Master en Business Intelligence

Visión de conjunto

Pocos gerentes combinan la visión para los negocios con la experiencia técnica para guiar a su organización hacia una era digital, donde el valor se crea a través de la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo y el análisis predictivo.

La inteligencia de negocios

El plan de estudios cubre los conceptos a la vanguardia de la revolución de los datos: aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje, minería web, optimización y análisis de riesgos. Las clases exploran conceptos clave de negocios mientras van más allá de lo básico en R, SAS, Hadoop, Python y Sparc. El programa culmina con una experiencia final en la que trabajará en un proyecto, utilizando datos reales, bajo la guía de un mentor de la industria.

"Las empresas están buscando personas que puedan usar los análisis para interpretar los datos, pero también necesitan una visión para los negocios, y en este programa obtienen ambas".



ROCHELLE LOSTUMBO, EJECUTIVO DE UNIDAD DE NEGOCIO, IBM

Conoce al director: Dr. Christopher Asakiewicz.

El Dr. Asakiewicz ha realizado un trabajo pionero en la minería del conocimiento y sus aplicaciones en los negocios, especialmente en las ciencias de la vida. Anteriormente, pasó dos décadas en puestos de gestión en la industria de las ciencias de la vida, retirándose de Pfizer como vicepresidente de productos farmacéuticos globales.

Resumen del Currículum

El programa de maestría capacita a los estudiantes para entender tanto las implicaciones comerciales de Big Data como la tecnología que hace que esos datos sean útiles. Al hacerlo, se apoya en gran medida en la infraestructura de alta tecnología en Stevens, que brinda a los estudiantes la exposición directa al tipo de desafíos que enfrentarán en el lugar de trabajo. Los estudiantes cultivarán las habilidades para recopilar, analizar e interpretar datos en la planificación y gestión de datos estratégicos; Bases de datos y almacenamiento de datos; minería de datos y aprendizaje automático; análisis de redes y redes sociales; y el riesgo, el modelado y la optimización, y aprenderá a aplicar esas habilidades a los problemas empresariales para formar una estrategia accionable.

Currículo básico

El máster en Business Intelligence

• FIN 615 Toma de Decisiones Financieras (O)
• Gestión de datos MIS 630 (O)
• MIS 636 Almacenamiento de datos e inteligencia empresarial (O)
• Optimización y análisis de procesos BIA 650 (O)
• BIA 670 Gestión de riesgos y simulación (O) *
• Análisis de datos multivariantes BIA 652 (O)
• BIA 654 Diseño Experimental (O)
• Análisis de datos MIS 637 y aprendizaje automático (O)
• BIA 656 Análisis avanzado de datos y aprendizaje automático *
• BIA 658 Análisis de redes sociales (O)
• BIA 660 Web Mining (O) *
• BIA 662 Computación cognitiva *
• BIA 664 Calidad de datos e información *
• BIA 670 Gestión de riesgos: métodos y aplicaciones *
• BIA 672 Marketing Analytics (O) *
• BIA 674 Supply Chain Analytics (O) *
• BIA 676 Data Streams Analytics: Internet de las cosas *
• BIA 678 Tecnologías de Big Data (O)
• BIA 686 Practicum en Analytics

* Elija dos con el permiso del asesor

** Los estudiantes internacionales pueden tomar la capacitación práctica curricular BIA 702 con el permiso del asesor.

Arquitectura del programa

La inteligencia de negocios

• Habilidades profesionales
• Conocimiento disciplinario
• Habilidades técnicas
• Infraestructura

Concentraciones

El programa de maestría incluye una concentración adaptada a las demandas de carrera de los estudiantes en ciencias de datos.

Ciencia de los datos

Esta concentración altamente flexible prepara a los estudiantes para que se conviertan en especialistas en el campo de la ciencia de datos de alta demanda. Trabajando con su asesor, los estudiantes seleccionan entre dos y cuatro cursos ofrecidos en los departamentos de Ciencias de la Computación, Ingeniería Financiera y Matemáticas en Stevens.

Requisitos de admisión

Los programas académicos en ciencia de datos se han convertido en algo común, pero pocos de ellos presentan las últimas herramientas y técnicas analíticas desde la perspectiva práctica exigida en el mundo de los negocios. La maestría Stevens en Business Intelligence

Criterios de admisión

La admisión a este programa es altamente selectiva. Para ser considerado, su solicitud debe incluir lo siguiente.

• Transcripciones academicas

Su solicitud debe incluir las transcripciones oficiales de todas las universidades a las que haya asistido o en las que esté inscrito actualmente. Estos registros deben mostrar su nombre, el nombre de la universidad a la que asistió, las fechas de inscripción, los cursos completados y las calificaciones asignadas. Su licenciatura debe ser en ciencias, matemáticas, informática, ingeniería o una disciplina relacionada. Su título también debe provenir de una institución acreditada, y debe haber alcanzado un promedio de B para ser considerado.

• Cursos requeridos

Dada la naturaleza altamente técnica de este grado, se requiere que los estudiantes completen un semestre de cálculo y un semestre de probabilidad básica, pruebas de hipótesis y estimación antes de comenzar el programa. Stevens ofrece cursos sin crédito para los estudiantes que necesitan cumplir con este requisito.

• Resumen profesional

La experiencia laboral no es un requisito para este programa de maestría. Sin embargo, el comité de admisiones valora a los solicitantes con al menos un año de experiencia profesional. Debe incluir un curriculum vitae con su aplicación que resalte:

Record academico.

Experiencia laboral y de prácticas.

Habilidades de liderazgo.

Aspiraciones profesionales.

• Entrevistas

Stevens a menudo invita a los candidatos del maestro a entrevistarse antes de tomar una decisión de admisión. Si lo seleccionan para una entrevista después de enviar su solicitud, recibirá instrucciones por correo electrónico.

• Puntuaciones GMAT / GRE

Se requiere que todos los candidatos a este programa presenten los puntajes GMAT o GRE con su solicitud. Admisión a la inteligencia de negocios

GRE: 2819

GMAT: 638LX12

Los estudiantes internacionales también deben incluir los puntajes de TOEFL o IELTS junto con sus aplicaciones.

• Cartas de recomendación

Su solicitud debe incluir dos cartas de recomendación. Las solicitudes más sólidas incluirán una carta de un supervisor actual y una de un supervisor anterior o empleador anterior que puede hablar sobre su potencial de liderazgo y hablar sobre su desempeño profesional.