Maestría en Matemáticas

El Departamento de Matemáticas de la University of Trento tiene como objetivo la formación de matemáticos profesionales para que prosigan el estudio de problemas científicos y tecnológicos mediante métodos matemáticos y la realización de investigaciones en diversas ramas de la materia.

El Departamento cubre todos los campos principales de la Matemática Moderna, desde Álgebra a Geometría, Análisis, Probabilidad y Estadística, Física Matemática y Análisis Numérico, y se ha ganado una excelente reputación por su excelencia en la aplicación de campos como la Biomedicina (por ejemplo, el modelado de la sistema cardiovascular), biomatemáticas (por ejemplo, estrategias de vacunación contra pandemias) y seguridad de datos (por ejemplo, códigos de corrección de errores utilizados en aplicaciones críticas como la señalización de trenes).

El programa de maestría en Matemáticas proporciona a los estudiantes conocimientos avanzados y comprensión de los principales conceptos teóricos y aplicados en una variedad de cuatro módulos enseñados: Matemáticas avanzadas, Enseñanza y comunicación científica, Matemáticas para las ciencias de la vida, Teoría de la codificación y Criptografía.

Reseña del programa

El Máster en Matemáticas tiene como objetivo formar científicos y profesionales con un conocimiento profundo de los principios teóricos que son la base de las ciencias matemáticas. En segundo lugar, se ofrecen una variedad de planes de estudio relacionados con diversas aplicaciones de las matemáticas. El curso se divide en cuatro planes de estudio:

• Matemáticas Avanzadas es generalmente para estudiantes que quieren continuar sus estudios a nivel de doctorado , ya que incluye un amplio espectro de áreas de Matemáticas. Propone 3 pistas :
• Matemáticas generales avanzadas
• Álgebra y geometría avanzadas
• Cálculo de variaciones, ecuaciones diferenciales parciales y sistemas dinámicos.
  • Matemáticas generales avanzadas
  • Álgebra y geometría avanzadas
  • Cálculo de variaciones, ecuaciones diferenciales parciales y sistemas dinámicos.
• El plan de estudios de Docencia y Comunicación Científica prepara a los estudiantes, por un lado, para la docencia escolar y, por otro, para trabajar en el campo de la divulgación científica, cada vez más importante por los museos y espectáculos de ciencia.
• Matemáticas y Estadística para las Ciencias Sociales y de la Vida ofrece 4 pistas :
• Matemáticas para la ciencia de datos está especialmente dirigido a estudiantes que deseen trabajar en los departamentos de Análisis de datos.
• Modelización, estadística y análisis de biosistemas estudian los modelos utilizados para investigar varios sistemas biológicos complejos. Entre otros, se estudian modelos de propagación epidémica.
• El modelado y simulación para aplicaciones biomédicas proporciona competencias en matemáticas, computación numérica, física, fisiología, aplicables a una variedad de disciplinas en medicina, industria farmacéutica y servicios sanitarios.
• El modelado, la estadística y el análisis en finanzas matemáticas tienen como objetivo preparar a los estudiantes con educación moderna en métodos probabilísticos, estadísticos y computacionales.
  • Matemáticas para la ciencia de datos está especialmente dirigido a estudiantes que deseen trabajar en los departamentos de Análisis de datos.
  • Modelización, estadística y análisis de biosistemas estudian los modelos utilizados para investigar varios sistemas biológicos complejos. Entre otros, se estudian modelos de propagación epidémica.
  • El modelado y simulación para aplicaciones biomédicas proporciona competencias en matemáticas, computación numérica, física, fisiología, aplicables a una variedad de disciplinas en medicina, industria farmacéutica y servicios sanitarios.
  • El modelado, la estadística y el análisis en finanzas matemáticas tienen como objetivo preparar a los estudiantes con educación moderna en métodos probabilísticos, estadísticos y computacionales.
• La criptografía presenta los aspectos teóricos y prácticos de la criptografía moderna y los códigos de corrección de errores. Muestra cómo se construyen métodos importantes adoptados en teléfonos móviles, tarjetas inteligentes, navegadores o decodificadores a partir de instrumentos teóricos algebraicos y geométricos muy refinados. Propone dos planes de estudio particulares: orientado por etapas y orientado a la investigación.