
Máster en Ciencia de Datos y Computación Avanzada
Reading, Reino Unido
DURACIÓN
1 up to 2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo Parcial
FECHA LIMITE DE APLICACIÓN
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Apr 2025
TASAS DE MATRÍCULA
GBP 30.950 *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* nuevos estudiantes internacionales: £30.950 | nuevos estudiantes del Reino Unido/República de Irlanda: £12.800
becas
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Introducción
Únase a la próxima generación de científicos de datos y enfréntese a los retos de la Era de la Información con nuestro MSc Data Science and Advanced Computing.
En este curso, trabajará con expertos del Departamento de Informática para desarrollar un conocimiento profundo de:
- análisis de datos y descubrimiento de conocimientos basado en datos
- computación en la nube
- aprendizaje automático e inteligencia artificial
Estos conocimientos son vitales. La informática impulsa nuestra transformación digital; está a la vanguardia de los descubrimientos científicos y en el corazón del crecimiento económico. Utilizar la riqueza de datos de la sociedad requiere personas capaces de combinar investigación, tecnología e ingenio.
Dirigido a aspirantes a científicos de datos -los cotizados profesionales de alto rango del big data-, este curso está acreditado por la British Computer Society (BCS), el Chartered Institute for IT. El grado ha sido diseñado para graduados en informática y sus disciplinas afines, así como para profesionales de TI y analistas de datos.
Con el crecimiento exponencial de los datos que se producen y el aumento de la automatización en el lugar de trabajo, nuestro MSc Ciencia de Datos y Computación Avanzada curso tiene como objetivo satisfacer la alta demanda de científicos de datos cualificados y especialistas en Inteligencia Artificial (IA). El Gobierno del Reino Unido ha identificado la IA y los datos como uno de los "cuatro grandes retos" de las tendencias mundiales que transformarán nuestro futuro, por lo que nuestros graduados son muy valorados y buscados.
Tus estudios se verán respaldados por el acceso a instalaciones especializadas, entre las que se incluyen:
- un rico catálogo de programas informáticos, además de laboratorios informáticos especializados, disponibles de lunes a viernes de 08.00 a 18.00 horas
- acceso al Reading Academic Computing Cluster (RACC), un clúster Linux compuesto por 500 núcleos de CPU y varios nodos de GPU
- una sala de estudio/proyectos de máster, con ordenadores de doble monitor, una zona para sentarse y una pantalla para practicar presentaciones
- más recursos, incluidos cascos de realidad virtual Oculus Rift, dispositivos de telefonía móvil y Raspberry Pi, alojamiento web externo mediante cPanel y una red inalámbrica especializada para dar soporte a robots móviles.
Además, Reading es la cuarta ciudad del Reino Unido con mayor número de organizaciones de tecnología digital, sólo superada por Londres, Manchester y Brighton. Aprovéchate de ello para establecer contactos con personas afines del sector en reuniones locales de tecnología y desarrollo. Puedes mejorar tu perfil profesional mientras resuelves problemas del mundo real y hablas de los últimos descubrimientos e innovaciones de vanguardia.
Nuestra ubicación también significa que estará en una posición ideal para conectar directamente con algunas de las mayores empresas del sector. Varias de estas empresas participan activamente en el desarrollo y la revisión de este curso. Las empresas que participan actualmente en nuestro Consejo Asesor Industrial incluyen Nationwide, Oracle, Sony, Microsoft e IBM.
el 100% del impacto de nuestra investigación ha sido clasificado como sobresaliente o muy considerable (REF 2021, combinando presentaciones de 4* y 3* - Informática y Ciencias de la Computación). También tendrá acceso a las áreas especializadas de Reading de la investigación informática, incluyendo:
- Análisis de macrodatos. Las aplicaciones incluyen el análisis y la interpretación de datos de teledetección, la predicción meteorológica y el análisis de flujos de datos de comunicaciones.
- Visión computacional. Entre sus aplicaciones figuran la vigilancia visual, el control de fronteras y la seguridad, y el aprendizaje automático para la predicción y clasificación basadas en imágenes y vídeos.
- Computación en nube. Las aplicaciones incluyen la seguridad de los datos y la seguridad de la red.
