Maestría en Ciencia de Datos
Vilnius, Lituania
DURACIÓN
2 up to 3 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo Parcial
FECHA LIMITE DE APLICACIÓN
01 Jul 2025
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
01 Sep 2025
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 5266 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* para estudiantes de la UE a tiempo completo; 3 438 €/año para estudiantes de la UE a tiempo completo | 3.500€/año para estudiantes a tiempo parcial fuera de la UE; 5 200 €/año para estudiantes a tiempo parcial fuera de la UE
Introducción
El objetivo del programa es educar a profesionales reconocidos internacionalmente en ciencia de datos que utilicen de manera experta el conocimiento actualizado de estadística, econometría y ciencia de datos en el desarrollo de modelos matemáticos (estadísticos) avanzados para instituciones públicas y privadas para la planificación, gestión, previsión y evaluación de sus actividades. El programa ofrece dos opciones de estudio: econometría y ciencia de datos.
¿Por qué este programa?
- El único programa de estudios en los países bálticos que incluye cursos avanzados en econometría, informática y estadística matemática.
- El programa es interdisciplinario y combina análisis de datos, informática y estadística matemática.
- Dependiendo de la elección del estudiante, es posible elegir materias entre estadística, informática o econometría.
- Los especialistas en ciencia de datos tienen una gran demanda en todo el mundo. Los datos nos rodean y todo el mundo quiere obtener información de los datos; por ello, los especialistas en análisis de datos tienen una gran demanda en todo el mundo. El análisis de datos es versátil y tendrá la oportunidad de trabajar en varios campos. No más tareas aburridas, una computadora puede hacerlo por ti. Pero podrá controlar el proceso, comprender y crear nuevas metodologías y presentar resultados a los clientes y colegas.
Oportunidades profesionales
Las oportunidades de trabajo en modelado analítico, planificación y previsión en varios niveles están abiertas para los graduados de Maestría en Ciencia de Datos en centros de investigación e instituciones financieras del sector privado (por ejemplo, fondos de pensiones, bolsas de valores, compañías de seguros, bancos comerciales, empresas emergentes de alta tecnología). , empresas consultoras, unidades de análisis y planificación de empresas comerciales, bancos centrales, ministerios y otras instituciones del sector público.