Maestría en Ciencias de la Computación y Tecnologías Empresariales
Limassol, Chipre
DURACIÓN
1 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
FECHA LIMITE DE APLICACIÓN
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2024
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 8930
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Introducción
El programa de Maestría en Ciencias (MSc) en Ciencias de la Computación y Tecnologías Empresariales cubre tecnologías informáticas que se pueden aplicar a las empresas para mejorar la productividad, abordar las necesidades modernas y crear nuevos potenciales. La tecnología y la digitalización están entrando cada vez más en nuestra vida cotidiana, la sociedad, los negocios, la economía y el gobierno. Esto es necesario para mejorar la eficiencia y seguir siendo funcional, competitivo e incluso seguro. Existe un consenso general de que el uso de la tecnología en nuestra vida diaria y nuestras prácticas laborales, ya sea en los negocios o en las profesiones, seguirá aumentando e incluso acelerándose.
El programa combina la informática y las tecnologías empresariales con el desarrollo de habilidades en gestión técnica empresarial. Los diferentes aspectos del programa se desarrollan en paralelo. La parte de informática comienza con temas introductorios que brindan la base teórica necesaria para comprender las tecnologías y lenguajes de programación modernos. Algunas de estas tecnologías involucran bases de datos y la nube. Otro tema general es la inteligencia artificial para la toma de decisiones bidata, así como la aplicación del aprendizaje automático y las redes neuronales profundas al análisis de big-data.
El programa está acreditado a nivel nacional por CYQAA y reconocido por KYSATS.
Admisión
Plan de estudios
El Sistema Europeo de Transferencia y Acumulación de Créditos (ECTS) es una herramienta del Espacio Europeo de Educación Superior para hacer más transparentes los estudios y carreras. Ayuda a los estudiantes a moverse entre países y a que se reconozcan sus calificaciones académicas y períodos de estudio en el extranjero. Los créditos siguientes se basan en los ECTS.
Para graduarse, los estudiantes deben obtener 90 créditos de la siguiente manera:
- 78 créditos de cursos básicos impartidos (incluido el proyecto de investigación),
- 12 créditos de cursos optativos impartidos.
Habilidades funcionales básicas
- BI395 – Fundamentos de la tecnología de la información empresarial
- BI430 – Métodos cuantitativos y análisis estadístico
- BI420 – Programación en Python
- BI405 – Gestión de Bases de Datos y Computación en la Nube
- AT200 – Desarrollo de aplicaciones web
- AT300 – Programación orientada a objetos
- AT400 – Blockchain y Aplicaciones
- AT500 – Inteligencia artificial aplicada y aprendizaje profundo
- AT600 – Transformación digital de empresas y organizaciones
- AT700 – Algoritmos y estructuras de datos
- AT1000 – Proyecto de investigación obligatorio
Cursos electivos
- BI425 – Gestión de la seguridad de la información para empresas
- AT800 – Gestión de Proyectos en Tecnología de la Información
- AT900 – Emprendimiento Técnico
- BI410 – Minería de datos, visualización y toma de decisiones
- BI510: análisis, visualización y pronóstico de datos aplicados
Objetivos y competencias del programa
- Identifique los conceptos básicos que sustentan las infraestructuras de TI organizacionales actuales, como conceptos de bases de datos, sistemas de información, operaciones y procesos, computación en la nube, almacenamiento de datos y planificación de recursos empresariales.
- Demostrar comprensión de los conceptos de seguridad de la información.
- Metodología eficiente de inteligencia artificial para la toma de decisiones.
- Demostrar comprensión del valor de las tecnologías de la información para mejorar las decisiones comerciales, así como las responsabilidades sociales y los dilemas éticos asociados con su aplicación y técnicas para mitigar estas preocupaciones.
- Integre conceptos y teorías detrás de la informática y especialmente de la programación para resolver problemas comerciales del mundo real.
- Desarrollar habilidades para la recolección, procesamiento, análisis e interpretación de datos.
- Aplicar teorías y técnicas de informática y más concretamente de inteligencia artificial para mejorar la capacidad de toma de decisiones.
- Desarrollar habilidades de pensamiento crítico mediante la realización de investigaciones en las áreas de informática.
- Comunique de manera efectiva a la alta dirección los resultados y las implicaciones que surgen de la informática, el análisis de datos, las evaluaciones de riesgos de seguridad y las tecnologías emergentes.