Maestría en Big Data Analytics: Modelado Aplicado y Métodos Cuantitativos

Visión de conjunto

Adéntrate en el campo en rápido crecimiento de la ciencia de datos.

Trent es una de las primeras universidades en Canadá en trabajar para llenar el vacío de capacitación para los profesionales de la ciencia de datos. Usted estará preparado de manera única con las herramientas y técnicas que necesita para trabajar y analizar conjuntos de datos cada vez más complejos en todas las áreas de las ciencias, así como en el mundo de los negocios. Este programa profesional se puede completar en 16 meses y enfatiza las habilidades prácticas en visualización, extracción de datos, enfoques basados ​​en la nube y habilidades de programación paralela. Prepárese para carreras que incluyen el Jefe de Datos, el Científico de Datos, el Arquitecto de Soluciones de Datos, el Gerente de Negocios y el Analista de Negocios.

Programa

Hay tres objetivos principales del programa:

• La enseñanza de técnicas de modelado analítico fundamentales y comunes requeridas para la investigación en una gran cantidad de campos cuantitativos.
• La fertilización cruzada que proviene de compartir ideas con investigadores de otras disciplinas y el desarrollo de las habilidades de comunicación necesarias para que esto ocurra.
• Capacitación suficiente del estudiante en su disciplina elegida, incluidos los cursos y una tesis de investigación, para permitir la progresión a un doctorado disciplinario. programa en otra institución.

Para el flujo basado en tesis, los estudiantes participan tanto en la investigación de tesis y el trabajo de curso en su disciplina de "casa" y en el estudio interdisciplinario. Realizan cursos en los fundamentos y métodos de modelado cuantitativo y participan en un seminario interdisciplinario. En este seminario, el alumno analiza, de forma comprensible para el público, el sistema que se modela, el modelo desarrollado y los medios de validación del modelo; aquí el énfasis está en el propio proceso de modelado más que en la relevancia de los resultados para la disciplina de la investigación. A través de este seminario, los estudiantes desarrollan las habilidades requeridas para comunicarse con investigadores fuera de su propia disciplina y desarrollan una perspectiva sobre sus propias disciplinas y otras no obtenibles dentro de un contexto de una sola disciplina.

La experiencia

Límites interdisciplinarios a medida que explora y aplica técnicas de modelado a su investigación

Basado en tesis: Gane un MA o un M.Sc. en la teoría del modelado y la aplicación de técnicas en ciencias naturales o ciencias sociales. La colaboración interdisciplinaria es el núcleo de este programa ya que los estudiantes con formación en economía e informática se reúnen con los de matemáticas y psicología, y más. A medida que completes tu trabajo de curso y realices tu investigación, compartirás ideas con compañeros de distintas disciplinas. Inmerso en este entorno multidisciplinario, desarrollará nuevas perspectivas que lo posicionarán bien para el futuro.

• Colabore en investigaciones individualizadas e interdisciplinarias con miembros de la facultad en una amplia gama de disciplinas.
• Elija entre Biología, Administración de Empresas, Química, Informática, Economía, Geografía, Humanidades, Matemáticas, Filosofía, Física
• Construya una base sólida de habilidades de modelado que le permitan pasar a un Ph.D. programa en tu disciplina

Dos opciones basadas en cursos:

• Big Data Analytics
• Análisis Financiero