Maestría en Bioinformática y Genómica Computacional

La última década ha sido testigo de enormes avances en la tecnología molecular y biomédica que dieron como resultado una revolución "ómica".

La bioinformática cubre la aplicación de las matemáticas, la estadística y la computación a escenarios biológicos y clínicos. Se utilizan algoritmos y herramientas de software para comprender e interpretar los 'Big Data' derivados del paciente.

¿Qué está involucrado?

Analizará datos clínicos y ómicos para encontrar patrones complejos relacionados con la respuesta del paciente a los tratamientos y el pronóstico. Descubrirá resultados que se trasladan al mundo real, a través de ensayos clínicos o comercialización. Usarás tu visión para encontrar soluciones únicas a problemas clínicos y biológicos, y al final de la carrera, estarás listo para trabajar dentro de un equipo multidisciplinario junto a bioinformáticos, biólogos y médicos del Centro Patrick G Johnston para la Investigación del Cáncer, el Bienvenido Instituto Wolfson de Medicina Experimental y el Centro de Salud Pública.

Esto se complementa con conferencias invitadas de colaboradores industriales y clínicos.

Se recomienda a los solicitantes que presenten su solicitud lo antes posible e, idealmente, a más tardar el 31 de julio de 2022 para los cursos que comiencen a fines de septiembre. En caso de que algún programa reciba un elevado número de solicitudes, la Universidad se reserva el derecho de cerrar el portal de solicitudes.

Tenga en cuenta que se requerirá un depósito para garantizar un lugar en el curso. Debido a la gran demanda, es posible que no se consideren las solicitudes si el curso ha alcanzado su tamaño máximo de clase y se colocarán en una lista de espera.

Aspectos destacados de la bioinformática y la genómica computacional

El análisis de 'Big Data' puede proporcionar la clave para desentrañar la causa y el desarrollo de varias enfermedades, como el cáncer. También ofrece la posibilidad de desarrollar nuevos medicamentos y terapias para prevenir y tratar afecciones y enfermedades.

Oportunidades globales

• Estará involucrado con nuestro Centro Patrick G Johnston para la Investigación del Cáncer, que trabaja con socios de todo el mundo en el desarrollo de tratamientos contra el cáncer y avances pioneros en la atención al paciente. El Centro tiene una reputación internacional por la exitosa difusión y aplicación de la investigación de vanguardia, la transferencia de conocimientos y la comercialización de ideas e innovaciones de investigación.

Expertos de renombre internacional

• Estará involucrado con nuestro Centro de Investigación del Cáncer y Biología Celular, que trabaja con socios de todo el mundo en el desarrollo de tratamientos contra el cáncer y avances pioneros en la atención al paciente. El Centro tiene una reputación internacional por la exitosa difusión y aplicación de la investigación de vanguardia, la transferencia de conocimientos y la comercialización de ideas e innovaciones de investigación.

La rápida producción de datos 'ómicos' en la medicina y las ciencias biológicas ha significado que las personas con experiencia analítica en este campo sean muy buscadas. Los graduados recientes han trabajado en la industria en empresas como Almac Diagnostics, Biokinetic Europe y Fios Genomics y algunos han realizado más investigaciones a nivel de doctorado.

Empleo después del curso

Muchos de nuestros estudiantes continúan sus estudios de doctorado en Bioinformática en Queen's y otros lugares. Otros continúan trabajando en una variedad de roles tanto en el sector público como en el privado aquí en Irlanda del Norte e internacionalmente. Los siguientes son algunos de los trabajos que han asumido:

• Bioinformático en la Fundación de Salud y Asistencia Social de Belfast
• Aplicacion Cientifico en Dotmatics
• Ingeniero de Redes y Seguridad en Darktrace
• Científico junior de bioinformática en Almac Group
• Bioinformática en Fios Genomics Ltd
• Científico biomédico y bioinformático junior, BioKinetic Europe

Oportunidades profesionales

Los graduados de la reina cosechan beneficios excepcionales. Iniciativas únicas, como Degree Plus e Researcher Plus, refuerzan nuestro compromiso con la empleabilidad, mientras que el liderazgo innovador y los programas ejecutivos junto con una excelente integración con expertos en negocios ayudan a nuestros estudiantes a obtener posiciones de liderazgo clave tanto a nivel nacional como internacional.

Los estudiantes pueden inscribirse a tiempo completo (un año). Hay un módulo de introducción a la biología celular y el análisis computacional durante las dos primeras semanas. A esto le siguen tres módulos (20 CAT) en el Semestre 1 y cuatro módulos (2 x 20 CAT y 2 x 10 CAT) durante el Semestre 2.

El MSc se otorga a los estudiantes que completan con éxito todos los módulos enseñados (120 CATS) y una disertación (60 CATS).

Una calificación de salida de Diploma está disponible para aquellos estudiantes que hayan completado con éxito 120 puntos CATS de los módulos impartidos.

Una calificación de salida de Certificado está disponible para aquellos estudiantes que hayan completado con éxito 60 puntos CATS de los módulos enseñados.

