M.Sc. en Robótica
Astana, Kazajstán
DURACIÓN
2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
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TASAS DE MATRÍCULA
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FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* becas basadas en el mérito están disponibles
Introducción
El programa tiene la intención de preparar a los graduados para trabajos en sectores prioritarios en crecimiento en Kazajstán, incluidos múltiples sectores de fabricación, como maquinaria, energía, química, electrónica e innovación. Los graduados del programa tendrán habilidades de investigación avanzadas que les permitirán explorar preguntas importantes en sistemas inteligentes y hacer contribuciones significativas en curso en entornos económicos tecnológicamente diversos y dinámicos.
El programa de maestría en robótica de 120 créditos ECTS de dos años está diseñado para preparar a los estudiantes para trabajar como científicos e ingenieros profesionales que pueden contribuir a la academia, las políticas públicas y los campos comerciales privados en el campo interdisciplinario de la robótica. Los graduados desarrollarán una comprensión avanzada de los problemas críticos involucrados en el diseño de sistemas robóticos en una economía global, así como de la proliferación emergente de la robótica en el sector de servicios.
El primer año del programa consta de cursos básicos obligatorios para dar una base sólida para el segundo año intensivo en investigación. Los estudiantes toman cursos electivos al inicio del segundo año de estudios para especializarse en su área de interés.
Información general
- Campus: Astaná, Kazajistán
- Idioma: Inglés
- Modalidad de impartición: Jornada completa, presencial
- Duración: 2 años
- Créditos ECTS totales: 120
Facultad de Ingeniería y Ciencias Digitales
Nazarbayev UniversityLa Escuela de Ingeniería y Ciencias Digitales (NU SEDS) ha diseñado todos sus programas para revolucionar el entorno tradicional de aprendizaje de ciencias e ingeniería de conferencias y laboratorios para incluir componentes modernos que involucren a los estudiantes en ejercicios basados en proyectos de pensamiento crítico.
Como líderes de clase mundial en educación STEM, todos los graduados de NU SEDS ingresan al mercado global como expertos altamente calificados en su campo de estudio elegido. Nuestros graduados se convierten en innovadores que superan los obstáculos en las industrias de tecnología avanzada de Asia Central y Eurasia.
El SEDS promueve la misión de utilizar tecnologías e investigaciones avanzadas para dar forma a la experiencia de los estudiantes y capacitarlos en el pensamiento crítico y el diseño inventivo.
Los graduados de NU SEDS son codiciados en la comunidad mundial de ingeniería y ciencia digital debido a las perspectivas interdisciplinarias de nuestros estudiantes, esenciales para el avance de la industria y la infraestructura modernas.
socios estratégicos de Nazarbayev University
- Universidad de Duke, Escuela de Negocios Fuqua (EE. UU.)
- Universidad Nacional de Singapur, Escuela de Políticas Públicas Lee Kuan Yew (Singapur)
- La Universidad de Pensilvania (EE.UU.)
- La Universidad de Cambridge (Reino Unido)
- Escuela de Minas de Colorado (EE. UU.)
- La Universidad de Wisconsin-Madison (EE.UU.)
- Centro Médico de la Universidad de Pittsburgh (EE.UU.)
- Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley (EE.UU.)
- Las universidades asociadas de Oak Ridge (EE. UU.)
Admisión
Plan de estudios
El plan de estudios se diseñó con respecto a los aspectos eléctricos, mecánicos y de inteligencia artificial de los sistemas robóticos modernos. Los graduados desarrollarán una comprensión avanzada de los problemas críticos involucrados en el diseño de sistemas robóticos en una economía global, así como de la proliferación emergente de la robótica en el sector de servicios.
Los cursos electivos que se ofrecen en el programa son Interacción humano-robot, Robótica móvil, Planificación de movimiento robótico, Robótica humanoide, Biorobótica y Robótica industrial.
Oportunidades profesionales
Posibles destinos profesionales:
- Analista de datos
- Analista de BI
- Ingeniero de procesamiento de datos
- Arquitecto de datos
- Explorador de datos