MSc en Tecnologías de la Información - Track in Data Science (DS)

Este programa de maestría está dirigido a futuros expertos en el diseño de sistemas de soporte de alto rendimiento para la extracción de datos, la extracción de conocimientos y la ayuda a la toma de decisiones.

Este programa de maestría también ofrece una puerta de entrada a Ph.D. estudios.

La Maestría en Ciencias en TI: la especialización en Data Science dura 2 años denominados M1 y M2. Tanto M1 como M2 están organizados en nuestro campus de Brest. Este maestro está acreditado por el Ministerio de Educación Superior e Investigación de Francia y cumple plenamente con el sistema EEES.

Ambiente

En las últimas décadas, las empresas han acumulado grandes cantidades de datos, ya sean textuales (informes, correos electrónicos, transcripciones de llamadas telefónicas, etc.), numéricos (cifras de ventas, datos meteorológicos, etc.) o binarios (imágenes, audio, datos de sensores , etc.). Usando métodos estadísticos de "minería de datos", uno puede detectar tendencias, patrones ocultos y nuggets de conocimiento, y usarlos para tomar decisiones estratégicas. Este proceso es de crucial importancia en todos los sectores de actividad, y en particular para negocios, ciencia, política, seguridad, salud, etc.

Competencias adquiridas

Gracias a la experiencia de IMT Atlantique en educación e investigación de posgrado, las competencias de alto nivel se adquieren no solo en los campos técnico / científico sino también en el trabajo en equipo, la comunicación escrita y oral, la innovación y la gestión de proyectos.

Por último, pero no menos importante, la lengua francesa es también una de las competencias adquiridas, beneficiosa para trabajar en Francia y otros países francófonos o para empresas francesas en el extranjero.

Estructura del curso

Este es un curso de dos años a tiempo completo dividido en cuatro semestres.

El 1er semestre es un núcleo común dado en inglés en Brest.

A partir del segundo semestre, los estudiantes pueden concentrarse en sistemas de decisión inteligente (IDS) en Brest o en Statistical Decision Engineering (SDE) en Vannes.

Primer semestre (en Brest)

• Fundamentos de la informática
• Matemáticas
• Introducción a la ciencia de datos
• Fundamentos de la red
• Estudio bibliografico
• Talleres interculturales
• Idioma francés (6 horas por semana)

Segundo semestre (IDS)

• Software
• Fundamentos informaticos
• Matemáticas y teoría de la información
• Un proyecto de ingeniería en grupos de trabajo de 5 o 6, centrado en adquirir experiencia en gestión de proyectos y aplicar los conocimientos adquiridos en cursos
• Idioma francés (3 horas por semana)

Segundo semestre (SDE)

• Minería de datos y aprendizaje automático.
• Modelización de la duración y análisis de supervivencia.
• Sistemas de soporte a la decisión y almacén de datos.
• Proyectos y asesoría
• Idioma francés

Tercer semestre (IDS)

• Estadística frecuentista y probabilística.
• Redes graficas
• Sistemas de información aplicados al soporte de decisiones.
• Ingenieria del conocimiento
• Minería de datos, textos y web.
• Ayuda a la decisión
• Proyecto en sistemas de apoyo a la decisión.
• Idioma francés (3 horas por semana)
• Durante el tercer semestre, se utilizan las siguientes herramientas de software de última generación: SAS, RapidMiner, R, Weka, Diviz, GATE, Python NLTK y otros.

Tercer semestre (SDE)

• Modelado de datos complejos
• Máquina de vectores de soporte (SVM)
• Estadísticas de seguros y marketing analítico.
• Aprendizaje profundo e inteligencia artificial.
• Sistemas de información geográfica (SIG)
• Proyecto en ingeniería de decisión estadística.

Cuarto semestre

Este semestre se dedica a llevar a cabo un proyecto de desarrollo o investigación en un laboratorio industrial o académico en Francia o en el extranjero.

Al término de los cuatro semestres, los estudiantes defienden su tesis de maestría.

Oportunidades de trabajo

• Data Miner / Analyst
• Administrador de analíticas
• R
• Consultor Experto
• Diseñador de sistemas de apoyo a la decisión
• Desarrollador de software
• Analista de negocios
• Investigador y academico

Requisitos de admisión

Los requisitos de ingreso incluyen una licenciatura de primera clase o un título de cuatro años en uno de los temas académicos ofrecidos por el curso de maestría. Los candidatos deben mostrar un expediente académico sobresaliente para que su solicitud sea considerada.

