El programa de maestría en bioinformática Johns Hopkins le sumergirá en los temas y métodos aplicados de modelado computacional, biología molecular, biología de sistemas, biología estructural, proteómica, secuenciación genómica y análisis genómico, microarrays y análisis de microarrays. Aprovechando las fortalezas de la Ingeniería y Biotecnología de Johns Hopkins, el programa crea un currículo bioinformático riguroso que reúne las disciplinas de ciencias de la computación, biociencias y biociencias.

Este programa pretende formar "científicos de datos genómicos", es decir, graduados que tendrán un conocimiento adecuado sobre las bases moleculares de los sistemas biológicos; la estructura y función de las moléculas biológicas y cómo participan en los procesos celulares; las tecnologías y plataformas para el análisis de genomas; las herramientas para bioinformática y análisis genómico; y las metodologías estadísticas y computacionales para el análisis de datos biomoleculares.

El Programa de Maestría multidisciplinario en Informática de Ciencias de la Vida (LSI) proporciona las herramientas para adquirir conocimientos a partir de modelos y datos. Integra la excelencia en investigación de las Facultades de Ciencias, Medicina y Ciencias Bio y Ambientales con el Instituto de Ciencias de la Vida de Helsinki (HiLIFE), brindando así educación de vanguardia impartida por expertos en ciencias de la vida, medicina, matemáticas, estadística e informática.

La última década ha sido testigo de enormes avances en la tecnología molecular y biomédica que dieron como resultado una revolución "ómica". La bioinformática cubre la aplicación de las matemáticas, la estadística y la computación a escenarios biológicos y clínicos. Se utilizan algoritmos y herramientas de software para comprender e interpretar los 'Big Data' derivados del paciente.

MSc Bioinformática en línea Impulse descubrimientos para las industrias de ciencias de la vida y la salud y las instituciones académicas impulsadas por datos de hoy en día aprendiendo a extraer información significativa de conjuntos de datos complejos en una de las mejores universidades de ciencias biológicas e informáticas.

El campo de la bioinformática desempeña un papel fundamental en la biología y la biomedicina modernas, donde es esencial recopilar y analizar grandes conjuntos de datos.

McWilliams School of Biomedical Informatics at UTHealth Houston , anteriormente Escuela de Informática Biomédica de UTHealth Houston (SBMI), ofrece una Maestría en Ciencias en Informática Biomédica con dos vías: la vía de investigación y la vía de informática biomédica aplicada.

El objetivo del Máster es producir profesionales bien formados en Bioinformática y Análisis de Datos Ómicos que, después de graduarse, puedan realizar análisis eficientes y rigurosos de grandes cantidades de datos genéticos y moleculares en una amplia gama de aplicaciones.

BIOSCIENCIAS La especialización en Biociencias ofrece una exposición rigurosa a las disciplinas experimentales y computacionales modernas dentro de los campos de la bioinformática y la química medicinal. El plan de estudios incluye cursos de nivel superior en química, física, informática aplicada o bioinformática, lo que permite a los estudiantes profundizar su comprensión del intrincado mundo de la química (nano)bioorientada. Los estudiantes tienen la oportunidad de experimentar investigaciones modernas de vanguardia dentro de la facultad. Nuestro plan de estudios está diseñado para brindar a los estudiantes una educación amplia y completa que les permitirá seguir una carrera en el mundo académico y en la industria farmacéutica o de TI. Especialidad: Bioinformática La bioinformática constituye un área de investigación interdisciplinaria que cubre aplicaciones de la informática, la química y la bioquímica para resolver problemas biológicos, generalmente a nivel molecular. Las actividades típicas incluyen análisis de información contenida en literatura, bases de datos genéticas y estructurales, predicción de la estructura de proteínas, fármacos y biocatalizadores, o diseño de biosensores. El plan de estudios introduce las habilidades de programación necesarias para la automatización de búsquedas en bases de datos y el análisis de datos numéricos y bioinformáticos, incluido el análisis de nuevos resultados de secuenciación del genoma (NGS). El programa de estudios incluye programación informática avanzada, así como técnicas especializadas de biología molecular que son muy valoradas en el mercado laboral actual.

El estudio de la biología está experimentando una revolución impulsada por nuevas tecnologías que permiten a los científicos generar grandes cantidades de datos. Por ejemplo, los costos de secuenciar ácidos nucleicos se han reducido drásticamente, lo que ha dado lugar a cantidades sin precedentes de datos genómicos, transcriptómicos y proteómicos.

¿Le gustaría participar en el desarrollo de la salud y la medicina del mañana? El programa multidisciplinario de Maestría en Bioinformática combina la biología con herramientas de TI derivadas del campo de la informática. El objetivo de este programa de estudios es proporcionarle una gama de habilidades especializadas dentro del campo de la bioinformática.

El programa tiene como objetivo reconocer y explotar los conocimientos de biología, informática, SIG (Sistemas de Información Geográfica), bioinformática y las sinergias entre las cuatro disciplinas. También tiene como objetivo transferir los últimos conocimientos en geoinformática y bioinformática, analizar datos geográficos y biológicos reales y explorar científicamente sus relaciones. La finalización de este programa permite a los estudiantes continuar sus estudios en el Ph.D. nivel.

El Máster en Informática de las Ciencias de la Vida prepara a los estudiantes para afrontar los retos del análisis de datos NGS a gran escala. Los equipa con experiencia en investigación biomédica, medicina personalizada y diagnóstico molecular a través de una mezcla de ciencias de la vida e informática aplicada, fomentando habilidades para el análisis genético impulsado por datos.

Los graduados desarrollar una base sólida en la biotecnología, la programación informática, matemática computacional, estadísticas y gestión de bases de datos, y estarán preparados para carreras en las industrias de biotecnología, bioinformática, farmacéuticos y vacunas.