Maestría en Ciencias en Análisis e Investigación de Datos Sociales
The University of Texas at Dallas
Información clave
Ubicación del campus
Richardson, Estados Unidos de América
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
2 Años
Ritmo
Tiempo completo
Pago de estudios
USD 18.276 / per semester
Fecha límite de inscripción
Contacto
Fecha de inicio más temprana
May 2024
Introducción
La Maestría en Ciencias en Análisis e Investigación de Datos Sociales se basa en la experiencia de los profesores en criminología, economía, ciencias de la información geoespacial, ciencias políticas, gestión pública y sin fines de lucro, políticas públicas, economía política y sociología para equipar a las personas con habilidades multidisciplinarias en datos sociales. producción, recopilación y análisis para los que existe una creciente demanda profesional por parte del gobierno, las organizaciones sin fines de lucro y del sector privado, y los programas de doctorado y otras instituciones de investigación avanzada.
Los graduados en el programa adquieren competencia en:
- Diseño y evaluación de la investigación en ciencias sociales, incluidos enfoques cuantitativos y cualitativos.
- Métodos de análisis y descubrimiento de datos cuantitativos y cualitativos, incluida la comprensión y el análisis de grandes conjuntos de datos.
- Aprovechar las capacidades para ayudar a organizaciones gubernamentales, sin fines de lucro y del sector privado a medida que abordan problemas sociales urgentes a escala local y mundial.
- Interpretar las teorías centrales y las dimensiones filosóficas de la práctica de las ciencias sociales y promover el uso ético de las metodologías de las ciencias sociales.
- Justificar la importancia de las ciencias sociales aplicadas para ayudar a dar forma a las políticas y acciones públicas.
- Construyendo trayectorias profesionales exitosas en diversos campos que dependen del análisis y la investigación de datos sociales.
Misión
La misión de la Maestría en Ciencias (MS) en Análisis e Investigación de Datos Sociales es equipar a las personas con una competencia multidisciplinaria rigurosa en métodos de producción, recopilación e investigación de datos sociales para los cuales existe una fuerte y creciente demanda en el público. sectores privados y sin fines de lucro, así como en programas de doctorado y otras organizaciones de investigación avanzada.
La Maestría en Análisis e Investigación de Datos Sociales otorga a los estudiantes una comprensión clara de los procesos involucrados en la creación, ensamblaje, análisis e interpretación de datos de ciencias sociales. Fomenta la reflexión sobre los métodos básicos, las teorías y las dimensiones filosóficas de la práctica de las ciencias sociales. Fomenta la apreciación del papel de las ciencias sociales aplicadas para ayudar a dar forma a la política y la acción públicas a través de la participación en la evaluación de políticas y programas vigentes, así como a través de la formulación de otros nuevos basados en los resultados del análisis de datos.
La Maestría en Análisis e Investigación de Datos Sociales se orienta a los estudiantes que desean aplicar conceptos, principios y métodos de las ciencias sociales a una amplia gama de preguntas relacionadas con la investigación y otros compromisos profesionales en entornos gubernamentales, sin fines de lucro y del sector privado que dependen de las redes sociales. datos para respuestas.
Admisión
Plan de estudios
Requisitos previos
No hay requisitos previos específicos para la admisión a la Maestría en Análisis e Investigación de Datos Sociales. Sin embargo, varios cursos obligatorios exigen la finalización satisfactoria previa de álgebra y / o cálculo de la universidad de pregrado.
Política de calificaciones
Para calificar para la graduación, los estudiantes deben mantener un promedio de calificaciones mínimo de 3.0 en los cursos básicos de su programa de grado más un promedio general de calificaciones de 3.0 para todos los cursos de posgrado tomados en el programa de grado del estudiante en UT Dallas.
Requisitos de Grado
Los estudiantes que buscan la Maestría en Análisis e Investigación de Datos Sociales deben completar al menos 36 horas de crédito semestrales de cursos de posgrado en el programa y mantener al menos un promedio de calificaciones de 3.0 (B) para graduarse.
