Máster en Business Analytics y Big Data Systems

¿Qué voy a estudiar?

El aprendizaje in situ se ofrece en el HSE (26 Shabolovka Ulitsa, Moscú, Rusia). Las clases se imparten por la tarde (de 6:10 a 9:00 pm) los días laborables y durante el día los sábados, lo que permite a nuestros alumnos compaginar trabajo y estudios de forma eficaz. La instrucción es completamente en inglés.

Los cursos son impartidos por HSE y profesionales expertos visitantes. Todos los profesores tienen experiencia en la enseñanza en inglés con éxito.

El plan de estudios se compone de materias básicas y optativas que se pueden elegir en función de las competencias iniciales individuales del estudiante y la satisfacción con los requisitos previos del curso. Las asignaturas de otros programas de maestría (impartidas en inglés) también se pueden incluir en el plan de estudios individual.

Cursos básicos

• Modelado económico y matemático
• Perfección de la arquitectura empresarial
• Métodos y herramientas para el análisis intelectual de Big Data
• Gestión Estratégica de la Innovación
• Análisis de sistemas y diseño organizativo

Electivos

• Gestión de datos avanzada
• Blockchain aplicado en la arquitectura empresarial moderna
• Aprendizaje automático aplicado
• Análisis de marketing basado en Big Data
• Recopilación, almacenamiento y procesamiento de Big Data en redes informáticas distribuidas heterogéneas
• Desarrollo e implementación de sistemas de Big Data
• Tecnologías en la nube
• Análisis y visualización de datos para empresas
• Plataformas digitales y ecosistemas de negocios modernos
• Conocimiento administrativo
• Liderazgo y gestión de equipos de proyectos
• Recopilación y análisis de datos de fabricación
• Redes neuronales y aprendizaje profundo
• Modelado predictivo
• Fundamentos teóricos del procesamiento de información distribuida en sistemas de Big Data

El plan de estudios también incluye los siguientes cursos puente: análisis para sistemas empresariales, ciencia de datos para innovación empresarial y Python para ciencia de datos e inteligencia artificial.

Finalmente, un enfoque principal del programa es el desarrollo de competencias de investigación y habilidades profesionales prácticas.

Los graduados del programa son profesionales multifuncionales que pueden usar de manera efectiva las tecnologías digitales de próxima generación para extraer de manera efectiva una variedad de datos y usarlos para desarrollar nuevos productos y servicios. Los graduados también comprenden los aspectos técnicos de los sistemas de big data; saber cómo utilizar herramientas técnicas y métodos para recopilar, procesar y analizar datos; y tener las habilidades de liderazgo y gestión de equipos necesarias para gestionar los cambios en las organizaciones.

Los graduados de nuestro programa pueden convertirse en organizadores y líderes de las transformaciones digitales de las empresas y convertirse en defensores de la cultura basada en datos y las estrategias de gestión. Como tal, disfrutan de una fuerte demanda en las organizaciones rusas e internacionales que practican el almacenamiento y el uso de big data. También están bien posicionados para oportunidades en organizaciones que tienen interés en la transformación digital efectiva de sus procesos comerciales sobre la base de tecnologías de big data.

Nuestros graduados también tienen la capacidad de continuar sus estudios a nivel de doctorado en HSE University , así como en Ph.D. programas de universidades internacionales.