Aborde los grandes problemas (sociales) al nivel más pequeño: conviértase en un experto en el campo de la nanotecnología e invente, diseñe y desarrolle soluciones innovadoras en la nanoescala extremadamente pequeña. ¿Cómo se pueden diagnosticar enfermedades, como el cáncer, en una fase temprana? ¿Existen formas más sostenibles de almacenar la energía para hacer posible la transición energética? ¿Y cómo se puede fabricar un sensor que controle los niveles de contaminación del agua a gran escala?

¿Estás interesado en una carrera internacional en el campo de la nanociencia y la nanotecnología, tanto a nivel fundamental, como en el diseño y creación de componentes a nanoescala? Entonces, la tecnología de fabricación de nanosistemas en nanotecnología podría ser justo lo que está buscando. Al sumergirse en las técnicas existentes y experimentales para el modelado y la fabricación de micro y nanodispositivos, se graduará con una gran cantidad de habilidades y conocimientos en un campo dinámico y de vanguardia.

Ingrese al reino cuántico y aprenda a diseñar y crear circuitos cuánticos superconductores, trabajando junto a investigadores de clase mundial para ayudar a diseñar y construir la computadora cuántica de Suecia. Elegir el perfil de ingeniería cuántica le dará la oportunidad de explorar los mundos de la electrónica molecular, la óptica y los sistemas cuánticos, los dispositivos superconductores y más, en una de las salas limpias universitarias mejor equipadas de Europa.

Si desea explorar los mundos de la química y la bioquímica a nanoescala, investigando temas interesantes en áreas como materiales de estado sólido, química de superficies, biomateriales y más, este perfil podría ser la elección perfecta para usted. En la nanoescala, emergen nuevas propiedades físicas, químicas y biológicas fascinantes y misteriosas, y tendrá la oportunidad de trabajar junto a investigadores de renombre en instalaciones de clase mundial, operando a la vanguardia mundial de la carrera para comprender estos fenómenos.

Este programa tiene como objetivo proporcionar a los graduados con habilidades de ingeniería de sonido para diseñar, desarrollar, implementar y gestionar sistemas de automatización para plantas de fabricación, procesos industriales, dispositivos mecatrónicos, redes de distribución y sistemas ambientales.

En el dinámico panorama actual, la Inteligencia Artificial (IA) no es sólo una palabra de moda, sino la fuerza motriz de innovaciones revolucionarias. A medida que la IA impregna todos los aspectos de nuestras vidas, desde la sanidad a las finanzas, comprender sus implicaciones éticas también se convierte en algo primordial.

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La nanotecnología es un campo apasionante dentro de la ciencia y la tecnología relacionado con materiales y estructuras de dispositivos con dimensiones características en el régimen nanométrico. El mercado laboral en esta área emergente está creciendo significativamente, y la nanotecnología está penetrando una cantidad de sectores tecnológicos.

Este máster en Medios Digitales - Inteligencia Computacional abarca una serie de temas avanzados relacionados con los medios digitales. Los medios digitales se refieren colectivamente a contenidos de audio, imágenes, vídeo, habla escrita y auditiva, datos biológicos, gráficos y realidad virtual. Para analizar estos contenidos, se necesitan buenos fundamentos en procesamiento de señales, visión computacional, gráficos, biología digital, aprendizaje automático e inteligencia computacional, incluidas las tecnologías facilitadoras asociadas (por ejemplo, aprendizaje profundo, bioinformática, tecnologías del lenguaje, animación por ordenador, interfaces cerebro-ordenador).

¡Conviértete en un experto de la Industria 4.0! En el programa de Maestría en Robótica, aprendes cómo fomentar la innovación y las nuevas tecnologías. No solo puede ampliar sus conocimientos técnicos y de gestión, sino también sus habilidades blandas y de liderazgo.

La urbanización y los recursos limitados son los problemas de nuestro tiempo. Los nuevos conceptos de movilidad y logística que sean sostenibles, escalables y fáciles de usar son cada vez más solicitados. La producción de bienes industriales también es ya parte del futuro. Los procesos de producción son digitales y conectados y cada vez se optimizan más gracias al uso de la robótica, la realidad virtual y los sistemas de aprendizaje. Incluso los edificios en los que vivimos y trabajamos se están volviendo más inteligentes y más eficientes energéticamente. Nuestros cuatro programas de maestría interdisciplinarios en los campos de la ingeniería y las tecnologías sostenibles ofrecen una respuesta contemporánea a las preguntas de nuestro tiempo.

Este programa de estudios está dirigido a estudiantes que deseen adquirir un conocimiento profundo de la fotónica de semiconductores y las nanotecnologías para dominar las técnicas de física, fabricación y caracterización de fuentes de luz de estado sólido orgánicas e inorgánicas, células solares, sensores y dispositivos híbridos. Este programa cuenta con un sólido historial de éxito en el empleo de los graduados en la industria de alta tecnología y en estudios de doctorado posteriores, tanto en Lituania como en el extranjero.

La industria 4.0 exige que las empresas se adapten rápidamente para mantener su competitividad o incluso sobrevivir en el mercado: pasar a una organización circular, integrar nuevas tecnologías y sistemas híbridos, aprovechar el Internet de las cosas (IoT) y utilizar herramientas de análisis predictivo. para gestionar la producción y el mantenimiento.

Las clases de alta especialización se impartirán en nuestro Centro de Nanotecnología, que alberga laboratorios con equipamiento de última generación. El programa se centra en las propiedades y el diseño de nuevos materiales nanoestructurados y funcionales aplicados en conversión y almacenamiento de energía, electrónica, espintrónica, sensores, protección ambiental, biomedicina.

Los cursos se centran en los temas más importantes de la teoría de control moderna, como el control óptimo, el control estocástico, el control robusto, el control difuso y el control adaptativo, así como en los problemas de identificación de sistemas y procesamiento adaptativo de señales.