Máster Universitario en Visión por Computador

¿Qué conocimientos adquiriré con este Máster?

Entre las aplicaciones profesionales de la Visión Artificial se podrían enumerar algunas como la videovigilancia y control visual de habitaciones, análisis y procesamiento de imágenes médicas, inspección automática, interpretación de imágenes satelitales, verificación visual de cheques bancarios y aplicaciones biométricas. , desarrollo de interfaces de usuario inteligentes, etc.

Objetivos

Este máster está diseñado para ofrecer una formación teórico-práctica especializada en el campo de la Visión por Computador. El máster proporciona competencias que permiten abordar problemas actuales dentro del contexto específico de la Visión por Computador, un campo en expansión y de creciente interés en la industria. El objetivo del Máster es formar al alumno en:

• El análisis de problemas de interés práctico donde las soluciones basadas en técnicas de Visión Artificial sean aplicables de forma realista y eficiente.
• El diseño, implementación e implantación de sistemas hardware/software basados en Visión Artificial
• El desarrollo de sistemas de Visión Artificial orientados a áreas específicas como la Robótica, la Imagen Médica, el Análisis de Documentos o la Vigilancia, entre otras.
• Los fundamentos de las nuevas tendencias en Visión por Computador.

La finalización de un programa clásico normalmente implica la obtención de 60 créditos ECTS.

Máster Universitario Duración: Un curso académico.

• 623001 Tratamiento de imágenes digitales
• 623002 Herramientas de software para el tratamiento de imágenes
• 623011 Biometría Informática
• 623013 Instrumentación de visión
• 623015 Fundamentos Matemáticos
• 623016 Reconocimiento de patrones
• 623017 Introducción a la Investigación de la Visión por Computador
• 623003 Imagen Médica
• 623005 Aplicaciones industriales y comerciales
• 623007 Visión Dinámica
• 623009 visión tridimensional
• 623010 Visión en Robótica
• 623012 Seminarios de Visión Artificial
• 623014 Trabajo Fin de Máster

Competencias Generales del Máster:

• CG01 - Capacidad para elegir la metodología y las técnicas adecuadas a la resolución de un problema concreto, así como detectar la aplicabilidad de las técnicas de visión artificial a problemas industriales.
• CG02 - Capacidad para diseñar y desarrollar sistemas hardware/software orientados a la resolución de problemas específicos de visión artificial en diferentes campos.
• CG03 - Capacidad para seleccionar los componentes de los diferentes subsistemas que forman parte de un sistema de visión de entre toda la oferta tecnológica existente en el mercado.
• CG04 - Capacidad para realizar un proyecto original de investigación y/o desarrollo relacionado con una o varias de las materias de este máster.

Competencias Específicas:

• CE01 - Capacidad para seleccionar y/o implementar las herramientas matemáticas necesarias para modelar y resolver un problema específico de visión artificial.
• CE02 - Capacidad para conocer las principales modalidades de imagen médica y los formatos de imagen digital específicos en medicina, así como las principales técnicas de procesamiento y análisis de imagen médica.
• CE03 - Capacidad para seleccionar la instrumentación adecuada (dispositivos de iluminación, captura, procesamiento y visualización) para resolver un problema específico de visión artificial.
• CE04 - Capacidad para comprender el concepto de imagen digital así como el esquema general del algoritmo de procesamiento de imágenes digitales.
• CE05 - Capacidad para conocer los algoritmos fundamentales en el tratamiento digital de imágenes.
• CE06 - Capacidad para seleccionar las herramientas, lenguajes, entornos y bibliotecas adecuadas para cada problema de procesamiento de imágenes digitales.
• CE07 - Capacidad para aplicar las técnicas de clasificación más importantes para la resolución de problemas reales de Visión Artificial.
• CE08 - Capacidad para conocer y saber aplicar técnicas básicas en problemas de visión dinámica.
• CE09 - Capacidad para aplicar las técnicas más importantes de adquisición de datos 3D y representación de objetos 3D.
• CE10 - Capacidad para vislumbrar los nuevos paradigmas de una disciplina científica en expansión tanto a nivel de investigación como de sus posibles usos industriales.
• CE11 - Capacidad para desarrollar y evaluar un prototipo de sistema de Visión Artificial Industrial (p. ej., un sistema de análisis automático de documentos).
• CE12 - Capacidad para conocer los problemas más relevantes y propuestas de solución en el campo de la Visión Artificial para Robots.
• CE13 - Capacidad para comprender la estructura y funcionamiento de un sistema biométrico general, las modalidades biométricas estáticas y dinámicas más habituales, y saber evaluar la seguridad y el rendimiento de este tipo de sistemas.