Máster en Data Strategy & Analytics

Data Storytelling

Estrategias para conectar los análisis de datos con los objetivos de negocio, desarrollar historias que conecten con distintos tipos de audiencias y métodos de presentar de forma creativa los datos.

Data Governance & Ethics

Analizaremos las mejores prácticas para administrar los datos, toda la gama de responsabilidades que conlleva el uso de datos en automated decision making, including data security, privacy and transparency.

Data Strategy & Analytics

Gestión de los datos para alcanzar ventajas analíticas y conseguir nuestros objetivos de crecimiento.

BI Tools: Power BI, Qlikview, Tableau & Excel

Analizaremos datos con una excelente capa de visualización y presentación en un formato comprensible, fácil e intuitivo.

Data Visualization

¿Cómo visualizar diferentes tipos de datos? ¿Qué técnicas utilizar?. Uso de matplotlib, bokeh y seaborn entre otras.

Data Analytics with Python

Python como framework del especialista de Data Analytics. Desarrollo de notebooks, uso de pandas y numpy. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, Logs) y no estructuradas (Web).

Data Science Fundamentals

Introducción a conceptos fundamentales de data science. Presentación del marco de referencia general.

Machine Learning & Deep Learning

Problemas de clasificación. ¿Cómo evaluar los resultados? ¿Cómo construir los datasets? Principales algoritmos (knn, árboles de decisión, máquinas de vector soporte, redes neuronales profundas, xgboost).

Data Pre-Processing

¿Cómo pre-procesar adecuadamente los datos?. Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad. Preprocesamiento de fuentes de datos en modo texto.

Final Project

La temática podrá ser propuesta por el estudiante o seleccionada de una lista proporcionada por MIOTI.

Databases & SQL

Dominar las principales bases de datos y el lenguaje SQL, aprender las últimas técnicas de almacenaje, manipulación y extracción de datos grabados en BBDD relacionales.