MSc in Data Science
Manchester, Reino Unido
DURACIÓN
1 up to 2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo Parcial
FECHA LIMITE DE APLICACIÓN
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2025
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 20.000 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* Estudiantes del Reino Unido y de las Islas del Canal: £9.000 al año | Estudiantes internacionales de la UE y fuera de la UE: £ 17 000 por año
Introducción
Los datos pueden proporcionar información para dar forma a la toma de decisiones, impulsar la innovación científica, mejorar las operaciones comerciales o informar las políticas gubernamentales. Pero se necesitan métodos estadísticos y computacionales de última generación para desbloquear ese poder. Nuestro curso de Maestría en Ciencia de Datos le permite dominar esos métodos.
En esta maestría en ciencia de datos, lo equiparemos con el conocimiento y las habilidades para adquirir, seleccionar, administrar y analizar datos para resolver problemas del mundo real. Obtendrá habilidades de pensamiento estadístico y computacional esenciales y transferibles para crear e implementar productos y conocimientos basados en datos. Y buscará formas de resolver desafíos en una variedad de dominios de aplicaciones potenciales y ricos en datos, como salud, clima, transporte y ventas.
Tendrás la flexibilidad de marcar el rumbo de tus estudios de posgrado con un proyecto de maestría de tu propio diseño. Si bien contará con el apoyo personalizado de su supervisor, es un proyecto en solitario: se trata tanto de desarrollar habilidades informáticas como de generar confianza y autonomía, habilidades vitales para el lugar de trabajo.
Le ayudaremos a poner las habilidades técnicas en un contexto profesional del mundo real, ayudándole a comunicar sus hallazgos en el lugar de trabajo y a abordar cualquiera de las cuestiones legales o éticas que surgen con el procesamiento de datos.
Ya sea que planee continuar sus estudios a nivel de doctorado o esté pensando en una carrera como científico de datos, arquitecto de datos, desarrollador de bases de datos o analista de big data, esta maestría en ciencia de datos puede allanar el camino.
Features and benefits
- Excelentes instalaciones: el Departamento cuenta con una amplia gama de equipos en nuestros propios laboratorios especializados con computadoras de alta especificación para procesar grandes datos y realizar tareas computacionales complejas de manera eficiente, junto con el apoyo de nuestro personal técnico dedicado.
- Acreditación profesional: este curso está acreditado por la British Computing Society (BCS, Chartered Institute for IT) y proporciona un fuerte enfoque profesional.
- Thriving technology sector – Being in Manchester puts the largest creative and digital technology sector outside the capital on our doorstep.
- Estándares profesionales: somos una academia para la Asociación de la Industria de Tecnología Informática (CompTIA): ofrecemos su programa de socios que proporciona a los estudiantes un Pathway hacia una carrera de TI gratificante y de alto crecimiento.
- Año de prácticas opcional: mejore sus perspectivas profesionales y ponga la teoría en práctica con la opción de realizar un año de prácticas industriales.
- Aprenda junto con investigaciones líderes en el mundo: el 86% de nuestros resultados de investigación en Ciencias de la Computación están calificados como líderes a nivel mundial e internacionalmente excelentes (REF, 2021).
- Instituto de Codificación: el Departamento de Computación y Matemáticas forma parte del Instituto de Codificación (IoC) nacional de £ 40 millones. Nuestros estudiantes tienen acceso al laboratorio de computación de vanguardia del IoC para perfeccionar sus habilidades en esta área.
Admisión
Plan de estudios
Información del curso
Nuestro curso de Maestría en Ciencia de Datos se compone de nueve unidades principales que cubren temas desde los principios de la ciencia de datos, matemáticas computacionales y estadística, hasta algoritmos fundamentales y conceptos de aprendizaje automático. Puede optar por estudiar el curso a tiempo completo durante un año o a tiempo parcial, donde completará las unidades durante dos años. También puede optar por realizar una colocación industrial opcional adicional de un año en la ruta de tiempo completo.
