Máster en Física Computacional

Las leyes de la física se expresan en ecuaciones matemáticas, que a menudo no pueden resolverse analíticamente sin aproximaciones severas. El desarrollo informático nos ayuda a resolver problemas en condiciones más realistas, analizar modelos cuantitativamente y simular el resultado de experimentos, lo que abre la puerta a predicciones más fiables en muchas áreas de la ciencia y la tecnología. Ya sea que tenga experiencia en física o matemáticas computacionales, nuestro programa de maestría le presentará una gran selección de herramientas y metodologías numéricas y capacitará su capacidad para traducir el problema físico subyacente en una representación numéricamente resoluble.

Razones para elegir la Stockholm University

Una educación de alta calidad en un entorno de investigación de primera línea

Este programa conjunto de maestría de la Stockholm University y el Royal Institute of Technology (KTH) le brinda una oportunidad única de estudiar en un entorno científico estimulante y de rápido desarrollo. Nuestro objetivo es brindarle una comprensión más profunda de la física y mejorar sus habilidades computacionales. Al tener maestros que sean todos investigadores activos, conocerá y utilizará las modernas técnicas computacionales que se utilizan en la investigación contemporánea. A través de ejercicios y proyectos en nuestros cursos, y el proyecto de grado, entrenarás tu habilidad para combinar el conocimiento en física con cálculos para modelar y simular una variedad de problemas físicos.

Fuerte apoyo académico y posibilidades de trabajo en red.

A lo largo de sus estudios de maestría, varios cursos se centran en estudios independientes y proyectos grupales. Nuestro objetivo es proporcionar un buen apoyo en su programa y los maestros y asesores de estudio siempre están disponibles para preguntas u orientación. Debido a la gran cantidad de maestros, se reunirá durante sus cursos, se le ofrecen varias formas de ponerse en contacto con la investigación de su preferencia. Si está más interesado en trabajar fuera del campo académico, es posible involucrarse en proyectos con colaboradores de empresas relevantes o instituciones públicas. Esta es una oportunidad perfecta para obtener una amplia experiencia durante sus estudios.

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Estructura del programa

Si bien le ofrece la posibilidad de adquirir una comprensión profunda de la aplicación de métodos numéricos y técnicas computacionales modernas en una variedad de problemas físicos, este programa también continuará su educación física con cursos avanzados en física clásica y moderna. Se le proporciona un bloque de curso básico en métodos matemáticos, programación de lenguaje de alto nivel y métodos numéricos. A esto le siguen cursos avanzados de física estadística y cómo utilizar paquetes de programas en forma de bibliotecas numéricas para modelar fenómenos físicos. Durante el segundo año, elegirá especializarse en materias como química teórica, física de la materia condensada, mecánica analítica, métodos numéricos en electromagnetismo / mecánica de fluidos o cómo usar grandes computadoras paralelas.

El componente final de su programa es un proyecto de grado en el que puede aplicar sus habilidades de construcción de modelos adquiridas para abordar los problemas actuales de la física moderna. Con el apoyo de un supervisor experimentado, se le capacitará para planificar, realizar e informar sobre un proyecto de investigación. El trabajo de tesis se puede realizar a través de una empresa fuera de la universidad, lo que le brinda la oportunidad de adquirir experiencia de otro departamento, industria o empresa privada. El esquema del programa se ilustra a continuación. Tenga en cuenta que esto puede estar sujeto a cambios.

El sistema de crédito sueco es compatible con el estándar europeo ECTS. 30 ECTS es equivalente a un semestre de estudios a tiempo completo.

Primer año

• Métodos matemáticos en física, 7.5 créditos
• Métodos numéricos para físicos ll, 7.5 créditos
• Programación e Informática para Físicos, 7.5 créditos
• Curso opcional *, 7.5 créditos
• Métodos de simulación en física estadística, 7.5 créditos
• Física Estadística, 7.5 créditos
• Física Computacional, 15 créditos

Segundo año

• Cursos opcionales *, 0, 15 o 30 créditos
• Proyecto de grado, 30, 45 o 60 créditos.

Perspectivas de carrera

Con este título, tendrá conocimientos modernos y actualizados en física y ciencias computacionales. Su capacidad para comprender, analizar y traducir una gran variedad de problemas a modelos informáticos se solicita en industrias de alta tecnología y empresas de investigación, y una gran parte de nuestros alumnos trabajan con modelos y programación. ¡Este título también tiene una aplicación más amplia y sus habilidades son atractivas en diferentes áreas que van desde la física académica de partículas hasta las imágenes médicas hasta el analista de fondos en el Banco de Inglaterra!

¿Por qué la Stockholm University ?

Estudiar en la Stockholm University marca la diferencia

Stockholm University es una de las 100 universidades mejor calificadas del mundo y la institución de educación superior más grande de Suecia con educación de alta calidad e investigación sobresaliente en una amplia variedad de campos.

Nuestro campus está situado en el Royal National City Park, a pocos minutos del centro de la ciudad de Estocolmo. Estocolmo ha sido calificada recientemente como la capital más segura de Europa y es famosa por sus muchas áreas verdes y limpias. Estocolmo es líder en áreas como bienestar social, igualdad, TI, sostenibilidad e innovación. Suecia, conocida por ser una sociedad abierta, también ocupa el segundo lugar en el mundo en el Índice de Progreso Social.

Requisitos de elegibilidad

Licenciatura en Ciencias, que incluye al menos 90 créditos en Física.

Conocimientos equivalentes al curso sueco de secundaria superior inglés B / inglés 6.

Se requieren tarifas de solicitud y matrícula a menos que sea ciudadano de la UE / EEE o tenga un estado de residencia permanente / a largo plazo en Suecia (o residencia temporal por razones distintas de los estudios).