MSc in
Maestría en Ciencias en Análisis de Datos
Nova Southeastern University, College of Computing and Engineering
Información clave
Ubicación del campus
Fort Lauderdale, Estados Unidos de América
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
Enseñanza a distancia, En el campus
Duración
12 - 24 Meses
Ritmo
Tiempo completo, Tiempo Parcial
Pago de estudios
USD 950 / per credit *
Fecha límite de inscripción
Contacto
Fecha de inicio más temprana
Sep 2023
* Matrícula por hora crédito. Pueden aplicarse tarifas adicionales. Las tarifas están sujetas a cambios.
Introducción
Visión de conjunto
El Master of Science en Data Analytics es un programa de grado de 30 horas de crédito en la Facultad de Informática e Ingeniería de la Universidad Nova Southeastern. Ofrecido en línea y en el campus en el sur de Florida, el programa de Maestría en Ciencias en Análisis de Datos se enfoca en la aplicación de conceptos y métodos centrales para el análisis de datos, administración de bases de datos, almacenamiento de datos, minería de datos, visualización de datos, pronóstico y modelado predictivo. El programa incorpora creatividad, visión, planificación estratégica y tecnología para análisis y toma de decisiones. Este programa combina teoría y práctica en una experiencia de aprendizaje que desarrolla habilidades aplicables a problemas y organizaciones complejas del mundo real.
Formato del programa
Los estudiantes pueden elegir tomar clases en línea o en el campus. Las clases en línea se pueden tomar desde cualquier parte del mundo donde el acceso a Internet esté disponible. NSU utiliza Canvas como el sistema de gestión de aprendizaje para entregar el contenido del curso en línea. Las clases en el campus se llevan a cabo en el campus principal en Fort Lauderdale. Cada clase en el campus se reúne una vez a la semana de 6:00 p.m. a 8:00 p.m. y verano (término de 12 semanas a partir de mayo).
Los resultados del aprendizaje
Un graduado con una maestría en análisis de datos tendrá la capacidad de (1) comunicar conceptos, diseños y soluciones de análisis de datos de manera efectiva y profesional; (2) aplicar el conocimiento del análisis de datos para producir diseños y soluciones efectivas para problemas específicos; (3) identificar, analizar y sintetizar literatura académica relacionada con el campo del análisis de datos; (4) evaluar técnicas de análisis de datos para la planificación de la gestión y la toma de decisiones.
Admisiones
La Maestría en Ciencias en Análisis de Datos está diseñada para estudiantes con licenciatura en informática, negocios, sistemas de información, tecnología de la información, ingeniería, matemáticas o física.
Plan de estudios
Núcleo (21 créditos)
- MSIT 501 Fundamentos de programación, estructuras de datos y algoritmos
- Sistemas de bases de datos MSIT 630
- MMIS 642 Data Warehousing
- Minería de datos MMIS 643
- Análisis de datos MMIS 671
- Visualización de datos CISC 672
- Proyecto de análisis de datos MMIS 692
Elige tres cursos (9 créditos)
- ISEC 615 Fundamentos de ciberseguridad
- Gestión de proyectos de sistemas de información MMIS 621
- MMIS 623 Ética en la informática
- Estrategia MMIS 644 UX para redes sociales
- Diseño de interacción CISC 685
Admisión
Plan de estudios
Los estudiantes toman siete cursos básicos que cubren los fundamentos de la programación, estructuras de datos y algoritmos, sistemas de bases de datos, almacenamiento de datos, minería, análisis y visualización. Los estudiantes seleccionan tres cursos adicionales específicos para el programa.
Galería
Objetivos y competencias del programa
Un graduado con una maestría en análisis de datos tendrá la capacidad de:
- comunicar conceptos, diseños y soluciones de análisis de datos de manera efectiva y profesional;
- aplicar el conocimiento de análisis de datos para producir diseños y soluciones efectivos para problemas específicos;
- identificar, analizar y sintetizar literatura académica relacionada con el campo del análisis de datos;
- evaluar técnicas de análisis de datos para la planificación de la gestión y la toma de decisiones.