Maestría en Ciencias en Business Analytics

Requisitos de Grado

La Maestría en Ciencias en Análisis de Negocios (MS BUAN) es un programa de grado STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) de 36 horas de crédito semestral que brinda a los estudiantes una base amplia en el área de análisis de negocios y ciencia de datos. El programa prepara a los estudiantes para profesiones en ciencia de datos, big data y espacio analítico. Los cursos básicos están diseñados para proporcionar la base de herramientas y técnicas que se utilizarán en el dominio de la analítica, mientras que las optativas permiten la aplicación empresarial de las técnicas básicas en contabilidad, finanzas, ciberseguridad, atención médica, TI, marketing, redes sociales y operaciones. . El programa ofrece dos opciones:

1. El programa Flex permite a los estudiantes la flexibilidad de completar el programa a su propio ritmo y adaptar su título en preparación para objetivos profesionales específicos mediante la selección de asignaturas optativas de varios campos, que incluyen contabilidad, finanzas, atención médica, TI, marketing y operaciones. El propósito del programa es equipar a los estudiantes con las herramientas técnicas y las habilidades de comunicación profesional necesarias para practicar la analítica empresarial. Se ofrecen múltiples pistas electivas en el Programa Flex. La admisión al programa ocurre en los semestres de otoño, primavera y verano.
2. El programa de cohorte es un programa de dos años en el que los estudiantes toman todos los cursos juntos como una cohorte. Está diseñado para que estudiantes de diversos orígenes adquieran conocimientos para buscar oportunidades en análisis de negocios. El propósito del programa es desarrollar líderes efectivos en análisis de negocios. Los estudiantes pueden completar la pista de análisis contable o la pista de ciencia de datos. La pista de análisis contable se ofrece en un programa de cohorte presencial en el campus, mientras que la pista de ciencia de datos se puede completar en un programa de cohorte presencial en el campus o en un programa de cohorte en línea. Se aplican requisitos especiales de matrícula, tarifas y admisión y el programa se financia en su totalidad con la matrícula / cuotas de los participantes. La admisión al programa ocurre en los semestres de otoño, primavera y verano.

Para solicitar este programa de grado, se requiere un título universitario (se consideran todas las carreras). Los estudiantes deben mantener un promedio de calificaciones (GPA) de 3.0 en ambos cursos básicos y en todos los cursos de posgrado tomados en el programa de grado, excluyendo los requisitos previos del programa para calificar para la maestría. Después de completar 18 horas de crédito, un estudiante debe completar con éxito una pasantía o práctica.

Requisitos previos

Los estudiantes que cursan el programa de grado de Maestría en Ciencias en Análisis de Negocios deben cumplir con una hora crédito semestral del curso de Desarrollo Profesional MAS 6102. Además, se requiere conocimiento de cálculo y los estudiantes que no hayan completado un curso de cálculo de pregrado pueden satisfacer el prerrequisito completando OPRE 6303 Quantitative Foundations of Business. El crédito de grado no se obtiene por los requisitos previos del programa, sin embargo, la calificación obtenida en los requisitos previos contará para el promedio de calificaciones del estudiante (GPA). Todos los requisitos previos del programa deben cumplirse dentro del primer semestre de estudios de posgrado como estudiante que busca un título.

Requisitos del curso

Cursos básicos: 18 horas crédito semestrales

• BUAN 6312 Econometría aplicada y análisis de series de tiempo
• Fundamentos de la base de datos BUAN 6320 para análisis empresarial
• BUAN 6324 Business Analytics con SAS
  • o BUAN 6356 Business Analytics con R
  • BUAN 6337 Análisis predictivo con SAS
  • BUAN 6398 Análisis prescriptivo
  • BUAN 6359 Estadísticas avanzadas para ciencia de datos

Cursos electivos: 18 horas crédito semestrales

Los estudiantes pueden elegir cualquier curso con un prefijo BUAN, excluyendo los cursos básicos BUAN, o cualquier curso de una o más pistas en las siguientes áreas para obtener un conocimiento profundo en un dominio específico de la industria. Los estudiantes también pueden sustituir hasta seis horas de crédito semestrales por cursos de nivel de maestría de cualquier curso / prefijo no restringido ofrecido dentro de JSOM.

