En nuestro Máster en Robótica y Automatización, te situarás en el centro de estos apasionantes avances tecnológicos y te prepararás para trabajar en la vanguardia de la Industria 4.0. Nuestro máster interdisciplinar se centra en el estudio tanto de los conceptos avanzados como de las aplicaciones prácticas más valoradas por los empleadores.

Los estudiantes de este programa de estudio recibirán conocimientos, habilidades y calificaciones para trabajar en niveles más complejos de ingeniería. Los preparará con excelentes bases para el desarrollo experimental en el campo de la ingeniería electrónica dentro de la industria y las organizaciones científicas. Aprenderán el modelado de sistemas electrónicos y de control, y comprenderán los principios de la economía circular.

¿Quieres convertirte en un experto en automatización de fábricas y robótica? ¡Únase a nuestro entorno de aprendizaje internacional e inspirador y obtenga las habilidades y el conocimiento necesarios para tener éxito en la academia o la industria!

Con este Máster trátase de adquirir unha formación avanzada, especializada e multidisciplinar, orientada a coñecer o estado actual da investigación no ámbito das robótica.

Las plantas industriales modernas, o aquellas en proceso de modernización, requieren competencias en el desarrollo de máquinas y sistemas industriales con una automatización cada vez mayor. Esto incluye, por ejemplo, sistemas sofisticados para la percepción e interpretación de información sensorial, así como procesos y sistemas de manipulación. Ante esta proximidad a la línea de producción, es necesario interactuar con las máquinas e interconectarlas en redes de comunicaciones, en un entorno de informática industrial. Construir máquinas avanzadas es, por tanto, un objetivo que requiere sólidos conocimientos y competencias en Ingeniería Mecánica y Electrotécnica, entre otras.

El Máster en Ingeniería de Control introduce al alumno en las metodologías básicas del Control Automático, tales como: - modelado e identificación de sistemas dinámicos; - procesamiento de medidas y filtrado en línea de datos de sensores; - uso de realimentación para estabilizar el comportamiento de un proceso y optimizar su rendimiento; - diseño integrado de sistemas de control automático.