MSc Big Data Analytics
DURACIÓN
1 up to 2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo Parcial
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TASAS DE MATRÍCULA
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FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
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Introducción
- Nº1 en Grecia | Top 30 en el Reino Unido.
- Inteligencia empresarial, análisis de datos & tecnología de bases de datos.
- Aproveche toda la potencia del software SAS.
- Práctica en laboratorios de computación de alto rendimiento.
El MSc Big Data Analytics es un programa perfectamente estructurado que dota a los estudiantes tanto de la base teórica como de las habilidades prácticas relativas a una amplia gama de temas relacionados con Big Data Analytics.
Big data está a nuestro alrededor. Cada día se crean 2.5 quintillones (2,500 seguidos por 15 ceros) de bytes de datos, y el 90% de los datos en el mundo actual se han generado en los últimos dos años. Como consecuencia, las habilidades en el procesamiento y la obtención de inteligencia a partir del valioso producto de big data están en demanda en muchos sectores, lo que clasifica al científico de datos como el mejor trabajo en Estados Unidos según las clasificaciones de Glassdoors 2018 y durante tres años consecutivos.
El programa se centra principalmente en la extracción, el análisis, la explotación y la gestión de la información procedente de macrodatos, utilizando diversas técnicas científicas y herramientas informáticas. Un aspecto clave del programa es que su estructura y resultados de aprendizaje se han diseñado conjuntamente con SAS, líder mundial en análisis de datos, cuya plataforma de minería de datos e inteligencia empresarial se utiliza ampliamente en el mundo académico y la industria.
El programa está diseñado para graduados en una materia STEM o de negocios, que desean obtener los antecedentes necesarios en Big Data Analytics, pero también para los profesionales de análisis de datos que desean ampliar sus conocimientos y habilidades en esta disciplina específica. Por lo tanto, este programa específico ofrece oportunidades de carrera emocionantes en el mundo académico o en la industria.
Por qué elegir este curso
- Es uno de los pocos programas de posgrado en Grecia sobre estudios avanzados en ciencia de datos y destaca porque se centra en la extracción, el análisis, la explotación y la gestión de la información a partir de datos tanto empresariales como científicos, creando así profesionales completos.
- La estructura del programa y sus resultados de aprendizaje están diseñados conjuntamente con SAS, por lo que los estudiantes adquieren conocimientos teóricos y prácticos utilizando las herramientas analíticas especializadas de SAS y lenguajes de programación orientados al análisis, como R y Python.
- Los estudiantes son evaluados mediante métodos de orientación profesional, como ensayos analíticos, informes técnicos, trabajos de investigación, estudios de casos, carteras multitarea y presentaciones.
- Los estudiantes llevan a cabo una investigación de alto nivel sobre un tema concreto de su interés, bajo la supervisión de un tutor experimentado, que puede dar lugar a publicaciones en actas de congresos o revistas científicas.
- El personal académico está formado por académicos en activo y/o profesionales de la industria con amplia experiencia en informática, además de ser profesores acreditados de la Universidad de Derby para cada uno de los módulos que imparten y estar inscritos en el Registro de Tutores Universitarios del Ministerio de Educación. Mediterranean College aplica un sistema integrado de contratación, evaluación y desarrollo profesional continuo del personal académico para que los estudiantes reciban una enseñanza excelente y apoyo personal para desarrollar sus habilidades sociales y profesionales.
- El Colegio Mediterráneo hace especial hincapié en el apoyo académico a los estudiantes de grado: los estudiantes reciben información periódica sobre su progreso académico; los estudiantes tienen pleno acceso a las bibliotecas y los recursos electrónicos del Colegio, mientras que los procesos educativos están totalmente apoyados por la e-clase del Colegio Mediterráneo (enlace a mc-clase).
- El Mediterranean College ha desarrollado un plan integrado de empleabilidad, el MC Employability Scheme, centrado en las necesidades actuales de nuestros estudiantes de informática: orientación profesional y desarrollo profesional, conferencias periódicas de invitados, proyectos reales, seminarios, eventos de creación de redes, una feria de empleabilidad y un programa de prácticas.
