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University of New England Maestría en Ciencias de Datos
University of New England

Maestría en Ciencias de Datos

Online

2 up to 4 Years

Inglés

Tiempo completo, Tiempo Parcial

Solicitar fecha límite de solicitud

Feb 2025

AUD 33.829 / per year *

Enseñanza a distancia, En el campus

* cuotas de estudiantes internacionales. Póngase en contacto con la universidad para conocer las tasas de matrícula de los estudiantes nacionales.

Introducción

La Maestría en Ciencia de Datos de la UNE ampliará su experiencia, permitiéndole resolver con confianza desafíos complejos en ciencia, salud, negocios y más. A través de una combinación de asignaturas interesantes y una experiencia integral en proyectos finales, perfeccionará sus habilidades, lo que le permitirá adaptarse al cambio, innovar y desempeñar un papel de liderazgo en el desarrollo futuro de soluciones de ciencia de datos a nivel mundial.

¿Por qué estudiar la Maestría en Ciencia de Datos con la UNE?

Los datos son un activo vital apreciado por prácticamente todas las organizaciones del mundo, razón por la cual los científicos de datos capacitados tienen una demanda alta y creciente. La ciencia de datos es una de las profesiones de más rápido crecimiento y mejor remunerada. La investigación de Deloitte Access Economics indica que un científico de datos con un título de posgrado en Australia puede esperar ganar más de 130.000 dólares al año.

Los flujos de datos han crecido tanto en volumen y complejidad que sólo los especialistas pueden extraer el mayor valor de ellos en el lugar de trabajo moderno. Los científicos de datos que pueden construir sistemas inteligentes, dominar procesos intuitivos y estructurar grandes cantidades de datos proporcionan las bases para la toma de decisiones basada en evidencia, liberando el potencial de mejora y ventaja competitiva.

Elija nuestra Maestría en Ciencia de Datos si está buscando cambiar de dirección profesional o si desea mejorar sus habilidades en ciencia de datos. Si está buscando un cambio de carrera, puede ingresar al curso sin experiencia relevante en ciencia de datos y graduarse listo para trabajar en una amplia gama de puestos en la industria privada, agencias gubernamentales u organizaciones de investigación.

Si tiene antecedentes relevantes, puede actualizar sus calificaciones con varias opciones de ingreso disponibles que reconocen su estudio anterior y le permiten reducir su tiempo de estudio.

Con una fuerte columna vertebral de la estadística y la informática, el Máster en Ciencia de Datos de la UNE te llevará más allá de la simple aplicación de la tecnología al análisis de datos. Obtendrá un conocimiento y una experiencia profundos sobre el funcionamiento interno de las bases de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, para que pueda extraer significado y conocimientos de forma más eficaz de conjuntos de datos grandes y diversos.

Al elegir UNE, estudiarás con un líder de la industria en la provisión de aprendizaje permanente en línea. Año tras año, los estudiantes otorgan a UNE la máxima calificación de 5 estrellas en La Guía de Buenas Universidades por su Experiencia General y Apoyo Estudiantil.

¿Qué hace que nuestro curso sea diferente?

Aprovechando su experiencia existente, mejorará sus habilidades para puestos que tengan un aspecto cuantitativo riguroso. Nuestro curso lo ayudará a perfeccionar sus habilidades de desarrollo de software y bases de datos, y a adquirir experiencia en lenguajes de programación como R, Python y Matlab.

Nuestro curso flexible le brinda oportunidades para:

  • Adapte sus estudios para que coincidan con sus objetivos profesionales seleccionando entre una variedad de unidades relevantes.
  • Ponga en práctica sus conocimientos de ciencia de datos, estadística y desarrollo de software en un proyecto basado en investigación para la industria.
  • Mejore su comprensión de las responsabilidades éticas y legales de la práctica de la ciencia de datos en un entorno profesional.
  • Perfeccione sus habilidades de comunicación para recopilar de manera más efectiva los requisitos para las estrategias de análisis de datos y presentar conceptos científicos complejos a colaboradores y audiencias expertas.
  • Elija entre estudiar en el campus o en línea, lo que le permitirá equilibrar sus estudios con sus otros compromisos.
  • Salga con el Diploma de Posgrado en Ciencia de Datos o el Certificado de Posgrado en Ciencia de Datos si decide no completar el curso de maestría completo en una etapa en la que cumple con los requisitos de cualquiera de los cursos de posgrado.

La Maestría en Ciencia de Datos de la UNE ha obtenido la acreditación de Nivel Profesional por parte de la Sociedad Australiana de Informática y, a través del Acuerdo de Seúl, está reconocida en otros países.

Estudie en línea

La mayoría de nuestros estudiantes eligen estudiar en línea durante tres períodos de estudio con apoyo de un tutor las 24 horas, los 7 días de la semana* y adaptar el estudio a los compromisos laborales y familiares. Únicamente, nuestros estudiantes en línea tienen en su mayoría más de 30 años y aportan una valiosa experiencia. Forman una comunidad de adultos que hacen malabarismos con los mismos desafíos y prioridades y que reúnen su vida y su experiencia laboral en la UNE para prepararse para el futuro y responder mejor a un mundo que cambia rápidamente.

Estudiar en el campus

Muchos de nuestros estudiantes eligen aprovechar el estilo de vida en el campus de Armidale, en la hermosa región de Nueva Inglaterra, con acceso a apoyo, alojamiento e instalaciones deportivas incomparables. Estos estudiantes suelen empezar su primera carrera y han abandonado la escuela recientemente. A través del acceso al apoyo académico y profesional, obtienen un fantástico comienzo en sus carreras.

El soporte del tutor las 24 horas, los 7 días de la semana incluye: comentarios sobre ensayos (dentro de las 24 horas); chat en vivo las 24 horas, los 7 días de la semana para recibir comentarios genéricos sobre redacción académica; y ayuda en materias específicas a nivel básico o de primer año para materias que incluyen matemáticas, química, biología, física, negocios, contabilidad, microeconomía, macroeconomía y estadística. También hay una amplia gama de talleres, recursos y cursos disponibles en apoyo de habilidades académicas para asistirlo y ayudarlo a tener éxito.

Admisión

Becas y Financiamiento

Plan de estudios

Objetivos y competencias del programa

Cuota de matrícula del programa

Oportunidades profesionales

Sobre la escuela

Preguntas