Maestría en Matemáticas y ciencia de datos
Riga, Letonia
DURACIÓN
2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
FECHA LIMITE DE APLICACIÓN
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2025
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 5400 / per year
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Introducción
- Titulación a alcanzar: Maestría en Ciencias Naturales en Matemáticas
- Cantidad de créditos: 80 puntos de crédito o 120 ECTS
- Acreditación: el programa está acreditado hasta el 10.05.2029.
El programa de estudios "Matemáticas y ciencia de datos" está diseñado para ofrecer educación de vanguardia basada en tecnología, formando especialistas altamente capacitados y competentes en matemáticas, estadística, ciencia de datos y programación. El programa de estudios ofrece tres subprogramas especializados: ciencia de datos, matemáticas tecnológicas y matemáticas puras. Nuestro programa colabora con expertos de primer nivel en Letonia en los campos de matemáticas, estadística y ciencia de datos. Además, contamos con conferenciantes invitados de procedencia internacional y profesionales de la industria, enriqueciendo la experiencia educativa con diversas perspectivas.
Se anima a los estudiantes a participar en programas de intercambio con numerosas universidades asociadas a Erasmus, ampliando sus horizontes académicos. El plan de estudios está meticulosamente elaborado para proporcionar una base sólida para los estudiantes interesados en realizar estudios de doctorado o investigación científica.
El objetivo principal del programa de estudios es preparar expertos flexibles que se destaquen en diversas industrias, realicen estudios avanzados y hagan contribuciones significativas a los campos en rápida evolución de las matemáticas, la estadística y la ciencia de datos.
Galería
Admisión
Becas y Financiamiento
- 600 EUR al mes: los ciudadanos de estos países son elegibles para solicitar una beca estatal letona.
- Los titulares de permisos de residencia temporal para estudiantes pueden trabajar 40 horas por semana.
Plan de estudios
Matemáticas y ciencia de datos
Parte obligatoria
- Gráficos, redes y algoritmos de optimización discretos.
- Letón básico
- Álgebra aplicada
- Métodos matemáticos avanzados con Python, R y Matlab
- Estadística moderna y ciencia de datos.
- Optimización no lineal
Ciencia de los datos
Parte obligatoria
- Estadísticas bayesianas
- Aprendizaje profundo
- Modelado estadístico
- Aprendizaje estadístico
Matemáticas puras
Parte obligatoria
- Teoría de Funciones y Análisis Funcional
- Teoría de categorías
- Medida e integral
- Teoría de los números
Matemáticas tecnológicas
Parte obligatoria
- Sistemas dinámicos
- Modelado Matemático Industrial
- Métodos numéricos para ecuaciones diferenciales parciales
- Sistemas y control
Cursos electivos
- Prueba de Protección Civil 1
- Proteccion Ambiental
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Al finalizar el programa de estudios de maestría, los graduados poseen habilidades versátiles que les permiten prosperar en diversos sectores, como empresas e industria privadas, instituciones de investigación científica y entornos académicos. Están equipados para roles como:
- Científicos, ingenieros y analistas de datos: competentes en la extracción de conocimientos de conjuntos de datos complejos y la implementación de estrategias basadas en datos en varios dominios.
- Analistas cuantitativos en finanzas y economía, actuarios y administradores de riesgos: utilizan experiencia matemática y estadística para sobresalir en análisis financiero, evaluación de riesgos, modelos económicos y otras funciones específicas de estos campos.
- Ingenieros de modelado matemático: realizan tareas de ingeniería relacionadas con el modelado matemático y la computación científica (por ejemplo, en ingeniería eléctrica/electrónica, ingeniería civil, ingeniería química, ingeniería mecánica), biología y medicina (procesamiento de datos, modelado epidemiológico)
- Matemáticos investigadores o académicos: promover el conocimiento matemático en topología, lógica difusa, computación cuántica y ciencia de datos, educar a la próxima generación de matemáticos y realizar investigaciones en áreas específicas. Los graduados interesados en avanzar en sus actividades académicas pueden optar por estudios de doctorado. Los graduados también suelen seguir carreras como programadores y especialistas en TI, bioestadísticos y estadísticos médicos.
¿Por qué estudiar en University of Latvia?
- Estudios en la Unión Europea;
- Matrícula asequible;
- Diploma reconocido mundialmente;
- Programas de estudios de doble titulación;
- Oportunidades de intercambio de estudiantes, becas y subvenciones;
- Ambiente de estudio seguro y moderno;
- Combinar estudios con trabajo.