- La Universidad de Derby (Guardian University Guide 2020) es una universidad TOP-26 del Reino Unido, ocupando el primer puesto entre las universidades británicas afiliadas en Grecia; está en el TOP-10 en empleabilidad de los estudiantes y está calificada como Gold en el Marco de Excelencia Docente (TEF). Esto se debe al desarrollo constante del plan de estudios según las indicaciones de empleadores, profesionales y organismos de acreditación.
Admisión
Cuota de matrícula del programa
Becas y Financiamiento
Ofrecemos becas parciales a estudiantes internacionales que van del 20% al 35%.
Plan de estudios
El programa se estudia en 2 años a tiempo parcial y consta de seis módulos de 20 créditos y una tesis de diploma de 60 créditos. Un aspecto clave del programa es que su estructura y resultados de aprendizaje están diseñados en conjunto con SAS Analytics. Todo el programa se reúne mediante un proyecto en profundidad a través del módulo de Becas Independientes en un área de su elección, que puede centrarse en su función actual si está estudiando a tiempo parcial, o en un área donde ve que se desarrolla su carrera. .
Cursos
Año 1
- Semestre 1
- Estudiar a nivel de maestría y métodos de investigación
- Técnicas estadísticas
- Semestre 2
- Análisis de negocio
- Analítica: ética, confianza y gobernanza
Año 2
- Semestre 3
- Procesamiento de grandes datos
- Visualización de información
- Semestre 4
- Beca independiente
Estructura a tiempo parcial
Enseñanza y aprendizaje
Aprenderás a través de conferencias, tutoriales, seminarios, grupos de discusión, sesiones prácticas, presentaciones y aprendizaje semipresencial. Obtendrá habilidades teóricas y prácticas utilizando las herramientas de análisis especializadas de SAS y lenguajes de programación orientados a análisis, como R y Python.
Serás evaluado por una mezcla de cursos y exámenes. Habrá una gama de opciones de cursos que incluyen ensayos analíticos, informes técnicos, trabajos de investigación, estudios de casos, portafolios de tareas múltiples y presentaciones.
Una parte esencial del programa es el proyecto final (Beca Independiente), en el que los estudiantes pueden producir investigaciones de alto nivel sobre un tema particular de su interés, bajo la supervisión de un tutor experimentado, que puede conducir a publicaciones en actas de congresos o trabajos científicos. revistas.
La experiencia de aprendizaje se enriquece aún más a través de las actividades de la Escuela de Informática.
Laboratorio de HPC
Para que la Escuela de Computación se mantenga a la vanguardia en los campos en rápida evolución del desarrollo de juegos de computadora y el análisis de Big Data, nuestra prioridad es mantenernos actualizados con los últimos desarrollos en hardware. Esto incluye que los estudiantes trabajen con hardware más exótico que no se puede encontrar en los laboratorios de computación típicos.
Ahora hay un laboratorio dedicado, el "Laboratorio de Computación de Alto Rendimiento (HPC)", configurado para las altas demandas informáticas del desarrollo de juegos y aplicaciones de gráficos en tiempo real, y el procesamiento de big data y el aprendizaje profundo.
Laboratorio HPC – Hardware:
- I7-8700, 6 núcleos/12 subprocesos, frecuencia de refuerzo de 3,2 ~ 4,6 GHz.
- 16 GB de RAM,
- NVIDIA GeForce GTX 1080, 2560 cores, 8 GB
- Monitores duales (20” 1920×1080)
Oportunidades profesionales
Los graduados del programa, según la legislación griega, son titulares de un título de maestría acreditado, profesionalmente equivalente a los otorgados por las instituciones estatales de educación superior griegas. Si lo desean, pueden hacer que las autoridades griegas reconozcan su título. Haga clic aquí para obtener más información sobre el procedimiento de reconocimiento de títulos.
Los graduados tienen un excelente potencial de empleo e ingresos, ya que las perspectivas incluyen trabajar en muchas áreas de la informática y la tecnología de la información, particularmente en las áreas de análisis de datos, inteligencia empresarial, gestión de la información y visualización, teniendo un conocimiento profundo y una comprensión crítica de las cuestiones clave. y conceptos en los panoramas científicos y empresariales basados en datos de hoy. Alternativamente, pueden realizar más investigaciones que conduzcan a un doctorado.