Maestría en Inteligencia Artificial
Malvern, Estados Unidos de América
DURACIÓN
12 up to 24 Months
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo Parcial
FECHA LIMITE DE APLICACIÓN
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FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
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TASAS DE MATRÍCULA
USD 1953 / per credit *
FORMATO DE ESTUDIO
Mezclado, En el campus
* Residentes fuera del estado y estudiantes con visado| Residentes en Pensilvania: 1.183 dólares por hora de crédito
Introducción
¿Quieres estar en la verdadera vanguardia de la tecnología? El Máster en Inteligencia Artificial (IA) de Penn State Great Valley te ayudará a adquirir las habilidades y conocimientos necesarios para desarrollar sistemas inteligentes y explorar territorios inexplorados en inteligencia artificial.
En este programa designado STEM, los estudiantes dominarán los tres tipos de algoritmos de aprendizaje automático utilizados para evaluar datos: aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje por refuerzo. Los estudiantes también explorarán el procesamiento del lenguaje natural, el área de estudio relativa a cómo las máquinas comprenden y sintetizan el habla y el texto; y obtendrán una comprensión de la visión artificial, que es cómo los ordenadores pueden percibir su entorno visual y realizar inspecciones y análisis automáticos.
No se exigen los resultados de GMAT/GRE para la admisión en este programa.
Ventajas del programa
Como estudiante de la Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial en Penn State Great Valley, usted puede:
- Participar en oportunidades de compromiso significativas centradas en nuevas soluciones de inteligencia artificial, servicios y proyectos de divulgación con socios de la industria a través de la Nittany AI Alliance.
- Obtenga su título a su propio ritmo, completándolo en tan solo dos años si asiste a tiempo parcial, o de 12 a 18 meses si asiste a tiempo completo.
- Forme parte de los más de 750.000 antiguos alumnos de Penn State en todo el mundo.
- Participe en cursos impartidos por profesores de primer nivel y expertos de la industria.
En la lista de los "Mejores programas en línea" de 2024 de U.S. News & World Report, Penn State Great Valley ocupa un lugar destacado:
- #3 en programas de Maestría en Ingeniería
- #Nº 5 en Máster en Gestión de Ingeniería (ranking de especialidades)
- #nº 7 en programas de máster en informática
En la clasificación de los "Mejores programas en línea para veteranos" de 2024 de U.S. News & World Report, Penn State Great Valley aparece:
- #nº 2 en programas de máster en ingeniería
- #4 en programas de máster en informática
Flexibilidad
- Los cursos se imparten en un formato híbrido presencial/en línea. Algunos cursos pueden impartirse totalmente en línea.
- Hay cursos totalmente presenciales disponibles cada semestre para cumplir con los requisitos de visa.
- Capacidad para cursar simultáneamente otra titulación como parte del programa de titulación simultánea.
Admisión
Becas y Financiamiento
There are a variety of scholarships available to half-time and full-time students at Penn State Great Valley who meet individual scholarship criteria.
Scholarships for New Program Applicants
- Admission Scholarship for students enrolled in at least six credits per first two semesters
- Chancellor’s Scholarship for students enrolled in at least 12 credits per first two semesters
Scholarships for Enrolled Students
- Merit scholarships
- Need-based scholarships
Plan de estudios
Los cursos del programa de Maestría en Inteligencia Artificial se encuentran vinculados a continuación al Boletín Universitario. Consulta los requisitos previos mencionados en esta página, ya que los que figuran en el Boletín Universitario pueden diferir de los de Penn State Great Valley. Todos los cursos ofrecidos son de tres créditos a menos que se indique lo contrario.
- AI 570 - Aprendizaje profundo Prerrequisito: STAT 500
- AI 574 - Procesamiento del lenguaje natural Prerrequisito: AI 570
- AI 801 - Fundamentos de la inteligencia artificial
- AI 804 - Ética de la inteligencia artificial
- AI 879 - Visión artificial
- DAAN 862 - Analytics Programming in Python
- STAT 500 - Estadística aplicada
Optativas (seleccionar 9 créditos)
- AI 897 - Temas especiales
- DAAN 822 - Recopilación y limpieza de datos Prerrequisito: STAT 500
- DAAN 871 - Visualización de datos
- DAAN 881- Toma de decisiones basada en datos Prerrequisito: STAT 500
- IE 575 - Fundamentos de análisis predictivo Requisito previo: STAT 500
- AI 572 - Aprendizaje por refuerzo
- DAAN 545 - Minería de datos
- INSC 521 - Database Design Concepts
Capstone Course (3 credits)
- AI 894 - Tema de investigación Requisitos previos: STAT 500, DAAN 862, AI 801, AI 804, AI 879, AI 570 y AI 574. Disponible solo en el semestre de otoño.
Objetivos y competencias del programa
Al finalizar el programa de Maestría en Inteligencia Artificial, los graduados:
- Demostrar amplitud y profundidad adecuadas de conocimientos interdisciplinarios y comprensión de los principales problemas en inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- Adquirir conjuntos de datos relevantes e identificar y desarrollar algoritmos de IA/ML adecuados para resolver los desafíos contemporáneos.
- Comunicar eficazmente los principales problemas de la inteligencia artificial y sus aplicaciones, incluidas teorías, enfoques, hallazgos e implicaciones tanto técnicas como éticas.
- Discriminar entre técnicas de última generación en arquitectura de redes neuronales, aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia colectiva para determinar el enfoque apropiado para un problema determinado.
- Conocer y comportarse de acuerdo con los más altos estándares éticos, valores y, cuando estos estén definidos, las mejores prácticas de la (tal como se expresan en los módulos de capacitación de SARI).
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
La inteligencia artificial es un campo en rápido crecimiento que ofrecerá a los graduados muchas oportunidades interesantes. Según Hostinger, el campo de la inteligencia artificial creará más de 133 millones de oportunidades laborales para el año 2030.
Obtener este título puede ayudar a los graduados a conseguir puestos en múltiples campos, incluidos:
- Ingeniero de integración de aplicaciones
- Analista programador de aplicaciones
- Especialista en Inteligencia Artificial
- Investigador de inteligencia artificial
- Ingeniero de aplicaciones de inteligencia artificial
- Especialista en visión artificial
- Data scientist
- Ingeniero de aprendizaje automático
- Experto en procesamiento del lenguaje natural
- Analista de software
- Ingeniero de desarrollo de software
- Especialista/diseñador en experiencia de usuario
Requisitos de lengua inglesa
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