Maestría en matemática aplicada y computacional
Stockholm, Suecia
DURACIÓN
2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
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FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Aug 2025
TASAS DE MATRÍCULA
SEK 342.000 / per year
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Introducción
The master’s programme in Applied and Computational Mathematics fosters skilled applied mathematicians, well-prepared for advanced industrial positions or PhD studies. The programme offers four tracks: Computational Mathematics, Financial Mathematics, Optimisation and Systems Theory, and Mathematics of Data Science. Graduates acquire skills in advanced mathematics and computer simulation that are in demand in several important fields.
Applied and Computational Mathematics at KTH
Computer simulations is of great importance for the high-tech industry and scientific and engineering research, for example, virtual processing, climate studies, fluid dynamics and advanced materials. Thus, computational science and engineering is an enabling technology for scientific discovery and engineering design. It involves mathematical modelling, numerical analysis, computer science, high-performance computing and visualization. The remarkable development of large-scale computing in the last decades has turned computational science and engineering into the "third pillar" of science, complementing theory and experiment.
Computational mathematics track
The Computational Mathematics track is mainly concerned with the mathematical foundations of computational science and engineering. However, in this track we will also discuss issues of high-performance computing. Given the interdisciplinarity, the final curriculum may vary greatly depending on your interests. The Computational Mathematics track contains courses providing knowledge of design, analysis and application of numerical methods for mathematical modelling, usable in computer simulations catering to both research and prototyping.
Financial mathematics track
Financial mathematics is applied mathematics used to analyze and solve problems related to financial markets. Any informed market participant would exploit an opportunity to make a profit without risk of loss. This fact is the basis of the theory of arbitrage-free pricing of derivative instruments. Arbitrage opportunities exist but are rare. Typically, both potential losses and gains need to be considered. Hedging and diversification aim at reducing risk. Speculative actions on financial markets aim at making profits. Market participants have different opinions of future market prices and combine their views with current market prices to take steps to manage risk while creating opportunities for profits. Portfolio theory and quantitative risk management present theory and methods that form the theoretical basis of market participants' decision-making.
Financial mathematics has received much attention from academics and practitioners over recent decades, and mathematical sophistication has risen substantially. However, a mathematical model is, at best, a simplification of the real-world phenomenon being modelled, and mathematical sophistication can never replace common sense and knowledge of the limitations of mathematical modelling.
Optimization and Systems Theory track
Optimization and Systems Theory is a discipline in applied mathematics primarily devoted to optimization methods, including mathematical programming and optimal control, and systems theoretic aspects of control and signal processing. The field is also closely related to mathematical economics and applied problems in operations research, systems engineering and control engineering. The track provides knowledge and competence to handle various optimization problems (both linear and nonlinear), build up and analyze mathematical models for multiple engineering systems, and design optimal algorithms, feedback control, filters and estimators for such systems.
Optimization and Systems Theory have broad applications in both industry and research. Examples of applications include aerospace, engineering, radiation therapy, robotics, telecommunications, and vehicles. Furthermore, many new areas in biology, medicine, energy and environment, and information and communications technology require an understanding of both optimization and system integration.
Mathematics of Data Science track
Statistics is the science of learning from data. Classical statistics is trying to understand data by determining a plausible model and testing whether the data fits the model. Modern learning is concerned with computational statistics and automated data extraction methods. Technological progress and the increased availability of information contribute to the emergence of massive and complex data sets. Various scientific fields are contributing to the analysis of such data at the interface of mathematics, statistics, optimization and computational learning methods. Optimal decision-making under uncertainty based on such circumstances require modelling and discovering relevant features in data, optimization of decision policies and model parameters, dimension reduction and large-scale computations. Data science based on applied mathematics has the potential for transformative impact on natural sciences, business and social sciences.
This is a two-year programme (120 ECTS credits) given in English. Graduates are awarded the degree of Master of Science. The programme is given mainly at KTH Campus in Stockholm by the School of Engineering Sciences (at KTH).
Admisión
Plan de estudios
Año 1
Al menos uno de los cursos condicionalmente optativos entre los cursos generales debe cursarse durante el primer o segundo año.
Cursos obligatorios para todas las pistas.
