Máster en Matemática Aplicada y Estadística

Enfoque en el Año 1: Matemáticas aplicadas y estadística

Este programa de maestría de primer año ofrece una amplia gama de cursos básicos y más especializados en matemáticas aplicadas. Esto permite a los estudiantes construir un plan de estudios personalizado y adaptado a sus proyectos académicos y profesionales en las siguientes áreas:

• Estadística, finanzas y ciencia actuarial
• Modelado, probabilidad e inteligencia artificial
• Mejoramiento
• Señal, computación y aprendizaje automático
• Análisis numérico y EDP

Para completar la maestría, los estudiantes de primer año pueden ingresar a los siguientes programas de segundo año:

• Máster año 2 - Estadística, Finanzas y Ciencias Actuariales
• Máster año 2 - Modelado Matemático
• Máster año 2 - Estadística, Finanzas y Ciencias Actuariales
• Master año 2 - Probabilidad y Finanzas

Enfoque en la especialización de Estadística, Finanzas y Ciencias Actuariales del Año 2

Los modelos estocásticos se utilizan de forma intensiva en entidades financieras y compañías de seguros. Además de las especificaciones del modelo, los métodos estadísticos precisos son cruciales para la estimación, calibración y pronóstico. Esta tendencia se ha acentuado recientemente por el auge de la ciencia de datos y el aprendizaje automático.

El programa de Maestría en Estadística, Finanzas y Ciencias Actuariales tiene como objetivo formar especialistas de alto nivel en los campos de modelado aleatorio y gestión de riesgos para satisfacer las necesidades de todo tipo de instituciones financieras. Para lograr este ambicioso objetivo, se requiere un alto nivel en probabilidad y estadística. El plan de estudios está organizado en torno a cursos básicos en series temporales, aprendizaje automático, gestión de riesgos, ciencia actuarial y finanzas matemáticas.

Centrarse en la especialización de ciencia de datos del año 2

Explotar el inmenso volumen de datos actual requiere técnicas matemáticas sofisticadas, que forman la base de la ciencia de datos. Esta transición de los datos al conocimiento trae muchos desafíos que requieren un enfoque interdisciplinario. La ciencia de datos se basa en gran medida en el procesamiento estadístico de la información: estadísticas matemáticas, estadísticas numéricas, aprendizaje estadístico y aprendizaje automático.

Se utiliza una amplia gama de estadísticas matemáticas y numéricas y métodos de aprendizaje, desde el análisis de datos exploratorios hasta técnicas de inferencia sofisticadas (modelos gráficos jerárquicos) y clasificación o regresión (aprendizaje profundo, máquina de vectores de soporte). Para ser desarrollados a gran escala, estos métodos requieren el dominio de los mecanismos de distribución de datos y cálculos a gran escala. Las matemáticas aplicadas (análisis funcional, análisis numérico, optimización convexa y no convexa) también juegan un papel fundamental.

Año 2: Otras especializaciones

• Modelo matematico
• Probabilidad y Finanzas

Carrera

Los estudiantes de la especialización en Estadística, finanzas y ciencias actuariales estarán equipados para seguir una carrera que requiera modelado aleatorio y gestión de riesgos para todo tipo de instituciones financieras, incluidos bancos, compañías de seguros, administradores de activos y fondos de cobertura.

Los estudiantes de la especialización en Ciencias de la Información son esperados con impaciencia en el mercado laboral global.