Máster en Cambio Climático e Inteligencia Artificial (IA)
Reading, Reino Unido
DURACIÓN
1 up to 2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo Parcial
FECHA LIMITE DE APLICACIÓN
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Jan 2025
TASAS DE MATRÍCULA
Solicitar tasas de matrícula
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* nuevos estudiantes internacionales: £30.950 | nuevos estudiantes del Reino Unido/República de Irlanda: £12.800
Introducción
Ayude a hacer frente a la crisis climática y adquiera experiencia en un campo de la informática en rápido crecimiento, con nuestro máster en Cambio Climático e Inteligencia Artificial (IA).
Este curso es adecuado para titulados de una amplia gama de disciplinas -incluidas las ciencias, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas (STEM)- que buscan una cualificación de posgrado que les ayude a destacar en el mercado laboral.
Elige la Universidad de Reading
Reading es una universidad puntera en ciencia climática y sostenibilidad medioambiental:
- 1ª universidad del Reino Unido en rendimiento medioambiental y ético (People and Planet University League, 2023/24)
- ganador del premio inaugural Times Higher Education (THE) a la Contribución Sobresaliente al Liderazgo Medioambiental, 2023
- galardonada con el prestigioso Queen's Anniversary Prize por nuestra investigación, docencia, gestión y divulgación líderes en el mundo sobre el cambio climático
- 5ª del mundo en Ciencias de la Atmósfera (Clasificación mundial de materias académicas ShanghaiRanking 2023)
- nombrada Universidad Sostenible del Año en The Times y The Sunday Times Good University Guide 2025.
Lo que aprenderás
La inteligencia artificial está creciendo rápidamente, transformando la forma en que recopilamos y utilizamos los datos. Tiene el potencial de ayudar a resolver y comprender complejos retos mundiales, entre ellos la crisis climática.
Nuestro Máster en Cambio Climático e Inteligencia Artificial (IA) responde a la creciente demanda de titulados con conocimientos tanto de la ciencia del clima como de la IA, junto con la visión empresarial para desplegar esos conocimientos de forma eficaz.
Obtendrá una comprensión profunda de:
- ciencia de los datos climáticos y modelización del clima
- causalidad y toma de decisiones en el cambio climático
- buenas prácticas de gestión de datos
- aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA)
- informática utilizando el lenguaje de programación Python.
Tus estudios te proporcionarán los conocimientos y habilidades necesarios para desempeñar funciones de liderazgo en la industria de TI y más allá. Va a desarrollar la capacidad de:
- describir los conceptos clave relacionados con el cambio climático, incluidas la mitigación y las repercusiones
- identificar y explicar las fuentes de incertidumbre en las simulaciones de modelos climáticos y en los datos empíricos, y aplicar estos conceptos a la toma de decisiones
- demostrar cuándo y cómo pueden utilizarse la IA y el aprendizaje automático en aplicaciones y servicios relacionados con el cambio climático
- aplicar métodos científicos a problemas y retos del mundo real
- realizar investigaciones en profundidad sobre las ciencias de la atmósfera, los océanos y el clima.
El curso mejorará su comprensión de la ciencia de los datos climáticos y las técnicas de IA, y le preparará para sus responsabilidades directivas actuales o futuras.
Admisión
Becas y Financiamiento
Es posible que puedas optar a una beca o ayuda económica para pagar tus estudios. Los estudiantes del Reino Unido también pueden optar a un préstamo estudiantil para cubrir estos costes.
Disponemos de varias becas disponibles para nuestros estudiantes de máster.
Plan de estudios
Módulos obligatorios
- Cambio climático: causas y consecuencias: comprenda las causas y consecuencias del cambio climático y las formas de abordar los riesgos climáticos mediante la mitigación y la adaptación. También aprenderá sobre los desafíos que implica desarrollar respuestas locales, nacionales e internacionales al cambio climático.
- Ciencia de datos aplicada con Python: aprenda a trabajar de manera competente con herramientas de Python para la ciencia de datos. Obtendrá experiencia práctica a través de trabajo práctico y tareas de programación simples y también desarrollará un conjunto de habilidades transferibles y profesionales.
