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Queen's University Maestría en Ciencias Aplicadas con Campo de Estudio en Inteligencia Artificial
Queen's University

Maestría en Ciencias Aplicadas con Campo de Estudio en Inteligencia Artificial

Kingston, Canadá

2 Years

Inglés

Tiempo completo

Solicitar fecha límite de solicitud

Sep 2024

CAD 14.923 *

En el campus

* estudiantes internacionales

becas

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Introducción

El avance en la tecnología informática y la disponibilidad de big data ha llevado a un resurgimiento de la investigación en inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático y aprendizaje profundo. La IA está empujando los límites de la innovación en todas las disciplinas, y la industria ha estado invirtiendo fuertemente en varias tecnologías de IA. Hay una gran demanda de graduados con experiencia en IA de la industria y los laboratorios de investigación. El Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática (ECE) tiene una experiencia sustancial en las áreas de aplicación y metodologías relacionadas con la IA y es un lugar ideal para la capacitación de graduados altamente calificados con conocimientos, habilidades y competencias específicos del área que busca el sector de la IA. .

El Departamento de ECE ofrece un programa de Maestría en Ciencias Aplicadas acreditado por el Vector Institute con un campo de estudio en inteligencia artificial que brinda a los estudiantes graduados una base sólida en los principios de la IA, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Los graduados podrán diseñar y analizar algoritmos y metodologías relacionados con la IA, emplear herramientas científicas y de ingeniería modernas y aplicar técnicas basadas en la IA para abordar problemas de investigación complejos. Adquirirá conocimientos técnicos y de investigación avanzados en campos relacionados con la IA y tendrá un conocimiento profundo de las implicaciones éticas y sociales de la IA. El programa preparará a los graduados a través de una combinación de aprendizaje en el aula y en línea, resolución de problemas en equipo y proyectos de cursos, seminarios de investigación y proyectos de investigación supervisados por profesores. La experiencia de aprendizaje del estudiante se promoverá a través de un plan de estudios basado en la investigación.

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