Licenciatura/Máster en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
Limerick, Irlanda
DURACIÓN
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
FECHA LIMITE DE APLICACIÓN
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2025
TASAS DE MATRÍCULA
Solicitar tasas de matrícula
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Introducción
Si tiene una mente analítica y le gusta resolver problemas, este podría ser el programa ideal para usted. El curso es una emocionante mezcla de ciencias de la computación y matemáticas que te prepara con habilidades para asumir y resolver algunos de los mayores desafíos científicos que enfrentamos hoy en día.
¿Por qué estudiar Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en la UL?
Los ordenadores han recorrido un largo camino desde que eran simples "máquinas de sumar" y ahora proporcionan una plataforma en la que las técnicas de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático pueden estar a la vanguardia para ayudar a la sociedad a resolver algunos de nuestros mayores retos. Desde la detección y el diagnóstico de cánceres hasta la digitalización (y, por tanto, la búsqueda rápida) de archivos históricos, pasando por los coches sin conductor, el diseño de nuevos medicamentos o la asistencia en pandemias mundiales, las posibles aplicaciones de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático son infinitas. Esta licenciatura de 4 años, que puede ampliarse a un máster en un quinto año opcional, te dotará de las habilidades necesarias para afrontar estos retos y muchos más.
La titulación de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático de la UL, UL.AIML, es la primera de su clase en el país y se basa en la experiencia del Departamento de Informática y Sistemas de Información acumulada a lo largo de muchos años. Durante su tercer año tendrá la oportunidad de pasar 8 meses poniendo en práctica las técnicas y habilidades que se le han enseñado, como parte de un componente integrado de educación cooperativa (prácticas). A lo largo de este año podrás optar por salir después del cuarto año con una licenciatura o continuar durante un quinto año, tras el cual tendrás la oportunidad de salir con un máster.
El objetivo de la UL.AIML es dotar a los graduados de una sólida base técnica, esencial para muchas de las profesiones actuales de alto valor añadido. Una carrera en la investigación o, de hecho, más estudios de postgrado sería plenamente dentro de la trayectoria profesional prevista de nuestros graduados.
Galería
Admisión
Becas y Financiamiento
Hay varias opciones de becas disponibles. Consulte el sitio web de la universidad para obtener más información.
Plan de estudios
Año 1
- Introducción a la programación
- Fundamentos de la informática 1
- Programación para inteligencia artificial
- Cálculo 1
- Álgebra lineal 1
- Fundamentos de la informática 2
- Desarrollo de software
- Aprendizaje automático para sistemas interactivos
- Cálculo 2
- Más álgebra lineal
Año 2
- Desarrollo orientado a objetos
- Sistemas operativos
- Inteligencia artificial para juegos
- Sistemas de bases de datos
- Análisis vectorial
- Sistemas de inteligencia
- Programación basada en eventos
- Estructuras de datos y algoritmos
- Gráficos por computadora I
- Matemáticas de ingeniería 4
Año 3
- Educacion cooperativa
- Aprendizaje automático: métodos y aplicaciones
- Problemas profesionales en informática
- Gestión y práctica de proyectos
- Temas en IA (serie de seminarios)
- Mejoramiento
Opción 1: Licenciatura en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático, Año 4
- Análisis y diseño de sistemas
- Computación neuronal
- Gestión y seguridad de Big Data
- Ingeniería del lenguaje y tecnología de la traducción
- Proyecto AI 1
- Procesamiento de datos
- Diseño y Arquitectura de Software
- Temas, ideas y debates sobre la cultura de la IA
- Proyecto Ai 2
Opción 2: Maestría en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático Año 4 y 5
- Prácticas y conceptos avanzados de programación
- Análisis y diseño de sistemas
- Computación neuronal
- Gestión y seguridad de Big Data
- Ingeniería del lenguaje y tecnología de la traducción
- Teoría y práctica de ecosistemas avanzados de IA
- Procesamiento de datos
- Diseño y Arquitectura de Software
- Temas, ideas y debates sobre la cultura de la IA
- Métodos de investigación y especificaciones
- Computación evolutiva y robótica humanoide
- Fronteras de la investigación de la IA (serie de seminarios)
- Proyecto de maestría 1
- IA probabilista y explicable
- Aprendizaje por refuerzo profundo
- Proyecto de maestría 2
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
- Automotriz: desarrollo de IA para sistemas de control / navegación (procesamiento de varias entradas de navegación)
- Cuidado de la salud: análisis predictivo para diagnósticos de salud (análisis de imágenes, etc.), sistemas expertos
- Finanzas: análisis de mercado, predicción / detección de tendencias, detección / prevención de fraudes
- Investigador científico - desarrollo de nuevas intervenciones
- Juegos: programador de juegos con IA
- Fabricación inteligente: automatización de procesos
- Científico / analista de datos: procesamiento y análisis de big data
- Ingeniero de software - practicante de ciencias de la computación