Costos

Matrícula para el programa completo de 2 años:

• 10.200 €
• 5.200 € (zona Europa y Erasmus)

Posibles exenciones de pago parcial

Becas

Las becas están disponibles según el expediente académico y el país de origen (empresas, gobiernos, embajadas, etc.). Cabe mencionar que las pasantías se pagan y cubren los gastos de manutención durante el último semestre.

Ambiente

En las últimas décadas, las empresas han acumulado cantidades abrumadoras de datos, ya sean textuales (informes, correos electrónicos, transcripciones de llamadas telefónicas, etc.), numéricos (cifras de ventas, datos meteorológicos, etc.) o binarios (imágenes, audio, datos de sensores). , etc.). Usando métodos estadísticos de "minería de datos", uno puede detectar tendencias, patrones ocultos y pepitas de conocimiento, y usarlos para tomar decisiones estratégicas. Este proceso es de crucial importancia en todos los sectores de actividad, y en particular para la empresa, la ciencia, la política, la seguridad, la sanidad, etc.

Estructura del curso

Este es un curso de tiempo completo de dos años dividido en cuatro semestres.

El primer semestre es un núcleo común que se imparte en inglés en Brest.

Desde el segundo semestre, los estudiantes pueden enfocarse en Sistemas de Decisión Inteligente (IDS) en Brest o en Ingeniería de Decisión Estadística (SDE) en Vannes.

Primer semestre (en Brest)

• fundamentos de la informatica
• Matemáticas y procesamiento de señales
• Introducción a la ciencia de datos
• Fundamentos de redes
• estudio bibliografico
• Talleres interculturales
• Idioma francés (6 horas por semana)

Segundo semestre (IDS)

• Ingeniería de software y datos
• fundamentos de informatica
• Matemáticas y teoría de la información
• Un proyecto de ingeniería en grupos de trabajo de 5 o 6, centrado en adquirir experiencia en gestión de proyectos y aplicar los conocimientos adquiridos en los cursos.
• Idioma francés (3 horas por semana)

Segundo semestre (SDE)

• Minería de datos y aprendizaje automático
• Modelado de duración y análisis de supervivencia
• Sistemas de apoyo a la decisión y almacén de datos
• Proyectos y consultoría
• Idioma francés

Tercer semestre (IDS)

• Estadística Frecuentista y Probabilística
• Redes Gráficas
• Sistemas de información aplicados al soporte de decisiones
• ingeniería del conocimiento
• Minería de datos, texto y Web
• Ayuda a la decisión
• Proyecto en sistemas de apoyo a la decisión
• Idioma francés (3 horas por semana)
• Durante el tercer semestre se utilizan las siguientes herramientas de software de última generación: SAS, RapidMiner, R, Weka, Diviz, GATE, Python NLTK, entre otras.

Tercer semestre (SDE)

• Modelado de datos complejos
• Máquina de vectores de soporte (SVM)
• Estadísticas de seguros y marketing analítico
• Aprendizaje profundo e inteligencia artificial
• Sistemas de información geográfica (SIG)
• Proyecto en ingenieria de decision estadistica

cuarto semestre

Este semestre se dedica a la realización de un proyecto de desarrollo o investigación en un laboratorio industrial o académico en Francia o en el extranjero.

Al finalizar los cuatro semestres, los estudiantes defienden su Tesis de Maestría.

Más información sobre IMT Atlantiqueclasificaciones nacionales e internacionales

Competencias Adquiridas

Gracias a la experiencia de IMT Atlantique en educación e investigación de posgrado, se adquieren competencias de alto nivel no solo en campos técnicos/científicos, sino también en trabajo en equipo, comunicación escrita y oral, innovación y gestión de proyectos.

Por último, pero no menos importante, el idioma francés también es una de las competencias adquiridas, beneficiosa para trabajar en Francia y otros países de habla francesa o para empresas francesas en el extranjero.

Oportunidades de trabajo

• Analista/minero de datos
• Gerente de análisis
• Ingeniero de I+D
• Experto en consultoría
• Diseñador de sistemas de soporte de decisiones
• Desarrollador de software
• Analista de negocios
• Investigador y Académico