Maestría en Biología Matemática

Los módulos publicados a continuación son ejemplos de lo que se ha enseñado en años académicos anteriores y pueden estar sujetos a cambios antes de comenzar su programa.

Obligatorio

• Modelos espaciales y formación de patrones en biología matemática: explora aplicaciones de ecuaciones diferenciales parciales a problemas biológicos y médicos del mundo real, por ejemplo, migración celular, formación de patrones en las marcas del pelaje de los animales, propagación de enfermedades infecciosas y más.
• Dinámica estocástica en biología: proporciona una introducción al modelado matemático estocástico con un enfoque en aplicaciones en biología, como la regulación genética y la dinámica de poblaciones celulares o animales.
• Oncología Matemática: Utilizando una amplia gama de métodos y técnicas, desarrollamos y estudiamos modelos matemáticos que abordan cuestiones biomédicas sobre el crecimiento, la metástasis y el tratamiento del cáncer.
• Técnicas Computacionales Avanzadas: Estudia varias ideas y técnicas que sustentan el tratamiento numérico moderno de los procesos descritos por ecuaciones diferenciales parciales.

Semestre 1 - Opcional

Los estudiantes eligen dos módulos opcionales de esta lista:

• Modelado estadístico aplicado utilizando GLM: cubre los aspectos principales de los modelos lineales y los modelos lineales generalizados, incluida la especificación del modelo, varias opciones para la selección del modelo, la evaluación del modelo y las herramientas para diagnosticar fallas del modelo.
• Cálculo de variaciones en modelos biológicos: utilizando técnicas variacionales como herramienta principal, desarrollamos modelos matemáticos para diversos fenómenos biológicos, incluida la migración celular, la estructura de proteínas y la regeneración de extremidades.
• Análisis Numérico Computacional: Introduce la programación para la implementación de algoritmos matemáticos para resolver una amplia gama de problemas matemáticos.
• Análisis introductorio de datos: cubre conceptos estadísticos esenciales y métodos de análisis relevantes para el análisis comercial.
• Modelado de la dinámica de la población de vida silvestre: presenta a los estudiantes métodos para construir modelos matemáticos de la dinámica de la población de vida silvestre y ajustar estos modelos a diversos datos de estudios de vida silvestre.
• Genética de poblaciones: analiza cómo las frecuencias de las características en grandes poblaciones naturales pueden explicarse mediante modelos matemáticos y cómo se pueden utilizar técnicas estadísticas para investigar la validez del modelo.

Semestre 2 - Opcional

Los estudiantes eligen un módulo opcional de esta lista:

• Técnicas analíticas avanzadas: presenta importantes técnicas analíticas aplicadas avanzadas, como cálculo variacional, ecuaciones integrales, soluciones a ecuaciones diferenciales mediante integrales de contorno y la teoría del descenso más pronunciado.
• Diseño de experimentos: presenta una amplia gama de características que ocurren en experimentos comparativos reales con aplicaciones que incluyen ensayos de posibles nuevos medicamentos por parte de la industria farmacéutica.
• Estimación de la abundancia y biodiversidad animal: presenta los principales tipos de métodos de estudio de poblaciones de vida silvestre
• Dinámica de fluidos: presenta la teoría de la dinámica de fluidos incompresibles, con especial atención a las leyes de conservación.
• Estadísticas médicas: cubre muchos temas clave en el campo que son importantes tanto para el desarrollo como para la aplicación metodológica.
• Modelos de dinámica de poblaciones en biología matemática: explora aplicaciones de diferencias y ecuaciones diferenciales ordinarias matemáticas a problemas biológicos del mundo real, por ejemplo, captura de poblaciones de peces, sistemas huésped-parasitoides, dinámica depredador-presa y más.

Disertación

Los estudiantes de maestría completan una disertación durante los últimos tres meses del curso que se presentará a fines de agosto. Las disertaciones son supervisadas por miembros del personal docente que asesorarán en la elección del tema y brindarán orientación durante el progreso de la disertación.

Si los estudiantes optan por no completar el requisito de tesis para la maestría, hay una beca de salida disponible que permite a los candidatos debidamente calificados recibir un diploma de posgrado. Al elegir una beca de salida, terminará su carrera al final del segundo semestre de estudio y recibirá un PGDip en lugar de una maestría.

Enseñando

Formato de enseñanza

El tamaño de las clases varía de 10 a 60 estudiantes, según el módulo.

Evaluación

La mayoría de los módulos de la Maestría en Biología Matemática son cursos de conferencias de un semestre de duración con exámenes de fin de semestre, y algunos módulos tienen un gran elemento de evaluación continua.

Apoyo

La Escuela de Matemáticas y Estadística está bien equipada con instalaciones informáticas (incluido un gran grupo de informática paralela) y una biblioteca en el lugar.

Las habilidades obtenidas durante este programa de maestría son altamente valoradas para un doctorado y una carrera académica adicional en biología matemática, así como para una carrera científica investigadora profesional en el sector privado.

Estas habilidades se buscan, entre otros, en puestos avanzados de Investigación y Desarrollo en:

• Compañías farmacéuticas
• Empresas de dispositivos médicos
• Industria de las ciencias de la vida.

Estudiantes recientes de maestría y doctorado en la Facultad de Matemáticas y Estadística han trabajado en algunas de las mejores universidades y empresas más conocidas del mundo.

Estudio adicional

La Maestría en Biología Matemática prepara a los estudiantes para estudios de posgrado adicionales en investigación en biología matemática.

Muchos graduados de los programas de maestría en la Facultad de Matemáticas y Estadística continúan su educación inscribiéndose en programas de doctorado en St Andrews o en otro lugar.

La Facultad de Matemáticas y Estadística cuenta con grupos de investigación activos en:

• Matemática Aplicada (Grupo de Dinámica de Vórtices, Grupo de Teoría Solar y Magnetosférica)
• Biología Matemática (Oncología Matemática, Migración Celular y Crecimiento de Tejidos)
• Matemática pura (Grupo de análisis, Grupo de álgebra y combinatoria)
• Estadística (Ecología Estadística, Medicina Estadística y Biología Molecular y Metodología Estadística).