Programa de Maestría en Tecnologías de la Información y la Comunicación: Robótica y Sistemas Autónomos
Turku, Finlandia
DURACIÓN
2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
FECHA LIMITE DE APLICACIÓN
21 Jan 2026
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Aug 2026
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 12.000 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* gratis para ciudadanos de países de la UE/EEE o Suiza, para ciudadanos de países no pertenecientes a la UE/EEE 12.000 €/año académico
Introducción
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Construye el futuro con la robótica
El Programa de Maestría en Tecnología de la Información y la Comunicación proporciona educación en TIC versátil y de alta calidad en campos seleccionados de las TIC, con una reputación establecida en educación interdisciplinaria e internacional innovadora.
La especialización en Robótica y Sistemas Autónomos prepara a sus estudiantes para tareas desafiantes de investigación y desarrollo orientadas a software y hardware en sistemas inteligentes integrados en la industria, la sociedad y la academia. Las perspectivas de empleo de los graduados son buenas en Finlandia, en Europa y en todo el mundo. Puede adaptar la dirección de sus estudios hacia un énfasis en hardware o software mediante estudios electivos en materias principales y secundarias.
Obtendrá una sólida base de conocimientos para diseñar e implementar sistemas autónomos e inteligentes. Por ejemplo, el programa se enfoca en utilizar algoritmos en sistemas integrados, como drones y pequeños vehículos terrestres no tripulados (UGV), cuya capacidad informática es limitada. Además, el programa se enfoca en varias arquitecturas de hardware y software, aceleradores de hardware, circuitos reconfigurables y programación específica de dispositivos, con preferencia para integrar inteligencia y sensores en actuadores. Los proyectos de tareas individuales y grupales están relacionados y son una parte integral de varios cursos. Los proyectos y cursos utilizan diferentes plataformas robóticas, desde robótica aérea hasta robots colaborativos.
La pista educa a profesionales en diversos puestos en investigación, desarrollo y diseño en sistemas y tecnologías robóticas, como robots autónomos y sistemas industriales inteligentes de IoT. Aprenderá a estar preparado para una variedad de tareas desafiantes, desde operaciones robóticas básicas como percepción, mapeo y navegación hasta el flujo de diseño de sistemas autónomos y robóticos.
Excelencia académica y experiencia
Los sistemas inteligentes integrados están en todas partes, cada vez más. Existe una creciente necesidad de ingenieros, arquitectos de sistemas, especialistas e innovadores altamente calificados y creativos en la industria de sistemas autónomos y robóticos en la región de Turku, otras regiones de Finlandia, Europa y en todo el mundo. El programa de Robótica y Sistemas Autónomos educa a futuros conductores con un gran potencial para diferentes tareas, desde investigación hasta diseño en la industria y la academia.
Pistas de especialización
La especialización en Robótica y Sistemas Autónomos es una de las cinco pistas del Programa de Maestría en Tecnologías de la Información y la Comunicación. El programa tiene una colaboración internacional de doble titulación con la Escuela de Maestría del Instituto Europeo de Innovación y Tecnología (EIT) y ofrece otras cuatro pistas de especialización:
Conozca al personal del programa, a los estudiantes actuales y a los asesores de estudios:
¡Únase a la Semana Abierta Virtual con más de 30 sesiones en vivo del 18 al 22 de noviembre!
Admisión
Plan de estudios
Estructura del programa
El programa consta de las siguientes secciones:
- Estudios avanzados conjuntos de la carrera TIC, 20 ECTS
- Módulo básico en Robótica y Sistemas Autónomos, 20 ECTS
- Estudios Avanzados en Robótica y Sistemas Autónomos, 10 ECTS
- Trabajo fin de máster, 30 ECTS
- Módulo temático o asignatura menor, 20-25 ECTS
- Estudios optativos, 15-20 ECTS
Tesis y temas de maestría
En la tesis de maestría, el estudiante debe demostrar su capacidad para realizar trabajos científicos y dominar métodos de investigación relevantes. El estudiante también deberá acreditar sus conocimientos en el campo de investigación y sus habilidades en redacción científica. Al escribir la tesis de maestría, el estudiante debe aplicar sus habilidades, habilidades y experiencia tecnológicas para identificar un problema de ingeniería, estudiar su relevancia para el campo, proponer y diseñar una solución al problema, probar y analizar la solución y evaluar su utilidad.
