Maestría en Finanzas y Análisis de Datos (MFDA)

• Duración del programa : 2 años
• Idioma de instrucción : inglés
• Director del programa : doc. PhDr. Jozef Baruník, Ph.D. ([email protected])
• Coordinadores del programa : PhDr. František Čech Ph.D. ([email protected])
• Administración de admisión: [email protected]
• Tasa de matrícula : 6000 EUR por año
• Reducción o exención de la tarifa : La Facultad de Ciencias Sociales ofrece un conjunto de becas y reducciones de tarifas.

Este programa de maestría en inglés de dos años está diseñado para combinar las áreas clave de finanzas y análisis de datos. El programa adopta un enfoque basado en datos para el análisis de los mercados financieros y la información organizacional que cubre principios teóricos clave de finanzas, modelos financieros y mercados financieros para preparar a los estudiantes para una carrera dinámica en finanzas, banca y una variedad de otros sectores.

El plan de estudios del programa se centra en el análisis estadístico moderno, el modelado de datos, la programación, los macrodatos y las técnicas de aprendizaje automático. MFDA equipa al estudiante con una comprensión profunda y habilidades avanzadas en finanzas teóricas y aplicadas con énfasis en los aspectos computacionales de los problemas. Los graduados del programa obtendrán habilidades cuantitativas, estadísticas y técnicas cruciales para las finanzas modernas y tendrán la experiencia para definir de forma independiente y resolver creativamente una amplia variedad de problemas teóricos y prácticos.

Los cursos son impartidos tanto por profesores del Instituto de Estudios Económicos (IES) como por profesionales externos de instituciones internacionales, bancos centrales y la industria financiera. Los profesores ponen énfasis en el conocimiento detallado y avanzado tanto de las teorías financieras como de los métodos financieros aplicados, con un enfoque en los aspectos computacionales de los métodos. En particular, los cursos incluyen análisis de Big Data, enfoques modernos para la fijación de precios de activos mediante el aprendizaje estadístico, comprensión de instrumentos financieros, econometría avanzada, finanzas del comportamiento y análisis de series de tiempo.