El programa tiene tres componentes: Cursos básicos obligatorios (15 horas crédito semestrales), Electivas analíticas prescritas (12 horas crédito semestrales) y Electivas disciplinarias prescritas (9 horas crédito semestrales), de la siguiente manera:
I. Cursos básicos requeridos: 15 horas crédito semestrales
- EPPS 6302 Métodos de recopilación y producción de datos
- PPPE 6310 Diseño de investigación I
- EPPS 6313 Introducción a los métodos cuantitativos *
- o EPPS 7313 Estadísticas descriptivas e inferenciales **
- Regresión aplicada EPPS 6316 *
- o EPPS 7316 Regresión y análisis multivariante **
- Visualización de datos EPPS 6356
- o GISC 6363 Procesamiento de información y mapas de Internet
En circunstancias especiales, los estudiantes pueden sustituir cursos alternativos equivalentes en el núcleo con la aprobación previa del Director del Programa o el Decano Asociado de Programas de Posgrado.
II. Electivas analíticas prescritas: 12 horas crédito semestrales
Los estudiantes completan doce horas de crédito semestrales
- EPPS 6311 Práctica de investigación en ciencias sociales
- EPPS 6323 Minería del conocimiento
- EPPS 6324 Gestión de datos para la investigación en ciencias sociales
- EPPS 6346 Orientación a la investigación cualitativa
- EPPS 6352 Métodos de investigación de evaluación en las ciencias económicas, políticas y de políticas
- Gestión de información EPPS 6354
- Análisis de contenido de EPPS 6355
- Visualización de datos EPPS 6356
- EPPS 7304 Análisis de costo-beneficio
- EPPS 7318 Ecuación estructural y modelado multinivel (jerárquico)
- EPPS 7344 Variables dependientes categóricas y limitadas
- EPPS 7370 Análisis de series temporales I
- EPPS 7371 Análisis de series temporales II
- Investigación de la encuesta EPPS 7386
- EPPS 7390 Análisis bayesiano para ciencias sociales y del comportamiento
- Técnicas de levantamiento por satélite GISC 5322 GPS (Sistema de posicionamiento global)
- LiDAR terrestre y captura de datos 3D GISC 5324
- Fundamentos del análisis de datos GIS GISC 6301
- Fundamentos de programación GIS GISC 6317
- Ciencia de datos espaciales GISC 6321
- Aprendizaje automático GISC 6323 para datos socioeconómicos y georreferenciados
- Fundamentos de la teledetección GISC 6325
- GISC 6381 Fundamentos de los sistemas de información geográfica
- GISC 6384 Sistemas avanzados de información geográfica
- Análisis de datos GIS avanzado GISC 7310
- Análisis de patrones GIS GISC 7360
- Estadísticas espaciales GISC 7361
- GISC 7365 Percepción remota avanzada
III. Electivas disciplinarias: 9 horas crédito semestrales
Los estudiantes completan nueve horas de crédito semestrales en UNO de los siguientes dominios disciplinarios (Criminología, Ciencias de la Información Geoespacial, Economía, Ciencias Políticas, Gestión Pública / Sin Fines de Lucro, Políticas Públicas / Economía Política o Sociología) con cursos prescritos por los respectivos Programas de EPPS. El Director del Programa o el Decano Asociado de Programas de Posgrado debe aprobar la selección de cursos.
* El requisito previo es Álgebra universitaria.
** El requisito previo es el cálculo.
Objetivos y competencias del programa
Los graduados del programa:
- Aplicar métodos de diseño y evaluación de la investigación en ciencias sociales, incluidos enfoques cuantitativos (por ejemplo, experimentales, cuasi-experimentales y naturalistas) y cualitativos en diversos entornos del sector público, sin fines de lucro y privado;
- Emplear métodos de análisis cuantitativos y cualitativos para los datos de las ciencias sociales utilizados en la investigación por diferentes tipos de organizaciones del sector público, sin fines de lucro y privado;
- Aprovechar las habilidades y capacidades adquiridas en la práctica para sostener a las organizaciones del sector público, sin fines de lucro y privado a medida que abordan problemas sociales urgentes a escala local y global
- Interpretar las teorías centrales y las dimensiones filosóficas de la práctica de las ciencias sociales y promover el uso ético de la metodología de las ciencias sociales;
- Justificar la importancia de las ciencias sociales aplicadas para ayudar a dar forma a las políticas y acciones públicas;
- Construya con éxito trayectorias profesionales en campos que aplican análisis e investigación de datos sociales.
Oportunidades profesionales
Los graduados buscan puestos variados, que incluyen analista / científico de datos, especialista en minería de datos, administrador de bases de datos, estadístico, analista de evaluación de programas, analista de apoyo a la toma de decisiones, analista de investigación, estadístico de encuestas de opinión, experto en inteligencia comunitaria y analista de recursos de información.
Comodidades
Requisitos de lengua inglesa
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