Lisbon, Portugal

ISEG - Lisbon School of Economics & Management

Maestría en finanzas matemáticas

Falmer, Reino Unido

University of Sussex School of Mathematical and Physical Sciences

Maestría en Matemáticas Financieras

Vilnius, Lituania

Vilnius University

Maestría en Matemática Financiera y Actuarial

Máster

El Departamento de Matemáticas y Alliance Manchester Business School en The University of Manchester han combinado su fortaleza académica y experiencia práctica para ofrecer la Maestría en Finanzas Matemáticas (Reino Unido 1 año), asegurando que los estudiantes puedan experimentar la perspectiva matemática y económica de la materia.

El curso proporciona a los estudiantes un conocimiento y una comprensión avanzados de los principales conceptos teóricos y aplicados en Matemática Financiera desde una perspectiva genuinamente internacional y multicultural con un enfoque de enseñanza de temas actuales. El enfoque está en la teoría matemática y el modelado, a partir de las disciplinas de la teoría de la probabilidad, la computación científica y las ecuaciones diferenciales parciales para derivar relaciones entre los precios de los activos y las tasas de interés, y desarrollar modelos para la fijación de precios, la gestión de riesgos y el desarrollo de productos financieros.

La industria financiera exige reclutas con sólidas habilidades cuantitativas y el curso está destinado a preparar a los estudiantes para carreras en esta área. El curso brinda capacitación para quienes buscan una carrera en la industria financiera y se especializan en valores derivados, inversiones, gestión de riesgos y fondos de cobertura. También proporciona habilidades de investigación para aquellos que posteriormente deseen continuar con la investigación y/o una carrera académica (p. ej., profesor universitario) o continuar el estudio a nivel de doctorado, en particular aquellos que deseen realizar estudios adicionales/avanzados en finanzas matemáticas.

Los requisitos formales de ingreso se enumeran aquí, pero dado que los solicitantes provienen de muchos orígenes diferentes, será útil considerar si siente que tiene los antecedentes adecuados para el curso. Algunas expectativas generales se enumeran a continuación, con referencias a los cursos existentes sobre ese material en Manchester. Con suerte, debería darle una idea del curso y lo que se espera del estudiante entrante. Solo consideraríamos algunos de estos cursos como absolutamente esenciales, pero algunos antecedentes adicionales son deseables y sin duda lo ayudarán mucho en la preparación del curso. En caso de duda, póngase en contacto con nosotros.

Una buena formación en Teoría de la Probabilidad es esencial; por ejemplo dos cursos de Probabilidad, Probabilidad 1 y Probabilidad 2.

El conocimiento de Estadística es muy deseable, por ejemplo, Introducción a la Estadística. Los cursos más avanzados en Probabilidad son altamente deseables, por ejemplo, Fundamentos de Probabilidad Moderna.

También es deseable el conocimiento de la probabilidad teórica de la medida y/o la teoría de la medida. Una introducción a los procesos de Markov es deseable pero no esencial, por ejemplo, modelos aleatorios o procesos de Markov, pero no esencial.

El conocimiento del análisis real es esencial y el análisis complejo es deseable, por ejemplo, Análisis Real y Complejo.

El conocimiento de cálculo básico, por ejemplo, Cálculo y Vectores A, y ecuaciones diferenciales ordinarias es esencial, Cálculo y Aplicaciones A.

El conocimiento de ecuaciones diferenciales parciales es altamente deseable, por ejemplo, ecuaciones diferenciales parciales y cálculo vectorial A.

El conocimiento de la resolución numérica de ecuaciones diferenciales parciales es deseable pero no esencial.

Aunque no existe un requisito formal de experiencia previa en programación, es deseable estar familiarizado con la escritura de programas informáticos (por ejemplo, en Python, MATLAB, C/C++ o Java).

Como hay una gran demanda de este curso, operamos un proceso de admisión por etapas con plazos de selección durante todo el año. Debido a la competencia por los lugares, damos preferencia a los estudiantes con calificaciones superiores a nuestros requisitos mínimos de ingreso. Si le hacemos una oferta, tendrá 6 semanas para aceptarla. Cualquier oferta no aceptada dentro de las 6 semanas será retirada para que se pueda hacer una oferta a otro candidato.

Etapa 1: solicitud recibida antes del 12 de noviembre de 2021; Decisión antes del 14 de enero de 2022.

Etapa 2: solicitud recibida antes del 7 de enero de 2022; Decisión antes del 11 de marzo de 2022.

Etapa 3: solicitud recibida antes del 4 de marzo de 2022; Decisión antes del 22 de abril de 2022.

Etapa 4: Solicitud recibida antes del 27 de mayo de 2022; Decisión antes del 24 de junio de 2022.

Debe asegurarse de enviar sus documentos de respaldo con su solicitud, ya que puede retrasarnos el procesamiento de su solicitud antes de la fecha límite de la decisión.

Si bien nuestro objetivo es brindarle una decisión sobre su solicitud antes de la fecha límite, en algunos casos, debido a la competencia por los lugares y el volumen de solicitudes recibidas, puede ser necesario adelantar su solicitud hasta la próxima fecha límite. Si este es el caso, le informaremos después de la fecha límite.

Las solicitudes recibidas después de nuestra fecha límite de selección final se considerarán a nuestra discreción si todavía hay lugares disponibles.

Tenga en cuenta: todos los lugares están sujetos a disponibilidad y, si presenta la solicitud en una de las etapas posteriores, es posible que algunos cursos ya estén cerrados. Por lo tanto, le recomendamos que presente su solicitud al principio del ciclo para asegurar su lugar con nosotros.

Los solicitantes a los que se les haga una oferta condicional de plaza deberán demostrar que han cumplido todas las condiciones de su oferta antes del 31 de julio de 2022.

Maestría en Finanzas Matemáticas

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Introducción

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Admisión

Sobre la escuela

Preguntas

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