunto de cursos tradicionales y de vanguardia y proporciona la flexibilidad necesaria para adaptarse a estudiantes con diversos antecedentes, incluidos los profesionales de la informática que desean ampliar su comprensión de AI y ML, así como Individuos cuyos títulos universitarios no están en Ciencias de la Computación pero desean ampliar sus conocimientos en AI & ML.