Admisión
Becas y Financiamiento
Plan de estudios
Módulos obligatorios
- Ciencia de datos aplicada con Python: aprenda a trabajar de manera competente con herramientas de Python para la ciencia de datos. Obtendrá experiencia práctica a través de trabajo práctico y tareas de programación sencillas y también desarrollará un conjunto de habilidades transferibles y profesionales.
- Inteligencia Artificial y Machine Learning: Conoce los métodos actuales en inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) y su aplicación utilizando el lenguaje de programación Python. También podrás formular problemas de investigación, redactar informes técnicos y utilizar tus conocimientos y habilidades para seguir aprendiendo y adaptándote a las nuevas tecnologías de ciencia de datos.
- Proyecto de investigación: Realice una investigación original y adquiera las habilidades necesarias para llevar a cabo su propia investigación y/o análisis de datos. Tendrá la oportunidad de desarrollar su propio interés especial en el campo de estudio mientras trabaja en su proyecto de investigación.
- Big Data y computación en la nube: comprenda los conceptos y principios de diseño para la gestión de big data y plataformas informáticas avanzadas centradas en la red. También desarrollará habilidades profesionales clave, como la documentación del desarrollo de software y la gestión de proyectos, y aprenderá a comunicar con claridad los conceptos, las soluciones y los resultados de la ciencia de datos.
- Algoritmos y herramientas de ciencia de datos: descubre los conceptos y principios de la ciencia de datos, el flujo de trabajo de análisis de datos, los algoritmos de minería de datos y las herramientas para el diseño, la gestión y la implementación del proceso de descubrimiento de conocimientos. Adquirirás experiencia práctica en la resolución de problemas de ciencia de datos con datos del mundo real y te convertirás en un experto en trabajo en equipo, resolución de problemas, redacción de informes técnicos, autorreflexión y uso eficaz del software de ciencia de datos.
- Seguridad y ética de los datos: explore los marcos teóricos de la seguridad de los datos, las amenazas de seguridad más comunes y las contramedidas de seguridad. Analizará qué significa "actuar éticamente" y cómo se crea y se aplica la ley, con el apoyo de una variedad de estudios de casos relacionados con cuestiones legales y éticas importantes.
- Matemáticas y estadística para la ciencia de datos: desarrolle sus habilidades, conocimientos y experiencia relacionados con conceptos matemáticos y estadísticos clave para respaldar su aprendizaje y compromiso con el contenido del programa.
Estos son los módulos que ofrecemos actualmente para el ingreso en 2024/2025. Pueden estar sujetos a cambios, ya que revisamos periódicamente nuestra oferta de módulos para asegurarnos de que se base en las últimas investigaciones y métodos de enseñanza.
Tenga en cuenta que la Universidad no puede garantizar que todos los módulos opcionales estarán disponibles para todos los estudiantes que deseen tomarlos.
También puede registrar sus datos con nosotros para recibir información sobre su curso de interés y sobre los estudios y la vida en la University of Reading .
Oportunidades profesionales
El curso de Maestría en Ciencias de Datos y Computación Avanzada ofrece sólidas perspectivas profesionales en un mundo donde la información digital penetra en casi todos los aspectos de la sociedad.
Los conocimientos y habilidades que adquirirá son relevantes para las industrias de TI y alta tecnología, así como para la mayoría de los dominios industriales y científicos. También se beneficiará del Programa de Certificación KNIME, que le permitirá desarrollar sus habilidades utilizando una plataforma líder en ciencia de datos relevante para la industria.
Benefíciese de nuestros estrechos vínculos con vecinos de la industria y de nuestra ubicación en el centro de un importante centro de alta tecnología. Las sedes de empresas como Microsoft, Oracle, Cisco Systems, Hewlett Packard (HP) e Intel se encuentran a pocos kilómetros de nuestro campus principal. Los empleadores tecnológicos locales también visitan nuestro Departamento para impartir conferencias y asistir a ferias de empleo.
Nuestros graduados trabajan en una amplia variedad de sectores, incluidos el financiero y el gubernamental. Algunos han trabajado en consultorías o empresas multinacionales, mientras que otros han continuado sus investigaciones en Reading o en otras instituciones.
Sobre la escuela
Preguntas
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