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Nova Southeastern University, College of Computing and Engineering Maestría en Ciencias en Análisis de Datos
Nova Southeastern University, College of Computing and Engineering

Maestría en Ciencias en Análisis de Datos

Fort Lauderdale, Estados Unidos de América

12 Months

Inglés

Tiempo completo, Tiempo Parcial

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USD 950 / per credit *

Enseñanza a distancia, En el campus

* Matrícula por hora crédito. Pueden aplicarse tarifas adicionales. Las tarifas están sujetas a cambios.

Introducción

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Visión de conjunto

El Master of Science en Data Analytics es un programa de grado de 30 horas de crédito en la Facultad de Informática e Ingeniería de la Universidad Nova Southeastern. Ofrecido en línea y en el campus en el sur de Florida, el programa de Maestría en Ciencias en Análisis de Datos se enfoca en la aplicación de conceptos y métodos centrales para el análisis de datos, administración de bases de datos, almacenamiento de datos, minería de datos, visualización de datos, pronóstico y modelado predictivo. El programa incorpora creatividad, visión, planificación estratégica y tecnología para análisis y toma de decisiones. Este programa combina teoría y práctica en una experiencia de aprendizaje que desarrolla habilidades aplicables a problemas y organizaciones complejas del mundo real.

Formato del programa

Los estudiantes pueden elegir tomar clases en línea o en el campus. Las clases en línea se pueden tomar desde cualquier parte del mundo donde el acceso a Internet esté disponible. NSU utiliza Canvas como el sistema de gestión de aprendizaje para entregar el contenido del curso en línea. Las clases en el campus se llevan a cabo en el campus principal en Fort Lauderdale. Cada clase en el campus se reúne una vez a la semana de 6:00 p.m. a 8:00 p.m. y verano (término de 12 semanas a partir de mayo).

Los resultados del aprendizaje

Un graduado con una maestría en análisis de datos tendrá la capacidad de (1) comunicar conceptos, diseños y soluciones de análisis de datos de manera efectiva y profesional; (2) aplicar el conocimiento del análisis de datos para producir diseños y soluciones efectivas para problemas específicos; (3) identificar, analizar y sintetizar literatura académica relacionada con el campo del análisis de datos; (4) evaluar técnicas de análisis de datos para la planificación de la gestión y la toma de decisiones.

Admisiones

La Maestría en Ciencias en Análisis de Datos está diseñada para estudiantes con licenciatura en informática, negocios, sistemas de información, tecnología de la información, ingeniería, matemáticas o física.

Plan de estudios

Núcleo (21 créditos)

  • MSIT 501 Fundamentos de programación, estructuras de datos y algoritmos
  • Sistemas de bases de datos MSIT 630
  • MMIS 642 Data Warehousing
  • Minería de datos MMIS 643
  • Análisis de datos MMIS 671
  • Visualización de datos CISC 672
  • Proyecto de análisis de datos MMIS 692

Elige tres cursos (9 créditos)

  • ISEC 615 Fundamentos de ciberseguridad
  • Gestión de proyectos de sistemas de información MMIS 621
  • MMIS 623 Ética en la informática
  • Estrategia MMIS 644 UX para redes sociales
  • Diseño de interacción CISC 685

Admisión

Plan de estudios

Objetivos y competencias del programa

Sobre la escuela

Preguntas