Maestría en Gestión de la Información, con Especialización en Inteligencia de Negocios

¿Para quién?

Este programa está dirigido a estudiantes recién graduados que planean seguir una carrera en el campo de la analítica de negocios, así como a aquellos que buscan avanzar o cambiar de carrera, especialmente en campos como Administración, Ingeniería, Economía, Estadística, Gestión de la Información, Ciencias de la Computación o relacionado.

El programa responde a la demanda de la industria de sistemas de información empresarial y análisis de datos, garantizando que los graduados tengan la formación necesaria para gestionar y generar conocimientos prácticos. Este programa de maestría está diseñado teniendo en cuenta a los estudiantes de tiempo completo, se lleva a cabo después del horario laboral y está diseñado para profesionales en activo.

Este programa tiene una duración de 3 semestres: 2 corresponden al componente curricular y 1 al desarrollo de una tesis o proyecto de trabajo y la realización de la Unidad de Curso de Metodologías de la Investigación, en un total de 95 ECTS.

El componente curricular (1º y 2º semestre del programa) corresponde a 60 ECTS, de los cuales 45 son de asignaturas obligatorias:

Unidades del curso obligatorio

• Inteligencia de Negocios I
• Inteligencia de Negocios II
• Dato de governancia
• Minería de datos I
• Minería de datos II
• Privacidad, seguridad y ética de los datos
• Toma de decisiones basada en datos
• Tesis/Proyecto de Trabajo/Informe de Prácticas
• Conocimiento administrativo
• Métodos de busqueda

Los 15 ECTS restantes, correspondientes a las Unidades Asignaturas Optativas, serán elegidos por el estudiante entre una amplia gama de unidades docentes disponibles.

1er año - Semestre de otoño

• Inteligencia de Negocios I
• Dato de governancia
• Minería de datos I
• Privacidad, seguridad y ética de los datos
• Análisis de datos multivariados aplicados
• Análisis de red aplicado
• Gestión de la marca
• Gestión de Procesos de Negocio
• Gestión del cambio
• Gestión y almacenamiento de datos
• Sistemas de gestión de bases de datos
• Analítica digital
• Marketing digital y comercio electrónico
• Transformacion digital
• Diseño experimental
• Métodos de pronóstico
• Sistemas de gestión de información
• Desarrollo de sistemas de información
• Gobernanza de los sistemas de información
• Gestión de Servicios de Tecnologías de la Información
• Inversiones y gestión de cartera
• Seguro de vida
• Estrategia de marketing e innovación
• Seguros distintos de los de vida
• Análisis estadístico
• Análisis de series temporales

1er año - Semestre de primavera

• Inteligencia de Negocios II
• Minería de datos II
• Toma de decisiones basada en datos
• Conocimiento administrativo
• Arquitecturas para Sistemas de Información
• Big Data Analytics
• Blockchain
• Blockchain y criptoactivos
• Impacto empresarial de los proyectos digitales
• Información sobre el comportamiento del consumidor
• Gestión del riesgo crediticio
• Sistemas de gestión de relaciones con el cliente
• La seguridad cibernética
• Recopilación de datos, fuentes administrativas y big data
• Visualización de datos
• E-Business
• Métodos econométricos
• Tecnologías emergentes para la innovación
• Movilidad empresarial en la nube
• Derivados Financieros y Gestión de Riesgos
• Inteligencia Artificial Generativa
• Industria 4.0
• Gestión de proyectos de información
• Gestión de Proyectos de Información II
• Gestión de la Innovación y Design Thinking
• Liderazgo y gestión de personas
• Gestión de Riesgos de Mercado y Liquidez
• Investigación de mercado
• Minería de procesos impulsada por Nokia
• Teoría y métodos de muestreo
• Optimización de motores de búsqueda
• Ciudades inteligentes y sostenibles
• Social Media Analytics

2do año - Semestre de otoño

• Tesis/Proyecto de Trabajo/Informe de Prácticas
• Tesis/Informe de prácticas/Proyecto
• Métodos de busqueda

Metas

El objetivo de este programa es formar personal técnico y directivo para:

• Introducir los principios de la Gestión del Conocimiento para mejorar la eficiencia y eficacia organizacional, para promover la competitividad de las organizaciones.
• Comprender el proceso de Business Intelligence y su papel en la creación de valor para el negocio.
• Utilice aplicaciones analíticas para monitorear el desempeño y las herramientas de visualización de las organizaciones.
• Comprender el propósito y conocer las principales técnicas de Minería de Datos y Análisis Predictivo
• Identificar los indicadores clave de las aplicaciones analíticas en un contexto empresarial.