Comenzará aprendiendo los procesos clave de la ciencia de datos desde una perspectiva aplicada, adquiriendo las habilidades necesarias para operar con fluidez dentro de un entorno de ciencia de datos. A partir de ahí, explorará aspectos y tareas relacionados con el ciclo de vida de los datos en las organizaciones y cuestiones más amplias relacionadas con el manejo de datos, junto con algoritmos y estructuras de datos utilizados para resolver varios desafíos computacionales.
Cubrirá conceptos fundamentales de aprendizaje automático, principalmente desde una perspectiva práctica de resolución de problemas, incluidos los fundamentos de las tareas predictivas y las técnicas contemporáneas para el modelado predictivo. Luego, desarrollará sus conocimientos con una unidad de Aprendizaje automático avanzado y una unidad de Aprendizaje profundo, que le brindan la experiencia necesaria para operar con fluidez dentro de un ecosistema de aprendizaje profundo.
En otra unidad, comprenderá las herramientas y técnicas relevantes de la industria para resolver problemas a gran escala mediante la exploración de aspectos prácticos del procesamiento de datos escalables y la resolución eficiente de problemas para "grandes datos".
Finalmente, completará un proyecto de investigación independiente y en profundidad. Con el apoyo de nuestro equipo académico y técnico, emprenderás una investigación sobre un tema de tu elección relacionado con tus estudios. Esto implicará diseñar, implementar y evaluar una pieza importante de software y documentar la investigación mediante la redacción de una disertación.
Al estudiar como parte del Departamento de Computación y Matemáticas, contarás con la orientación de un equipo experto con conocimientos líderes en el área. Sus estudios se basarán en el tipo de investigación de vanguardia que aborda los desafíos sociales y tiene un impacto en áreas como la atención médica, las ciudades del futuro y la seguridad.
Año 1
Estudiarás nueve unidades básicas, incluido tu proyecto de investigación individual. Si estás estudiando a tiempo completo, completarás tus unidades dentro de un año. Si elige estudiar a tiempo parcial, completará todas las unidades en dos años.
Si elige postularse para estudiar a tiempo completo con un año de colocación industrial opcional, el curso de maestría durará dos años y comenzará su colocación después de completar todas las unidades principales en el primer año.
Unidades centrales
- Matemática computacional y estadística
- Algoritmos y estructuras de datos
- Gestión y gobernanza de datos
- Principios de la ciencia de datos
- Conceptos de aprendizaje automático
- Aprendizaje automático avanzado
- Aprendizaje profundo
- Computación de alto rendimiento y Big Data
- Proyecto de maestría
Becas y Financiamiento
Several scholarship options are available. Please check the university website for more information.
Oportunidades profesionales
Con la experiencia que desarrollará con nosotros, estará bien posicionado para postularse para roles como científico de datos, arquitecto de datos, desarrollador de bases de datos, ingeniero de datos, analista de big data y analista de ciencias de la decisión.
El apoyo profesional está disponible desde el momento en que se une a nosotros, durante su tiempo aquí y hasta tres años después de completar su curso. Tenemos una variedad de servicios disponibles a través del Departamento de Informática y Matemáticas y el Servicio de Carreras Universitarias, que incluyen asesores dedicados a carreras y empleabilidad.
Acreditaciones y avales profesionales
El Departamento de Computación y Matemáticas es un afiliado educativo de la Sociedad Británica de Computación, el Instituto Colegiado de TI en el Reino Unido (BCS), un miembro de la Academia Oracle y una Academia para la Asociación de la Industria de Tecnología Informática (CompTIA).
El Departamento es un socio académico del Chartered Institute of Information Security (CIISec) que reconoce nuestra experiencia en el campo de la información y la ciberseguridad.
También somos parte del Instituto de Codificación (IoC) y lideramos el cambio para hacer que la codificación sea accesible para todos, capacitando a la futura fuerza laboral digital del Noroeste.