- Inteligencia Artificial y Machine Learning: Conoce los métodos actuales en inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) y su aplicación utilizando el lenguaje de programación Python. También podrás formular problemas de investigación, redactar informes técnicos y utilizar tus conocimientos y habilidades para seguir aprendiendo y adaptándote a las nuevas tecnologías de ciencia de datos.
- Ciencia de datos y servicios climáticos: Convertir datos climáticos brutos en información relevante para la toma de decisiones y aplicar métodos estadísticos adecuados para el análisis y la interpretación. También comprenderá las limitaciones de los métodos y los datos utilizados, y desarrollará la capacidad de comunicar esta información de manera eficaz a audiencias tanto expertas como no expertas.
- Gestión de personas y organizaciones: Examina cómo se comportan las personas en entornos organizacionales, las teorías que fundamentan este comportamiento y las implicaciones prácticas para los gerentes. Explorarás los conocimientos actuales en las ciencias humanas y sociales, incluidas la gestión, la filosofía, la ciencia política, la psicología y la sociología.
- Causalidad y toma de decisiones: Explore el diseño y la aplicación de métodos de toma de decisiones y la estructuración de problemas basados en la teoría de inferencia causal, centrándose en los aspectos socioeconómicos de los riesgos e impactos climáticos a través de estudios de casos del mundo real. Desarrollará sus propias habilidades de razonamiento crítico, aplicará marcos de modelado a la toma de decisiones y examinará la ética, los valores y las ideologías en pugna en el contexto de políticas e instituciones nacionales e internacionales.
- Tesis: Proyecto de investigación: Adquiera las habilidades necesarias para la investigación científica, desarrolle intereses específicos y prepárese para la investigación o el trabajo en su campo de estudio. Los solicitantes que reciban una oferta de un lugar para estudiar en el curso de Maestría en Cambio Climático e Inteligencia Artificial tendrán la oportunidad de explorar la posibilidad de definir su proyecto de investigación, en consulta con los supervisores académicos, antes de inscribirse en la University of Reading .
- Debate sobre el clima y el tiempo: estudia cuestiones relacionadas con el clima y el tiempo de importancia local y mundial. Adquirirás conocimientos sobre el clima actual, los fenómenos climáticos mundiales recientes y los pronósticos meteorológicos a corto plazo.
Si es necesario, también puede tomar módulos preparatorios para apoyar el desarrollo de sus habilidades y conocimientos, incluido Inglés académico para meteorólogos .
Estos son los módulos que ofrecemos actualmente para el ingreso en 2024/25. Pueden estar sujetos a cambios, ya que revisamos periódicamente nuestra oferta de módulos para asegurarnos de que se base en las últimas investigaciones y métodos de enseñanza.
Tenga en cuenta que la Universidad no puede garantizar que todos los módulos opcionales estarán disponibles para todos los estudiantes que deseen tomarlos.
También puede registrar sus datos con nosotros para recibir información sobre su curso de interés y sobre los estudios y la vida en la University of Reading .
Oportunidades profesionales
Nuestro título de Máster en Cambio Climático e Inteligencia Artificial (IA) le proporcionará habilidades y conocimientos especializados que son muy buscados por los empleadores. La Estrategia Nacional de IA del gobierno del Reino Unido señala que:
- En 2020, hubo más de 110.000 vacantes de empleo en el Reino Unido para puestos relacionados con inteligencia artificial y ciencia de datos.
- En 2020, hubo un aumento del 16 % en las vacantes de empleo en línea en inteligencia artificial y ciencia de datos, y las investigaciones descubrieron que el 69 % de las vacantes eran difíciles de cubrir. (Ipsos MORI, Understanding the UK AI Labour Market: 2020 (2021)).
- “La brecha entre la demanda y la oferta de habilidades en IA sigue siendo significativa y está creciendo” (Microsoft, AI Skills in The UK (2020) e Ipsos MORI, Understanding the UK AI Labour Market: 2020 (2021)).
La Estrategia Digital del Reino Unido del gobierno (octubre de 2022) también señala que el Reino Unido es un líder mundial en inteligencia artificial y que los empleos están creciendo en el sector de la IA.