MPhil en robótica y sistemas autónomos

La robótica es una rama transdisciplinaria de la ingeniería y la ciencia que se ocupa del diseño, construcción, operación y uso de robots, así como de sistemas informáticos para su control, retroalimentación sensorial y procesamiento de información. Un sistema autónomo es un sistema que realiza tareas con un alto grado de autonomía (sin influencia externa). Diseñar y gestionar robótica y sistemas autónomos requiere diversas habilidades de diversas disciplinas de la ingeniería como electrónica, mecatrónica, control y procesamiento de señales junto con informática de vanguardia como arquitectura de software, algoritmos y estructuras de datos o inteligencia artificial.

El Programa de Maestría en Filosofía (MPhil) en Robótica y Sistemas Autónomos tiene como objetivo proporcionar una educación integral, así como una rigurosa capacitación en investigación para preparar a los estudiantes para que se conviertan en profesionales versátiles y conocedores, con los amplios campos de la ingeniería robótica como un enfoque principal, junto con conexiones con mecánica teórica y aplicada, optimización, comunicación, teoría de la información, aprendizaje automático, informática, matemáticas y procesamiento de señales.

Los graduados de MPhil deben poder demostrar el dominio del conocimiento en diseño, construcción, operación y administración de robots, y desarrollar soluciones innovadoras requeridas por la industria global emergente en robótica y sistemas autónomos (ROAS), y en muchos otros sectores donde se encuentran las habilidades de ROAS. aplicable.

Los resultados del aprendizaje

Al completar con éxito el programa MPhil, los graduados podrán:

1. Adquirir un amplio conocimiento de programación y algoritmos, técnicas de desarrollo de sistemas, así como tecnología digital que forman la base para diseñar computadoras y sistemas integrados;
2. Analizar y modelar sistemas que contengan tanto software, hardware y mecánica;
3. Demostrar un conocimiento detallado de sus áreas de especialización y transmitir los resultados de su investigación de manera clara y eficaz;
4. Realizar investigaciones originales en el campo de la robótica y brindar una contribución científica a la disciplina;
5. Traducir y transformar eficazmente los conocimientos fundamentales de la investigación en aplicaciones prácticas; y
6. Equiparse con conjuntos de habilidades interdisciplinarias que les ayuden a convertirse en investigadores independientes capaces para la academia y la industria.

Requisitos de admisión

Para calificar para la admisión, los solicitantes deben cumplir con todos los siguientes requisitos. La admisión es selectiva y el cumplimiento de estos requisitos mínimos no garantiza la admisión.

yo. Requisitos generales de admisión de la universidad

• Los solicitantes que deseen ingresar a un programa de maestría deberían haber obtenido un título de licenciatura de una institución reconocida o una calificación equivalente aprobada;
• Los solicitantes que soliciten la admisión a un programa de doctorado deberían haber obtenido una licenciatura con un historial probado de desempeño sobresaliente de una institución reconocida; o presentó evidencia de trabajo satisfactorio a nivel de posgrado a tiempo completo durante al menos un año, o a tiempo parcial durante al menos dos años.

ii. Requisitos de admisión de idioma inglés

Los solicitantes deben cumplir con los requisitos del idioma inglés con uno de los siguientes logros de dominio:

• TOEFL-iBT: 80 *
• TOEFL-pBT: 550
• Examen TOEFL revisado en papel: 60 (puntajes totales para las secciones de lectura, comprensión auditiva y escritura)
• IELTS (Módulo Académico): Puntaje general: 6.5 y Todos los subpuntos: 5.5

* se refiere a la puntuación total en un solo intento

Los solicitantes no están obligados a presentar el puntaje TOEFL o IELTS si:

• su primer idioma es el inglés o
• obtuvieron el título de licenciatura (o equivalente) de una institución donde el medio de instrucción era inglés.

Este programa es para la admisión al programa piloto de HKUST (Guangzhou) .

Para obtener más información sobre el programa, consulte pg.ust.hk/programs .