Máster en Inteligencia Artificial para Sociedades Sostenibles
Tallinn, Estonia
DURACIÓN
2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
FECHA LIMITE DE APLICACIÓN
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
01 Sep 2024
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 2000 / per semester
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Introducción
El Programa de Maestría Conjunto Erasmus Mundus (EMJM) en Inteligencia Artificial para Sociedades Sostenibles se centra en la sostenibilidad, la inteligencia artificial y las decisiones basadas en datos, y los métodos de diseño participativo que involucran a los ciudadanos. El programa está diseñado junto con tres universidades, Tallinn University , la Escuela de Tecnologías Digitales, la Universidad de Tampere, la Facultad de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y la Universidad Lusófona, la Facultad de Ciencias Naturales, Ingeniería y Tecnologías. Después de completar el Programa de Maestría, los estudiantes comprenden y pueden utilizar un enfoque de diseño participativo para estudiar y diseñar IA y soluciones sostenibles basadas en datos para las sociedades.
Admisión
Plan de estudios
Esquema del curso
El programa consta de las siguientes especializaciones académicamente dependientes, que se cursan en paralelo en 3 sedes diferentes:
- Matricularse en Tallin, estudios básicos en sociedades sostenibles, IA y datos y diseño
- Continuar en Oporto con una combinación de optativas y estudios básicos.
- Al llegar a Tampere, los estudios se realizan en forma de un curso interdisciplinario basado en proyectos con clientes reales.
- El último semestre se centra en prácticas profesionales y tesis de maestría y permite a los estudiantes elegir un lugar en Tampere, Tallin y Oporto para sus estudios.
Cursos obligatorios
- Principios de diseño de servicios
- Diseño sostenible
- Fundamentos de accesibilidad
- Inteligencia colectiva en sistemas sociotécnicos
- Compromiso civil
- Objetivos y directrices de desarrollo sostenible
- Introducción a la ciencia de datos
- Fundamentos de estadística para ciencia de datos
- Sistemas de Información Geográfica
Cursos electivos
- Usuarios y alfabetización digital
- Desmodernidad digital: inclusión y sociedad del diagnóstico
- Visualización y Representación de Información
- Toma de decisiones basada en datos y gestión del cambio en las organizaciones
- Temas sobre aprendizaje automático y sus aplicaciones
- Programación Aplicada para la Ciencia de Datos
Cursos de armonización
- Introducción a la vida digital sostenible
- Lectura y escritura académica activa
- MOOC
Cursos obligatorios
- Proyecto interdisciplinario
- Seminario de Tesis de Maestría I
- Seminario de Tesis de Maestría II
- Métodos de busqueda
Colocación profesional
- Prácticas en el extranjero
- Práctica