NOVA IMS - Information Management School
Maestría en Ciencia de Datos y Analítica Avanzada, con Especialización en Business AnalyticsLisbon, Portugal
DURACIÓN
2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
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TASAS DE MATRÍCULA
EUR 6200 / per course *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* La tasa de matrícula es de 8.000 euros para los solicitantes con nacionalidad de un país no miembro de la Unión Europea.
Introducción
El Programa de Maestría en Ciencia de Datos y Analítica Avanzada, con especialización en Business Analytics, está dirigido a personas orientadas al mercado, que quieran aplicar modelos analíticos efectivos a diferentes problemas empresariales, interpretar los resultados y sus implicaciones para el negocio, tomar datos -Decisiones impulsadas para optimizar el proceso de negocio.
Cada año académico, los socios ofrecen una pasantía remunerada a los estudiantes de 1er año, que se realizarán durante el 2º año. Los estudiantes de 1er año deben postularse a las prácticas que les interesen. Las prácticas se asignarán al estudiante que obtenga la mejor calificación en la solicitud.
Clasificado como el mejor programa de Máster en Análisis de Datos en Europa Occidental por Eduniversal, agencia internacional que publica un ranking anual de los mejores programas de MBA y Máster del mundo.
Fase de Aplicaciones
Una nueva fase de solicitud para los programas de postgrado y máster de NOVA IMS está abierta desde 10 de marzoth hasta el 10 de abrilth . Las vacantes para esta especialización ya se han cubierto, pero puede consultar el resto de programas disponibles aquí.
Galería
clasificaciones
Clasificado como el mejor programa de Máster en Análisis de Datos en Europa Occidental por Eduniversal, agencia internacional que publica un ranking anual de los mejores programas de MBA y Máster del mundo.
Resultado del programa
Metas
Este programa proporcionará un conjunto de habilidades y herramientas interdisciplinarias tales como:
- Comprensión de los principales paradigmas asociados a las grandes bases de datos y almacenes de datos.
- Comprender los procesos de toma de decisiones.
- Dominar las herramientas de minería de datos, en particular para los problemas relacionados con "Big Data".
- Dominar los procesos de creación y mantenimiento de modelos descriptivos y predictivos.
- Reconocer y aplicar los modelos analíticos más eficaces a diferentes casos de negocio.
- Interpretación de modelos y sus implicaciones para los negocios.
Plan de estudios
Este programa tiene una duración de 4 semestres: 3 corresponden al componente curricular y 1 al desarrollo de una tesis o proyecto de trabajo, en un total de 120 ECTS.
Unidades del curso obligatorio
- Casos de negocio con ciencia de datos
- Inteligencia de Negocio
- Gestión de Procesos de Negocio
- Minería de datos
- Transformacion digital
- Tesis/Proyecto de Trabajo/Informe de Prácticas
- Aprendizaje automático
- Programación para Ciencia de Datos
- Métodos de busqueda
- Estadísticas para la ciencia de datos
- Almacenamiento y recuperación de datos