Master of Science in Computational Science

Estructura y contenidos

El programa de Maestría en Ciencias Computacionales (MCS) es un nuevo y emocionante enfoque para comprender sistemas complejos en una amplia gama de áreas de conocimiento, incluidas las ciencias naturales y físicas, las ciencias sociales, las ciencias de la vida, la ciencia de la gestión y la ciencia médica. Al integrar la simulación por computadora, el modelado matemático y el análisis de datos, los desarrollos recientes en la ciencia computacional están haciendo posible lo que era impensable hace solo unos años. Los problemas que son inaccesibles a los métodos experimentales y empíricos tradicionales ahora pueden abordarse gracias a las nuevas técnicas de modelado algorítmico y la velocidad cada vez mayor de las computadoras modernas.

El programa MCS combina cursos de informática, matemáticas, estadística y análisis de datos para desarrollar competencias orientadas a aplicaciones en ciencia de simulación y ciencia de datos . Los estudiantes inscritos en el programa MCS adquieren habilidades analíticas valiosas y muy buscadas a través de la participación directa en proyectos de modelado que abordan una amplia gama de problemas del mundo real que abarcan muchas aplicaciones interdisciplinarias.

El programa introduce a los estudiantes a la combinación de investigación científica innovadora y aplicaciones del mundo real de la universidad, proporcionando así una base excelente para una carrera en la industria y la ciencia. Los estudiantes pueden enfatizar el software numérico, el modelado matemático, la teoría determinista y probabilística, la simulación por computadora o la ciencia de datos. Nuestros graduados están listos para seguir carreras profesionales en investigación, ingeniería, computación científica, ciencia de datos, análisis de datos y negocios, medicina computacional y sistemas de información.

Para la tesis de maestría, los estudiantes pueden participar en proyectos de investigación en curso en el Instituto de Computación de la Facultad de Informática o el Instituto Euler. Los temas incluyen, por ejemplo, computación estadística, computación de alto rendimiento, modelado multiescala, ingeniería computacional, optimización, análisis de datos de alta dimensión y finanzas computacionales. Los estudiantes interesados también tendrán la posibilidad de participar en proyectos de investigación en curso. Los cursos electivos y la tesis de maestría permiten a los estudiantes adaptar su experiencia de aprendizaje a sus intereses individuales y objetivos profesionales mientras crean combinaciones innovadoras de conocimiento en múltiples disciplinas.

CLASIFICACIONES INTERNACIONALES

USI en el Times Higher Education (THE) y Quacquarelli Symonds World University Rankings (QS), que se encuentran entre los rankings globales más populares y conocidos del mundo - últimos datos disponibles:

• Clasificación mundial de universidades QS 2023
  240 a nivel mundial
  (de 1500 universidades consideradas)
  
• EL Ranking Mundial de Universidades 2023
  Rango 201-250
  (de 1799 universidades consideradas)
  
• LAS Mejores Universidades Pequeñas del Mundo 2022
  15 a nivel mundial
  entre universidades pequeñas.
  
• EL Ranking Universitario Joven 2022
  57 a nivel mundial
  entre las universidades 'jóvenes' (menos de 50 años)
  
• QS Top 50 menores de 50 2021
  26 a nivel mundial
  entre las universidades 'jóvenes' (menos de 50 años)

U-MULTIRANK 2022

Con 16 "A" en los indicadores considerados, USI ocupa el tercer lugar en el ranking de universidades suizas ( Country Report Suiza ).

CLASIFICACIONES POR ÁREA TEMÁTICA

Además de las clasificaciones universitarias mundiales, USI ha logrado un progreso significativo en las clasificaciones de áreas temáticas:

• Clasificación de materias
  con importantes resultados en particular en Informática, Clínica y Salud, Economía.
• Supervisión de Forschungs
  con altas puntuaciones en los rankings que miden el impacto de la investigación en Economía, especialmente cuando se refieren a las revistas académicas más prestigiosas del campo.

Master of Science in Computational Science

Perspectivas de carrera

Las oportunidades de carrera para los científicos computacionales se expanden y cambian continuamente. El futuro es muy prometedor para los graduados con un profundo conocimiento y comprensión de los modelos matemáticos y los sistemas informáticos. Las habilidades técnicas avanzadas y de resolución de problemas desarrolladas por nuestros graduados son muy valoradas por los empleadores. Además, la finalización exitosa del MCS también brinda acceso preferencial al doctorado. programa en la USI Facultad de Informática ofrecido en la Università della Svizzera italiana.

El programa MCS está dirigido por el Prof. Ernst Wit y el Prof. Olaf Schenk en el Instituto de Computación ( CI , Facultad de Informática ), un nodo central en una red de instituciones de investigación avanzada. Además de fuertes conexiones internacionales, esta red incluye otras universidades suizas como ETH. En Ticino, otros nodos de esta red incluyen el Instituto Dalle Molle para la Inteligencia Artificial (IDSIA) que se centra en el aprendizaje automático, los sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones y los sistemas bioinspirados, el Instituto Euler centrado en el modelado matemático de sistemas complejos, y el el Centro Nacional Suizo de Supercomputación (CSCS), hogar de una de las supercomputadoras más rápidas del mundo; Esta red de alcance global brinda a los estudiantes acceso a algunas de las oportunidades profesionales más activas y emocionantes que se abren hoy en día en el mundo de la investigación y la industria.

En ciencia computacional y el campo emergente de ciencia de datos, USI ofrece:

• Competencia.
  El Instituto de Computación en Suiza con investigación en varias disciplinas relacionadas de simulación y ciencias de datos.
• Colaboraciones industriales.
  Colaboraciones industriales con empresas nacionales e internacionales consolidadas
• Experiencia práctica.
  Proyectos de investigación de estudiantes en grupos de investigación y empresas
• Apoyo directo e individual.
  Escuelas de verano nacionales e internacionales, tutoría, clases pequeñas, grupos pequeños de tutoría, asesoramiento para estudiantes
• Habilidades interdisciplinarias.
  Trabajo en equipo, técnicas de presentación, gestión y entrenamiento de la personalidad, acceso a cursos universitarios que abarcan múltiples disciplinas en otras facultades, servicios de carrera
• Lugano como un lugar de estudio versátil.
  Muchas posibilidades de actividades culturales, deportivas y de ocio.
• Excelentes perspectivas de carrera.
  Debido a la escasez de personal calificado en el campo de la tecnología de la información en simulación y ciencias de datos

Datos de Empleabilidad

• Empleado 100%
• Tiempo promedio de trabajo 2.2 meses
  (56% dentro de los 3 meses: 39% antes de la graduación)