MS en Business Analytics

El título de Maestría en Análisis de Negocios designado por STEM de Gies College of Business está diseñado para permitir a los graduados liderar e innovar de una manera basada en datos.

Los estudiantes desarrollan el conjunto de habilidades clave que requieren los trabajos de alta demanda a través de una sólida integración de la experiencia en el área de aplicaciones comerciales, como finanzas, sistemas de información y contabilidad, y habilidades de ciencia de datos, incluida la recopilación, administración, análisis y comunicación de datos. Los graduados aprovecharán los métodos y herramientas de análisis de negocios para resolver problemas comerciales.

Este es un programa intensivo residencial de tiempo completo para aquellos interesados en tomar decisiones e innovar mediante el uso de enfoques de análisis de negocios. Complete su título en tan solo nueve meses con la opción de extender otro semestre para completar una concentración adicional.

Las solicitudes ya están abiertas para el otoño de 2021.

• Fecha límite de la Ronda 1: 30 de enero de 2021
• Fecha límite de la Ronda 2: 31 de marzo de 2021 *
• Fecha límite de la Ronda 3: 30 de abril de 2021

* Fecha límite final para solicitantes internacionales que requieren visa.

Plan de estudios y horario

Este grado es de 36 horas crédito. El trabajo del curso incluye fundamentos en la gestión, análisis y transmisión de datos comerciales, seguidos de cursos electivos de análisis para profundizar las habilidades y la comprensión de los estudiantes en áreas de aplicaciones comerciales como finanzas, contabilidad y gestión de la cadena de suministro.

Horario de otoño

Enterprise Database Management ayuda a los estudiantes a lidiar con la pregunta de qué datos necesitan para responder una pregunta. Presenta a los estudiantes los problemas para extraer y limpiar datos, de modo que sea posible generar consultas significativas y formar modelos de datos útiles.

Big Data Analytics enseña a los estudiantes a realizar análisis para responder preguntas sobre inferencias causales y sobre cómo hacer predicciones. Permite a los estudiantes utilizar herramientas y métodos escalables para participar en una variedad de análisis.

La narración de datos permite a los estudiantes transmitir respuestas convincentes a sus preguntas. Permite a los estudiantes utilizar herramientas para generar visualizaciones y narrativas convincentes, con una comprensión de las elecciones que están tomando con respecto a la presentación de datos.

Electivas: 6 horas crédito

Horario de primavera

Los estudiantes elegirán 18 horas crédito de optativas en el semestre de primavera. Puede seleccionar entre 16 y 24 horas crédito de materias optativas de análisis más 0 a 8 horas crédito de materias optativas generales.

Para su referencia, a continuación se proporciona un resumen de ejemplos de planes de estudio del semestre de primavera para ayudar a ilustrar los Pathways en las áreas de concentración que puede considerar en el programa.

Pathway análisis contable

• Análisis de datos para contabilidad de gestión
• Fundamentos del análisis de datos para la contabilidad
• Análisis estadísticos para contabilidad
• Aplicaciones de análisis de datos en contabilidad
• Gestión de riesgos e innovación

Pathway análisis empresarial

• Inteligencia de Negocio
• Infraestructura de datos
• Estrategia de medios sociales
• Análisis de datos predictivos
• Ciencia de datos y análisis
• Práctica analítica

Pathway análisis financiero

• Econometría Financiera Aplicada
• Aprendizaje automático en finanzas
• Innovación financiera
• Gestion de riesgos financieros
• Gestión de datos financieros

Estos cursos electivos están sujetos a cambios ya que es posible que no estén disponibles todos los semestres.

Plan de estudios y horario

Este grado es de 36 horas de crédito. El trabajo del curso incluye fundamentos para administrar, analizar y transmitir datos comerciales, seguidos de cursos electivos de análisis para profundizar las habilidades y la comprensión de los estudiantes en áreas de aplicaciones comerciales como finanzas, contabilidad y administración de la cadena de suministro.

Horario de otoño

Enterprise Database Management ayuda a los estudiantes a lidiar con la pregunta de qué datos necesitan para responder una pregunta. Introduce a los estudiantes a los problemas de extracción y limpieza de datos de modo que sea posible generar consultas significativas y formar modelos de datos útiles.

Big Data Analytics enseña a los estudiantes a hacer análisis para responder preguntas sobre inferencias causales y hacer predicciones. Permite a los estudiantes utilizar herramientas y métodos escalables para participar en una variedad de análisis.

La narración de datos empodera a los estudiantes para transmitir respuestas convincentes a las preguntas. Permite a los estudiantes utilizar herramientas para generar visualizaciones y narraciones convincentes, con una comprensión de las elecciones que están haciendo con respecto a la presentación de datos.

Electivas: 6 horas de crédito

Horario de primavera

Los estudiantes elegirán 18 horas de crédito de asignaturas optativas en el semestre de primavera. Puede seleccionar de 16 a 24 horas de crédito de optativas de análisis más de 0 a 8 horas de crédito de optativas generales.

Para su referencia, a continuación se proporciona un resumen de los planes de estudios de muestra del semestre de primavera para ayudar a ilustrar Pathways en las áreas de concentración que puede considerar en el programa.

Analítica Contable Pathway

• Análisis de datos para la contabilidad de gestión
• Fundamentos de análisis de datos para contabilidad
• Análisis Estadísticos para Contabilidad
• Aplicaciones de análisis de datos en contabilidad
• Gestión de Riesgos e Innovación

Análisis de negocio Pathway

• Inteligencia de Negocio
• Infraestructura de datos
• Estrategia de redes sociales
• Análisis predictivo de datos
• Ciencia de datos y análisis
• Práctica analítica

Análisis financiero Pathway

• Econometría Financiera Aplicada
• Aprendizaje automático en finanzas
• Innovación financiera
• Gestion de riesgos financieros
• Gestión de datos financieros

Estos cursos electivos están sujetos a cambios ya que cada uno puede no estar disponible cada semestre.