Msc Data Science e IA para las Industrias Creativas
London, Reino Unido
DURACIÓN
1 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
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TASAS DE MATRÍCULA
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FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
becas
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Introducción
Maestría en ciencia de datos e inteligencia artificial para las industrias creativas
La maestría de conversión de posgrado MSc Data Science and AI for the Creative Industries y ofrece a los graduados de BA en artes y humanidades la oportunidad de reorientar sus estudios hacia una disciplina STEM aplicada en un contexto de industrias creativas.
Diseñado en colaboración con las industrias creativas, el curso le brindará habilidades informáticas aplicadas, capacitación en ciencia de datos y le presentará enfoques funcionales de IA en múltiples casos de uso.
Como estudiante en el Creative Computing Institute de la UAL, estudiará en un entorno especializado y rico en investigación. El Instituto proporciona recursos técnicos dedicados, acceso a un programa de conferencias para todo el Instituto y más oportunidades para interactuar con los investigadores y profesionales del Instituto a través de eventos, seminarios y talleres adicionales.
Al estudiar en el Creative Computing Institute de la UAL, te unirás a una red de investigadores creativos entusiasmados con el potencial de las tecnologías computacionales.
Admisión
Becas y Financiamiento
Plan de estudios
Unidad 1 - STEM para creativos
Esta unidad ofrece un campo de entrenamiento de conversión para el estudio STEM para graduados en artes y humanidades, incluidas las matemáticas que sustentan los enfoques de ciencia de datos más adelante en el curso. Esta unidad es impartida por académicos STEM que han trabajado en un entorno de industrias creativas.
Unidad 2 - Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para las Industrias Creativas
Esta clase práctica desarrolla habilidades clave de codificación para respaldar el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para las industrias creativas e introduce conceptos de informática aplicados para graduados en artes y humanidades.
Los estudiantes utilizarán lenguajes de codificación como Python y JavaScript para desarrollar enfoques de análisis de texto, generación de texto, chatbots, interfaces conversacionales para sectores como el periodismo, marketing centrado en datos, información y servicios de clientes.
Unidad 3 - Introducción a la ciencia de datos
Esta unidad de computación y seminario utiliza enfoques de programación para estadísticas, estructuración de datos, análisis de datos y explora enfoques de big data para el análisis de redes sociales, incluidas técnicas como el modelado de temas. También brinda una base en ética de datos, manejo de datos y GDPR.
Unidad 4 - Inteligencia Artificial para Medios
Esta unidad práctica introduce a los estudiantes a herramientas prácticas de Inteligencia Artificial como Tensorflow y pyTorch para realizar clasificación de procesamiento de señales, regresión, transferencia de estilo, generación de imágenes y videos. Incluye técnicas de exploración como deep fakes, GANS, pix-2-pix y otras.
Se beneficiará de la matrícula de investigadores senior de CCI en esta área y de nuestras relaciones con equipos de productos industriales como Google Brain.
Unidad 05 - Ciencia de datos en las industrias creativas
Esta unidad se imparte en asociación con nuestros socios actuales de la industria e incluye un estudio de caso de la industria de:
- Enfoques de ciencia de datos para el desarrollo de productos
- Enfoques aplicados a la percepción de campañas, interfaces de clientes, análisis y generación de medios.
Unidad 6 - Personalización y Machine Learning
Esta unidad práctica busca ampliar su experiencia de aprendizaje automático para incluir la creación y prueba de recomendadores y herramientas de análisis de audiencia. Esta experiencia informática aplicada basada en Python y JavaScript le permite crear y probar sistemas que prueban específicamente la agrupación en clústeres para las preferencias de la audiencia.
Unidad 7 - Proyecto de tesis
Esta unidad autodirigida le pide que construya un proyecto práctico y escriba un informe de tesis asociado de 8 a 10 000 palabras que documente sus métodos técnicos, el proceso de diseño, desarrollo y evaluación.
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Los graduados estarán bien ubicados para trabajar en las siguientes áreas:
- Desarrollo de software para las industrias creativas
- Conocimiento del cliente y personalización para las industrias creativas
- Desarrollo de productos digitales para las industrias creativas
- Investigación y desarrollo para las industrias creativas
- Creación de contenido para industrias creativas
Sobre la escuela
Preguntas
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