Maestría en Analítica

Los analistas de datos están forjando nuevas relaciones en prácticamente todas las disciplinas: negocios, salud, geología, matemáticas y estadísticas, biología, química, informática, tecnología y sistemas de información, ingeniería, psicología, ciencias del comportamiento, investigación de operaciones y más, además de potencial interacciones entre estas disciplinas, utilizando la interacción basada en roles con información y análisis para permitir organizaciones altamente colaborativas y basadas en datos. El graduado de este programa ingresa a la fuerza laboral preparado para el mundo complejo e intensivo en información.

Concentraciones del programa

• Informática Sanitaria
• Ciencias Farmacéuticas (requisitos adicionales de admisión)
• individualizado

Este programa requiere un total de 36 horas semestrales: 15 horas semestrales de los cursos básicos, 6 horas semestrales de cursos experimentales y 15 horas semestrales de cursos de concentración. El valor de la hora semestral de cada curso aparece entre paréntesis.

• Anly 500 – Analítica I: Principio y Aplicaciones (3 Créditos)
• Anly 502 – Métodos Analíticos I (3 Créditos)
• Anly 506 - Análisis de datos exploratorios (3 créditos)
• Anly 512 – Visualización de datos (3 créditos)
• Anly 510 - Analytics Ii: Principio y aplicaciones (3 créditos)
• Anly 545 – Métodos Analíticos II (3 Créditos)
• Anly 560 - Métodos de programación de funciones para Anly (3 créditos)
• Grad 695 - Metodología de investigación y redacción (3 créditos)

Los graduados del programa de Maestría en Ciencias en Analítica podrán:

• Identificar y evaluar las oportunidades, necesidades y limitaciones para el uso de datos;
• Hacer análisis claros y perspicaces que cambien de dirección rápidamente según lo requieran estos análisis;
• Medir, evaluar y explicar el nivel de calidad de un conjunto de datos y desarrollar un plan para mejorar la calidad;
• Trabajar eficazmente en equipo para desarrollar soluciones analíticas de datos;
• Reconocer y analizar cuestiones éticas relacionadas con la propiedad intelectual, la integridad de la seguridad de los datos y la privacidad; y
• Comunicarse de manera clara y persuasiva a una variedad de audiencias.

Los graduados se convierten en científicos y analistas de datos en grupos de trabajo de finanzas, marketing, operaciones e inteligencia comercial que generan y consumen grandes cantidades de datos.