MSc Big Data Analytics Mediterranean College, Athens

• El Colegio Mediterráneo es el Colegio especializado en Grecia para estudios de Ciencias de la Computación .
• El MSc Big Data Analytics es un programa perfectamente estructurado que equipa a los estudiantes con las bases teóricas y las habilidades prácticas relacionadas con una amplia gama de temas relacionados con la extracción, el análisis, la explotación y la gestión de la información de big data .
• Una de las fortalezas clave del curso es que está diseñado en conjunto con SAS Analytics , los líderes mundiales en análisis de datos, cuya plataforma de inteligencia de negocios y minería de datos es ampliamente utilizada en el mundo académico y la industria.
• Los módulos del curso equipan a los estudiantes con los antecedentes teóricos necesarios y las habilidades prácticas requeridas utilizando una variedad de técnicas científicas y herramientas de software.
• Este curso es impartido por los mejores expertos en ciencias de la computación, especialistas y profesionales activos de la industria .
• Los estudiantes producen investigaciones de alto nivel que pueden llevar a publicaciones en actas de congresos internacionales y revistas científicas.
• Los estudiantes utilizan nuestro nuevo "Laboratorio de computación de alto rendimiento (HPC)" , configurado correctamente para el procesamiento de grandes datos

El MSc Big Data Analytics es un programa perfectamente estructurado que equipa a los estudiantes con las bases teóricas y las habilidades prácticas relacionadas con una amplia gama de temas relacionados con Big Data Analytics .

Big data está a nuestro alrededor. Cada día se crean 2.5 quintillones (2,500 seguidos por 15 ceros) de bytes de datos, y el 90% de los datos en el mundo actual se han generado en los últimos dos años. Como consecuencia, las habilidades en el procesamiento y la obtención de inteligencia a partir del valioso producto de big data están en demanda en muchos sectores, lo que clasifica al científico de datos como el mejor trabajo en Estados Unidos según las clasificaciones de Glassdoors 2018 y durante tres años consecutivos.

El enfoque principal del programa es la extracción, análisis, explotación y gestión de información de big data, utilizando una variedad de técnicas científicas y herramientas de software. Un aspecto clave del programa es que su estructura y resultados de aprendizaje se diseñan en conjunto con SAS , los líderes mundiales en análisis de datos, cuya plataforma de inteligencia de negocios y minería de datos se usa ampliamente en el mundo académico y la industria.

El programa está diseñado para graduados en una materia STEM o de negocios, que desean obtener los antecedentes necesarios en Big Data Analytics, pero también para los profesionales de análisis de datos que desean ampliar sus conocimientos y habilidades en esta disciplina específica. Por lo tanto, este programa específico ofrece oportunidades de carrera emocionantes en el mundo académico o en la industria.Christina Morillo / Pexels

Requisitos de admisión

El programa aborda:

• Los graduados de instituciones de educación superior, colegios o universidades extranjeras en una disciplina de computación o ciencia, tecnología, ingeniería, matemáticas (STEM).
• Los graduados de instituciones de educación superior, colegios o universidades extranjeras en una disciplina empresarial .
• Además, los graduados de ciencias teóricas ( ciencias sociales, humanidades) o ciencias de la salud pueden ser admitidos en el programa de forma condicional y al completar con éxito un curso puente ofrecido por la Escuela de Informática.

Requisitos para el registro:

• Copia del último certificado de estudios *
• CV (en inglés)
• Cartas de referencia (2)
• Buen conocimiento del inglés (nivel IELTS 6.5 o equivalente) **
• Entrevista académica
• Fotos (2)
• Copia del DNI / pasaporte

* Los candidatos sin un primer grado en informática también son alentados a postularse para el programa. Factores tales como la posesión de un título en otras disciplinas u otras calificaciones profesionales, experiencia comprobada en informática y compromiso con la continuidad personal

** Los candidatos sin certificados oficiales de idioma inglés pueden rendir el examen de nivel de inglés del Mediterranean College.

Estructura

El programa se estudia dentro de 2 años a tiempo parcial y consta de seis módulos de 20 créditos y una tesis de diploma de 60 créditos. Un aspecto clave del programa es que su estructura y resultados de aprendizaje se diseñan en conjunto con SAS Analytics. Todo el programa se reúne mediante un proyecto en profundidad a través del módulo de becas independientes en un área de su elección, que puede centrarse en su función actual si está estudiando a tiempo parcial o en un área donde vea que su carrera se está desarrollando. .

Año 1

Año 2

Estructura a tiempo parcial

Enseñando

Aprenderá a través de conferencias, tutoriales, seminarios, grupos de discusión, sesiones prácticas, presentaciones y aprendizaje combinado. Obtendrá habilidades teóricas y prácticas utilizando las herramientas analíticas especializadas de SAS y los lenguajes de programación orientados a la analítica, como R y Python.