- Teoría y Metodología de la Ciencia (Ciencias Naturales y Tecnológicas) (AK2030) 4.5 créditos
- Desarrollo sustentable y metodología de la investigación en matemáticas (SA2001) 3.0 créditos
- Métodos numéricos aplicados (SF2520) 7.5 créditos
- Teoría de la probabilidad (SF2940) 7.5 créditos
Cursos condicionalmente optativos para todas las pistas
- Optimización lineal aplicada (SF2812) 7.5 créditos
- Teoría de sistemas matemáticos (SF2832) 7.5 créditos
- Ingeniería de Sistemas (SF2863) 7.5 créditos
Año 2
Al menos uno de los cursos condicionalmente optativos entre los cursos generales debe cursarse durante el primer o segundo año.
Cursos condicionalmente optativos para todas las pistas
- Teoría de sistemas matemáticos (SF2832) 7.5 créditos
- Ingeniería de Sistemas (SF2863) 7.5 créditos
Objetivos y competencias del programa
Desarrollo sostenible
Los graduados de KTH tienen el conocimiento y las herramientas para mover a la sociedad en una dirección más sostenible, ya que el desarrollo sostenible es una parte integral de todos los programas. La fortaleza particular de las matemáticas es su alto grado de abstracción, con un mismo modelo matemático utilizado para describir características muy diferentes en muchas áreas de aplicación diferentes. Esta versatilidad conduce al efecto de que una vez que pueda cuantificar los fenómenos, podrá investigar estos fenómenos independientemente de su origen, por ejemplo, en la ciencia, la ingeniería, la sociedad y la economía. Muchos de los objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas están relacionados con las matemáticas aplicadas, por nombrar solo algunos: buena salud y bienestar, energía limpia y asequible, trabajo decente y crecimiento económico, industria, innovación e infraestructura, ciudades y comunidades sostenibles, Acción por el clima, Vida submarina, Reducción de la desigualdad y otros. El programa de maestría en Matemática Aplicada y Computacional brinda al estudiante los conocimientos y herramientas aplicables para su tratamiento exitoso. Verá ejemplos de cómo hacer esto en diferentes cursos. No es raro que el proyecto de fin de máster se dedique a cuestiones relacionadas con el desarrollo sostenible y sus diversos objetivos. Los ejemplos de objetivos de desarrollo sostenible abordados por el programa son:
- 13 Acción Climática
- 3 Buena Salud y Bienestar
- 9 Industria, Innovación e Infraestructura
Ejemplos de proyectos de maestría relacionados con la Acción climática son Métodos computacionales eficientes para modelos climáticos (colaboración con SMHI), Consecuencias del cambio climático para el suministro de energía eléctrica (en colaboración con SWECO) y Expansión del caos polinomial para la evaluación de la economía climática (en colaboración con Instituto de Tecnología de Karlsruhe).
Ejemplos de proyectos de maestría relacionados con la buena salud y el bienestar son la construcción óptima de equipos médicos para el tratamiento del cáncer (en colaboración con RaySearch Labs), la simulación de suturas para la formación de cirujanos (en colaboración con SenseGraphics) y la optimización de la terapia con arco de protones ( en colaboración con RaySearch Labs).
Ejemplos de proyectos de maestría relacionados con Industria, Innovación e Infraestructuras son Planificación óptima del tráfico para vehículos autónomos (en colaboración con Volvo Construction Equipment), Gestión óptima de la energía para vehículos eléctricos híbridos paralelos (en colaboración con Scania) y Decisiones de conducción óptimas basadas en costos de energía y tiempo (en colaboración con Volvo).
Gerente de tecnología, ingeniero de software de aprendizaje profundo, líder de equipo, profesor, estudiante de doctorado, analista de riesgo de crédito, CEO, jefe de marketing y ventas, director técnico, ingeniero de desarrollo.
Las matemáticas avanzadas y las simulaciones por computadora están presentes en varios campos importantes, su uso se ha incrementado dramáticamente por el rápido desarrollo en software y hardware. Las matemáticas financieras, la medicina y la biología son áreas frecuentes, pero los estudiantes podrán incorporar el uso de las matemáticas y las simulaciones en una multitud de aplicaciones.