La tesis a menudo es encargada por una empresa, lo que significa que un estudiante eficiente y capaz puede tener la oportunidad de ser empleado directamente por la empresa que encarga la tesis, lo que potencialmente lo conducirá a una carrera exitosa en la industria. Por otro lado, un estudiante con orientación académica podría buscar un tema de tesis en un grupo de investigación de la universidad y aspirar a un doctorado. puesto de candidato al finalizar una tesis de maestría académicamente meritoria.
Las áreas de investigación son los sistemas multirobot, los robots autónomos y la informática de punta. Los temas de las tesis de maestría recientemente completadas incluyen:
- Un estudio sobre localización asistida por UWB para sistemas multi-UAV en entornos sin GNSS
- Algoritmos de control de formación con comunicación limitada o nula
- Implementación de red neuronal de FPGA y comparación de precisión
- Presentamos un almacén autónomo con patrones de movimiento multidimensionales y detección de colisiones para AGV
- IA integrada y detección humana en edificios inteligentes
- VSLAM y sistema de navegación de vehículo terrestre no tripulado basado en cámara RGB-D
- Métodos de reducción de datos de señales de audio para el reconocimiento de eventos de sonido integrado
- Transmisión de datos acústicos para plataformas de software integradas
- Diseño e Implementación de Lectores Inteligentes UHF RFID
- Un sistema inteligente de optimización y monitoreo upstream de la economía circular basado en el Internet industrial de las cosas
Objetivos y competencias del programa
Descripción de Competencias
Al finalizar la especialización en Robótica y Sistemas Autónomos, podrá diseñar e implementar aceleradores de hardware y sistemas integrados para diferentes conjuntos de sensores y enfoques de procesamiento de datos. Comprenderá los conceptos básicos de percepción, mapeo y navegación robótica, aprenderá a adquirir datos de diferentes sensores y convertirlos para visualización y análisis. Podrá utilizar diferentes enfoques para el diseño de sistemas de control en robótica. Además del contenido técnico, el contenido de la carrera también presta atención a otras habilidades para la vida laboral necesarias, por ejemplo, en una carrera como experto, empresario o investigador.
Becas y Financiamiento
Scholarship Opportunities
The University of Turku supports merited and motivated students with generous scholarships. The university offers these scholarships to students pursuing Master's level studies who are subject to tuition fees.
Las becas se otorgan en función de la excelencia académica y usted puede solicitar una beca simplemente respondiendo "sí" a la pregunta correspondiente en el formulario de solicitud en línea cuando solicita el programa.
Un tipo de beca cubre el costo total de la matrícula durante dos años para programas de maestría. Además, existe una beca para los mejores solicitantes que cubre los gastos de matrícula e incluye una subvención adicional de 5.000 €.
Approximately 30 % of the admitted students are awarded a scholarship by the University of Turku.
Galería
Oportunidades profesionales
Opciones de trabajo
El porcentaje de empleo de quienes tienen un M.Sc.(Tech.) grado es alto en Finlandia. Dependiendo del plan de estudio personal de un estudiante, la carrera de Sistemas Inteligentes brinda competencia para una amplia variedad de trabajos, por mencionar algunos, por ejemplo:
- Ingeniero/desarrollador de soluciones/sistemas integrados
- Ingeniero de pruebas I+D de sistemas embebidos
- Ingeniero de software integrado inalámbrico
- Ingeniero de software de sistemas robóticos
- Arquitecto de soluciones de Internet de las cosas
- Ingeniero en hardware
- Ingeniero de sistemas automotrices
- Ingeniero de sistemas de vehículos autónomos
Carrera en Investigación
Maestría (Tecnología) proporciona elegibilidad para estudios científicos de posgrado. Los títulos de posgrado son doctorados y licenciaturas. Los títulos se pueden completar dentro de la University of Turku Escuela de Graduados (UTUGS) y Programas de Doctorado.