• Práctica de análisis empresarial BUAN 6009 (optativa obligatoria) *

Pista de análisis contable

• Contabilidad financiera ACCT 6301
  • o ACCT 6330 Contabilidad financiera intermedia I
  • ACCT 6336 Auditoría de tecnología de la información y gestión de riesgos
  • ACCT 6343 Sistemas de información contable
  • Análisis de estados financieros ACCT 6344
  • o ACCT 6332 Contabilidad financiera intermedia II
  • Revisiones analíticas ACCT 6384 usando software de auditoría
  • o Auditoría ACCT 6334
  • ACCT 6386 Gobierno, gestión de riesgos y cumplimiento (GRC)

Seguimiento de análisis de ciberseguridad

• Comunicaciones de datos MIS 6316
• MIS 6330 Fundamentos de ciberseguridad
• MIS 6333 Análisis forense digital y gestión de incidentes
• MIS 6337 Auditoría de tecnología de la información y gestión de riesgos
• MIS 6343 Gestión avanzada de ciberseguridad
• MIS 6348 Gobierno, riesgo y cumplimiento digitales
• MIS 6384 Preparación para amenazas de ciberseguridad

Pista de ingeniería de datos

• Programación BUAN 6340 para ciencia de datos
• BUAN 6345 Análisis de alto rendimiento con SAP
• BUAN 6346 Big Data
• BUAN 6347 Análisis avanzado de Big Data
• Almacenamiento de datos empresariales MIS 6309
• Computación en la nube MIS 6363
• MIS 6383 Gestión avanzada de datos

Data Science Track

• BUAN 6335 Organización para plataformas de análisis empresarial
• Programación BUAN 6340 para ciencia de datos
• BUAN 6341 Aprendizaje automático aplicado
• BUAN 6342 Procesamiento de lenguaje natural aplicado
• BUAN 6346 Big Data
• BUAN 6357 Análisis empresarial avanzado con R
• Visualización de datos MIS 6380

Seguimiento de análisis de decisiones y operaciones

• MIS 6398 Tecnología y aplicaciones de blockchain
• OPRE 6302 Gestión de operaciones
• Análisis de operaciones OPRE 6304
• Análisis y modelado de hojas de cálculo OPRE 6332
• OPRE 6335 Análisis de riesgos y decisiones
• Análisis de ingresos y demanda OPRE 6377
• OPRE 6378 Estrategia de la cadena de suministro

Pista de análisis financiero

• Contabilidad financiera ACCT 6301
• FIN 6301 Gestión financiera
• FIN 6307 Métodos matemáticos para las finanzas
• FIN 6352 Modelado financiero para valoración
• FIN 6353 Modelado financiero para análisis de inversiones
• FIN 6360 Mercados de derivados
• FIN 6368 Información y análisis financieros
• FIN 6382 Métodos numéricos y estadísticos en finanzas
• FIN 6392 Tecnología financiera y Blockchain
• MIS 6398 Tecnología y aplicaciones de blockchain

Pista de análisis de salud

• HMGT 6320 El sistema sanitario estadounidense
• HMGT 6323 Informática sanitaria
• HMGT 6325 Gestión de operaciones sanitarias
• Aplicaciones de registros médicos electrónicos HMGT 6327
• HMGT 6334 Análisis sanitario
• BUAN 6335 Organización para plataformas de análisis empresarial

Pista de análisis de marketing

• MKT 6301 Gestión de marketing
• MKT 6309 Análisis e investigación de datos de marketing
• Análisis de precios de MKT 6336
• MKT 6338 Gestión de relaciones con el cliente con Salesforce
  • o MKT 6341 Automatización de marketing y gestión de campañas
  • MKT 6342 Desarrollo de perspectivas de clientes de marketing
  • MKT 6343 Información y marketing en redes sociales
  • Proyecto de análisis de marketing MKT 6347
  • Ecosistema MKT 6349 MarTech
  • MKT 6352 Análisis e información web de marketing
  • MKT 6353 Análisis e información de clientes

Pista de análisis de redes sociales

• BUAN 6335 Organización para plataformas de análisis empresarial
• Programación BUAN 6340 para ciencia de datos
• BUAN 6341 Aprendizaje automático aplicado
• BUAN 6392 Análisis causal y pruebas A / B
• MIS 6334 Análisis empresarial avanzado con SAS
• MIS 6344 Análisis web
• MIS 6373 Negocio de redes sociales
• MIS 6378 Gestión de relaciones con el cliente con Salesforce
• Visualización de datos MIS 6380

* Los estudiantes pueden usar BUAN 6009 solo para su primera pasantía y cualquier pasantía adicional debe completarse como BUAN 6V98 (3 horas crédito semestrales como máximo). Los estudiantes también pueden sustituir BUAN 6009 con BUAN 6V98 o BUAN 6390 para cumplir con el requisito de pasantía.

Los graduados del programa buscan puestos como científico de datos, ingeniero de datos, analista de datos, analista de inteligencia empresarial, ingeniero de inteligencia empresarial, consultor de inteligencia empresarial, ingeniero de big data, analista de riesgos, analista de fraude, analista de precios, analista estratégico de negocios y analista de marketing.