Los graduados de este programa tienen una gran demanda en el mercado laboral, así como en la academia. Los alumnos trabajan en compañías grandes y pequeñas como Ericsson, ABB, Comsol, SAAB, RaySearch Labs, Model on, If, Citibank, Brainlab, ÅF, Atlas Copco, Elekta, Process Systems Enterprise, Goldman Sachs y muchos otros. Otra alternativa es una carrera académica en la que los alumnos del programa continúen con sus estudios de doctorado en KTH, otras universidades suecas u otras universidades europeas y estadounidenses líderes.
Becas y Financiamiento
KTH ofrece cuatro oportunidades diferentes de becas para estudios de maestría. La beca KTH cubre el costo de la matrícula de un programa de maestría de uno o dos años. La beca de un año KTH está dirigida a estudiantes actuales del programa de maestría KTH y cubre la matrícula del segundo año de estudios. La beca del programa conjunto KTH está dirigida a estudiantes de ciertos programas conjuntos y cubre el costo de la matrícula durante el período de estudio realizado en KTH . La beca KTH India está dirigida específicamente a estudiantes de la India.
- Beca KTH
- Beca de un año KTH
- Beca del programa conjunto KTH
- Beca KTH India
instituto sueco
El Instituto Sueco (SI) ofrece una serie de becas para estudiantes de países específicos que vienen a Suecia.
Organizaciones de becas asociadas KTH
KTH coopera con las siguientes organizaciones que brindan oportunidades de becas para futuros estudiantes KTH .
- COLFUTURO (Programa Crédito Beca) para estudiantes de Colombia
- LPDP (Fondo de Dotación de Indonesia para la Educación) para estudiantes de Indonesia
- FUNED para estudiantes de México
Portales de becas
base de datos IEFA
La base de datos de IEFA ofrece una búsqueda integral de becas, listados de subvenciones y programas de préstamos para estudiantes internacionales.
Portales de estudio
La base de datos de becas Studyportals enumera más de 1000 becas y subvenciones para estudiantes de todo el mundo que solicitan estudios en la UE.
Académicos4dev
Becas para el Desarrollo es una base de datos de becas abiertas a estudiantes de países en desarrollo.
Hacemos académicos
WeMakeScholars ayuda a los estudiantes de la India a obtener préstamos educativos de bancos y NBFC. También enumeran más de 26.000 becas internacionales de diferentes fideicomisos, fundaciones y gobiernos. cuerpos.
Aplazamiento de préstamos estudiantiles en Estados Unidos
KTH es una institución acreditada por el Departamento de Educación de EE. UU. y posee el estatus de Título IV 'Únicamente aplazamiento' (OPE ID 03274300). Los estudiantes estadounidenses pueden diferir los pagos de cuentas de préstamos estudiantiles federales existentes mientras estén inscritos en un programa de maestría en KTH . El estado 'Solo aplazamiento' no permite a los estudiantes solicitar préstamos federales para estudiantes para inscribirse en KTH . Sin embargo, la acreditación facilita las oportunidades de subvenciones y préstamos para los estudiantes estadounidenses, ya que muchas instituciones privadas de préstamos para estudiantes en los EE. UU. utilizan esta designación como requisito para otorgar nuevos préstamos. Los estudiantes que deseen aplazar los pagos deben comunicarse con su institución crediticia en los EE. UU.
Becas disponibles. Por favor, consulte el sitio web del instituto para obtener más información.
Galería
Oportunidades profesionales
Las matemáticas avanzadas y las simulaciones por computadora están presentes en varios campos importantes; su uso se ha incrementado dramáticamente con el rápido desarrollo de software y hardware de computadora. Las matemáticas financieras, la medicina y la biología son áreas predominantes, pero podrá llevar el uso de las matemáticas y las simulaciones a una multitud de aplicaciones.
Los graduados de este programa tienen una gran demanda en el mercado laboral y en la academia. Los graduados trabajan en empresas como Ericsson, ABB, Comsol, SAAB, RaySearch Labs, Modelon, If, Citibank, Brainlab, ÅF, Atlas Copco, Elekta, Process Systems Enterprise, Goldman Sachs y muchas otras. Los graduados del programa también siguen carreras académicas con estudios de doctorado en KTH , otras universidades suecas u otras universidades europeas y estadounidenses líderes.
Después de la graduación
Gerente de tecnología, ingeniero de software de aprendizaje profundo, líder de equipo, profesor, estudiante de doctorado, analista de riesgo crediticio, director ejecutivo, jefe de marketing y ventas, director técnico e ingeniero de desarrollo.