Serás evaluado por una mezcla de cursos y exámenes. Habrá una gama de opciones de cursos que incluyen ensayos analíticos, informes técnicos, trabajos de investigación, estudios de casos, portafolios de tareas múltiples y presentaciones.

Una parte esencial del programa es el proyecto final (Beca independiente), en el que los estudiantes pueden realizar investigaciones de alto nivel sobre un tema particular de su interés, bajo la supervisión de un tutor experimentado, que puede llevar a publicaciones en actas de conferencias o científicas. revistas

La experiencia de aprendizaje se enriquece aún más a través de las actividades de la Escuela de Informática.

Laboratorio de HPC

Para que School of Computing se mantenga a la vanguardia en los campos en rápido desarrollo de Computer Games Development y Big Data Analytics , tenemos como prioridad mantenernos actualizados con los últimos desarrollos en hardware. Esto incluye que los estudiantes trabajan con hardware más exótico que no se puede encontrar en los laboratorios de computación típicos.

Ahora hay un laboratorio dedicado, el "Laboratorio de computación de alto rendimiento (HPC)" , configurado para las altas demandas de computación de las aplicaciones de gráficos en tiempo real.

HPC Lab - Hardware:

• I7-8700, 6 núcleos / 12 subprocesos, frecuencia de impulso de 3.2 ~ 4.6 GHz
• 16GB de RAM
• NVIDIA GeForce GTX 1080, 2560 cores, 8 GB
• Monitores duales (20 ”1920 × 1080)

Por qué elegir este curso

• Es uno de los pocos programas de posgrado en Grecia sobre estudios avanzados en ciencia de datos y se destaca porque se centra en la extracción, el análisis, la explotación y la gestión de la información de los datos comerciales y científicos , creando así profesionales completos.
• La estructura del programa y sus resultados de aprendizaje están diseñados en conjunto con SAS , por lo que los estudiantes adquieren habilidades teóricas y prácticas utilizando las herramientas especializadas de análisis de SAS y los lenguajes de programación orientados al análisis, como R y Python .
• Los estudiantes son evaluados a través de métodos orientados profesionalmente, que incluyen ensayos analíticos, informes técnicos, trabajos de investigación, estudios de casos, portafolios de tareas múltiples y presentaciones.
• Los estudiantes realizan una investigación de alto nivel sobre un tema particular de su interés, bajo la supervisión de un tutor experimentado, que puede llevar a publicaciones en actas de congresos o revistas científicas.
• El personal académico son todos académicos activos y / o profesionales de la industria con amplia experiencia en ciencias de la computación y también son profesores acreditados de la Universidad de Derby por cada módulo que enseñan, y están inscritos en el Registro de tutores universitarios del Ministerio de Educación . Mediterranean College implementa un sistema integrado de reclutamiento, evaluación y desarrollo profesional continuo del personal académico para que los estudiantes reciban una excelente enseñanza y apoyo personal para desarrollar sus habilidades sociales y profesionales.
• Mediterranean College pone especial énfasis en el apoyo académico de los estudiantes de pregrado : los estudiantes reciben retroalimentación regular sobre su progreso académico; los estudiantes tienen acceso completo a las bibliotecas y recursos electrónicos de la Escuela, mientras que los procesos educativos están totalmente respaldados por la clase E de la Escuela Mediterránea (enlace a la clase mc).
• Mediterranean College ha desarrollado un plan integrado de Empleabilidad , el Plan de Empleabilidad de MC, enfocado en las necesidades contemporáneas de nuestros estudiantes de Computación: orientación profesional y desarrollo profesional, conferencias invitadas, proyectos reales, seminarios, eventos de redes, feria de empleabilidad y planes de pasantías .
• La Universidad de Derby (Guardian University Guide 2019) es una de las 30 mejores universidades del Reino Unido , y ocupa el primer lugar entre las universidades del Reino Unido afiliadas a Grecia; se encuentra en el TOP 10 para la empleabilidad de los estudiantes y está calificado como Oro en el Marco de Excelencia Docente (TEF) . Esto se deriva del desarrollo constante del plan de estudios según lo indican los empleadores, los profesionales y los organismos de acreditación .

Estudio adicional

Los graduados del programa, de acuerdo con la legislación griega, son titulares de una maestría acreditada, profesionalmente equivalentes a las otorgadas por las instituciones de educación superior del estado griego. Si lo desean, pueden obtener su título reconocido por las autoridades griegas.

Los graduados tienen un excelente empleo y potencial de ganancias, ya que las perspectivas incluyen trabajar en muchas áreas de la informática y la tecnología de la información, particularmente en las áreas de análisis de datos, inteligencia comercial, gestión de la información y visualización, con un conocimiento profundo y una comprensión crítica de los temas clave y Conceptos en los paisajes empresariales y científicos actuales. Alternativamente, pueden emprender investigaciones adicionales que conduzcan a un doctorado.