La bioinformática y la genómica computacional es un campo interdisciplinario en el corazón de la investigación, el descubrimiento y la práctica biomédica. Con su contenido desafiante y gratificante, esta Maestría brindará a los estudiantes, con experiencia en ciencias computacionales o biológicas, la oportunidad de avanzar hacia una nueva y emocionante área de descubrimiento, tecnología y aplicación. Proporcionamos una amplia base de aprendizaje y ofrecemos capacitación en lenguajes de programación de código abierto comúnmente utilizados en el mundo académico y la industria.

Comenzará con un curso corto introductorio (dos semanas al comienzo del primer semestre) en Biología Celular, seguido de módulos obligatorios en:

SCM8051 Análisis de expresión genética – 20 GATOS

Este módulo proporcionará el conocimiento práctico de biología molecular necesario para desarrollar las herramientas computacionales más efectivas y útiles para el análisis de datos de expresión genética.

SCM8095 Genómica y enfermedades humanas - 20 GATOS

Este módulo explora campos que avanzan rápidamente y que están pasando de áreas de investigación especializadas a la medicina, la ciencia y los ámbitos públicos convencionales. Los principios de la medicina genómica se discutirán junto con enfoques bioinformáticos para identificar "genes causantes" de enfermedades humanas.

SCM7047 Programación científica y computación estadística - 20 CATS

Este módulo cubre los elementos fundamentales del marco estadístico R y el lenguaje de programación Python. Ofrece una introducción a las aplicaciones e implementación de procesamiento paralelo y cómo aprovechar los problemas modernos de big data a través de la informática HPC.

SCM8148 Informática Biomédica y de la Salud y el Exposoma (medio módulo 10 CATS)

El módulo cubrirá diferentes aspectos de la informática sanitaria, incluida la estructura básica de los registros médicos electrónicos (EHR). Este módulo también incluye una introducción al concepto de exposoma y la contribución de la informática biomédica en la investigación del exposoma.

SCM8152 Medicina de Sistemas: De Moléculas a Poblaciones (medio módulo 10 CATS)

Los estudiantes desarrollarán conocimientos sobre enfoques integradores para el análisis de datos biomédicos multiómicos con el fin de iluminar los mecanismos de las enfermedades, con aplicaciones en la medicina de precisión. La medicina de sistemas reúne múltiples disciplinas científicas; Algunas de las áreas clave cubiertas en este módulo son la biología de redes, el aprendizaje automático y la estratificación de pacientes.

SCM8108 Genómica Aplicada – 20 GATOS

Este módulo examina los desafíos prácticos en la generación de diferentes conjuntos de datos 'ómicos', las implicaciones importantes de cómo se lleva a cabo al analizar dichos conjuntos de datos y brinda experiencia práctica en el manejo de conjuntos de datos resultantes utilizando herramientas relevantes.

SCM8109 Informática Bioestadística (en línea) – 20 GATOS

El núcleo de este módulo destacará el análisis de datos clínico-patológicos y 'ómicos'. El módulo también proporcionará una introducción a la realización de pruebas estadísticas clave en el lenguaje de programación estadística R.

Proyecto de investigación: Disertación – 60 CATS

Los proyectos de investigación de desarrollo técnico y bioinformática traslacional se dividen principalmente entre el Centro Patrick G Johnston para la Investigación del Cáncer y el Instituto Wellcome Wolfson de Medicina Experimental.

Le enseñarán expertos en la materia del Centro Patrick G Johnston para la Investigación del Cáncer (https://www.qub.ac.uk/research-centres/cancer-research/), el Instituto Wellcome Wolfson de Medicina Experimental (https:/ /www.qub.ac.uk/research-centres/wwiem/) y el Centro de Salud Pública (https://www.qub.ac.uk/research-centres/CentreforPublicHealth/). Esto se complementa con conferencias invitadas de colaboradores industriales y clínicos.

Ambiente

Le enseñarán investigadores activos, incluidos biólogos, médicos y bioinformáticos. También contamos con aportaciones didácticas de nuestros socios industriales.

Durante los proyectos de investigación, es posible que tenga la oportunidad de trabajar junto a estudiantes de doctorado en entornos abiertos en el campus, pero el curso es flexible. Un conjunto de PC de alta especificación está disponible para que lo usen los estudiantes en este curso.

Aprendizaje y enseñanza

Brindamos una variedad de experiencias de aprendizaje que permiten a nuestros estudiantes interactuar con expertos en la materia, desarrollar atributos y perspectivas que los prepararán para la vida y el trabajo en una sociedad avanzada haciendo uso de tecnologías innovadoras.

A través de una combinación de clases matutinas y vespertinas, ejemplos de las oportunidades que se brindan para aprender en este curso son conferencias, experiencias prácticas de aprendizaje de tecnologías y estudio autodirigido para mejorar la empleabilidad.

Evaluación

Las evaluaciones asociadas con el curso se describen a continuación:

La evaluación de los módulos se basará en el 100% de los trabajos de curso / pruebas en clase / disertación.

Los estudiantes que aprueben todos los módulos enseñados pero que no logren una calificación de al menos el 50 por ciento en la disertación son elegibles para la concesión de un diploma PG.

Los estudiantes que aprueben 60 CATS de módulos son elegibles para la concesión del Certificado PG.