Maestro de análisis de datos
DURACIÓN
2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
FECHA LIMITE DE APLICACIÓN
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Oct 2024
TASAS DE MATRÍCULA
CAD 48.000 *
FORMATO DE ESTUDIO
Mezclado, En el campus
* tasas de estudiantes internacionales | tasas de estudiantes nacionales: 24000 CAD
Introducción
El programa de Maestría en Análisis de Datos (MDA) de la University of Niagara Falls Canada , está diseñado para preparar a los graduados para carreras de alta demanda en análisis de datos.
Este programa de 48 créditos se puede completar en cinco períodos de 12 semanas, con una opción de entrega en el campus. El plan de estudios se centra en aplicaciones del mundo real y ofrece capacitación básica en el ciclo de vida de la ciencia de datos y la opción de tres vías de aprendizaje: Análisis de marketing, Análisis de operaciones y Análisis general.
Los graduados estarán preparados para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos, impulsando la innovación y aumentando el valor organizacional.
Hechos rápidos
- Campo de alta demanda: aborda la creciente necesidad de analistas de datos capacitados en Canadá, especialmente en Ontario.
- Plan de estudios integral: proporciona capacitación básica en el ciclo de vida de la ciencia de datos y aplicaciones del mundo real.
- Tres pistas de aprendizaje: los estudiantes pueden elegir entre las especializaciones en Análisis de marketing, Análisis de operaciones o Análisis general.
- Experiencia práctica: incluye pasantías y proyectos finales para reforzar el aprendizaje y desarrollar habilidades de resolución de problemas.
- Diversas oportunidades profesionales: los graduados pueden desempeñar funciones como especialista en big data, analista de políticas o especialista en visualización de datos.
Admisión
Becas y Financiamiento
La Oficina del Registrador ha dedicado más de $5 millones en becas, premios y apoyo financiero a estudiantes de posgrado y pregrado. Como institución, University of Niagara Falls Canada cree en hacer que la educación superior de calidad sea lo más accesible posible y está invertida en mejorar las habilidades del futuro con títulos preparados para carreras. Los premios se ofrecen según el registro y los criterios académicos y se dividen en dos categorías, "Entrada" y "Académico". Puede calificar para múltiples premios, pero solo puede recibir un premio por categoría.
Plan de estudios
Año 1
Termino 1
- Principios de análisis (3 créditos)
- Base de datos SQL (3 créditos)
- Análisis de marketing (3 créditos)
- Estudio de caso 1 de análisis de datos (1 crédito)
Término 2
- Análisis predictivo (3 créditos)
- Almacenamiento y visualización de datos (3 créditos)
- Análisis de operaciones (3 créditos)
- Estudio de caso 2 de análisis de datos (1 crédito)
Termino 3
- Análisis prescriptivo (3 créditos)
- Visualización de datos avanzada (3 créditos)
- Python para análisis de datos (3 créditos)
- Estudio de caso de análisis de datos 3 (1 crédito)
Plazo 4
- Receso de término
Año 2
Plazo 5
- Desarrollo ágil de software (3 créditos)
- Electiva de Especialidad (elija una):
- Prácticas en análisis de marketing avanzado (6 créditos)
- Pasantía de Análisis de Operaciones Avanzadas (6 créditos)
- Prácticas de Analítica Avanzada (6 créditos)
Plazo 6
- Proyecto Capstone (9 créditos)
Oportunidades profesionales
Los graduados del programa MDA pueden seguir diversas carreras profesionales en el campo del análisis de datos, tales como:
- Analistas de datos
- Analistas de inteligencia empresarial
- Especialistas en ciencia de datos
- Ingenieros de aprendizaje automático
- Analistas de marketing
- Analistas de operaciones
Estos roles se pueden encontrar en una amplia gama de industrias, incluidas la manufactura, la logística, las finanzas, la atención médica y el comercio electrónico.
Descripción general del mercado laboral
Con más de 30.000 ofertas de trabajo activas relacionadas con la ciencia de datos sólo en América del Norte en Indeed, el sitio web de empleo más grande del mundo, la demanda de analistas de datos es clara.
Los empleadores buscan profesionales con competencias y habilidades en herramientas específicas en SQL, Excel, Python y Tableau. También hay oportunidades disponibles en los servicios de consultoría, donde se buscan analistas con sólidas habilidades de comunicación y un alto nivel de competencia en el ciclo de vida de la ciencia de datos. El programa MDA prepara a los graduados para satisfacer esta demanda y sobresalir en sus carreras.