Maestría en Big Data y análisis de negocios

Big Data Analytics ha surgido como una disciplina que enfatiza el desarrollo de programas informáticos avanzados basados en datos que pueden acceder a datos en todo el mundo. Las herramientas, técnicas y una multitud de técnicas de análisis de datos han brindado a las empresas formas alarmantes de analizar datos y desentrañar conocimientos. El análisis de big data ha surgido como un obstáculo inteligente para analizar estos datos variados y magnánimos. Esto ha supuesto una gran ayuda para las empresas, ya que les permite extraer decisiones informadas de la pila de datos.

El análisis de big data comprende análisis avanzados que implican aplicaciones complejas de conceptos estadísticos y matemáticos junto con algoritmos avanzados. Este estilo optimista y práctico para tomar decisiones comerciales es transformador porque otorga a los tomadores de decisiones el poder de tomar decisiones informadas para abordar objetivos comerciales en tiempo real.

El programa de Maestría en Big Data y Business Analytics permitiría a los estudiantes comprender las diversas fuentes de datos y estudiar, comprender y analizar los datos obtenidos en todas las fuentes. Este programa en análisis de big data sigue un enfoque multidisciplinario en su centro, centrándose en las herramientas de Big Data predominantes y en evolución, como Hadoop y Cloud Architecture.

Este programa es todo lo que uno necesitaría para realizar un cambio profesional efectivo y profundizar en el mundo del análisis de big data.

Los estudiantes descubrirán los conceptos y adquirirán experiencia en el uso y aplicaciones de algoritmos de Big Data Analytics. Tendrán abundantes oportunidades para sumergirse en conceptos avanzados.

A través de proyectos prácticos, los estudiantes adquirirán experiencia con los conceptos detrás de los algoritmos de búsqueda, agrupación, clasificación, optimización, aprendizaje por refuerzo y otros temas e incorporarán el aprendizaje en los programas R.

Este programa permite a los estudiantes adoptar los conceptos de Big Data y comprender su extensión a su aplicación. Los estudiantes trabajan en proyectos que involucran el desarrollo de sistemas de reconocimiento facial y manipulación.

Cada estudiante de ESDST cuenta con la asistencia de un mentor específico de la industria. Un mentor es responsable de guiar a los estudiantes a través de los cursos y ofrecerles un aprendizaje básico y experiencial con ejemplos de la vida real.

Una vez finalizado este programa, los estudiantes podrán:

• Demostrar comprensión de Big Data y su análisis en el mundo real.
• Aplicar el marco conceptual de Big Data Analytics y técnicas de resolución de problemas.
• Realizar la recopilación de datos de gran tamaño de una variedad de fuentes de datos.
• Analice críticamente los conjuntos de datos e implementaciones de Big Data existentes, teniendo en cuenta las métricas de practicidad y utilidad.
• Emplear habilidades analíticas estadísticas avanzadas para probar suposiciones y generar y presentar nueva información y conocimientos a partir de grandes conjuntos de datos.
• Recomendar soluciones aplicando conocimientos avanzados de análisis de datos estadísticos a grandes conjuntos de datos.
• Analice el marco de Big Data como NOSQL para almacenar y procesar Big Data de manera eficiente para generar análisis.